Más de 70% de especialistas en marketing y ventas afirman que el uso de inteligencia artificial aumenta la productividad. Con la optimización del tiempo, 67% de usuarios logran ahorrar de dos a cinco horas semanales. Esto es lo que revela la sexta edición del informe anual sobre el mercado de ventas y marketing (Informe de Estado de Ventas y Marketing 2024/2025) făcut de Pipedrive, CRM de ventas fácil y eficaz para pequeñas empresas.
La encuesta escuchó a 1.060 profesionales en 82 países, incluido Brasil. La encuesta muestra que la adopción de la IA es mayor en las medianas empresas, mientras que las grandes empresas avanzan más lentamente, esto debido a la complejidad de los sistemas actuales, los desafiantes procesos de aprobación y otros factores vinculados a recopilación de datos, estándares y regulaciones. En cuanto al perfil de los usuarios, los profesionales entre 18 y 35 años tienen el doble de probabilidades de adoptar herramientas de IA que los de 65 años o más.
“Como cualquier herramienta poderosa, la IA abre infinitas oportunidades para ahorrar tiempo, simplificar los flujos de trabajo e incluso impulsar el pensamiento creativo. Pero el verdadero éxito proviene de su uso con confianza mesurada, una buena dosis de pensamiento crítico y un enfoque estratégico, consistente y escalable para la adopción. Gran parte de este éxito comienza con nosotros, creando conciencia, haciendo mejores preguntas y fomentando una cultura que equilibre la innovación con la responsabilidad, tanto como individuos como como empresas”, dijo Paulo Cunha, director ejecutivo de Pipedrive.
Ver los principales hallazgos de la investigación (Informe de Estado de Ventas y Marketing 2024/2025) de Pipedrive:
1- Uso de la IA en ventas: predominan las tareas de comunicación
Al analizar el uso de la IA en las ventas, es posible observar una clara tendencia: la mayoría de los profesionales que han adoptado la IA en sus procesos utilizan la herramienta principalmente para tareas de comunicación, como creación de contenidos (76%), resumen de contenidos (56%) y preparación. de materiales de ventas existentes (46%).
Por otro lado, menos de uno de cada cuatro encuestados utiliza la IA en actividades más relacionadas con los datos, como el análisis de patrones o la previsión.
2-AI se utiliza principalmente para crear contenido de marketing
Los especialistas en marketing también utilizan la tecnología principalmente para crear contenido y realizar otras tareas de comunicación. Los usos más comunes de la IA incluyen generar publicaciones en redes sociales (62%), contenido publicitario (58%) y artículos de blogs (56%), seguidos de un resumen de contenido (53%).
El ahorro de tres veces es uno de los beneficios clave de adoptar la IA
Para la mayoría de los usuarios (67%), la IA ayuda a ahorrar entre dos y cinco horas por semana. Los profesionales de ventas y marketing que trabajan en micro y pequeñas empresas (con hasta 100 empleados) han implementado la IA con más éxito que los de empresas más grandes, reportando mayores ahorros de tiempo.
Los equipos de marketing utilizan la IA principalmente para generar contenido nuevo. La herramienta ha demostrado ser especialmente eficaz en esta área, y los especialistas en marketing estiman un mayor ahorro de tiempo en comparación con las personas en puestos de ventas.
4-La IA tiene un impacto positivo en la productividad y el desempeño general de los empleados
Más de 70% de los encuestados que implementaron la IA afirman que ha contribuido a aumentar su productividad. Las herramientas de IA también son reconocidas como
útil para mejorar el rendimiento.
Los gerentes de marketing forman el grupo más involucrado en la adopción de la IA en los flujos de trabajo. Al menos 41% de gerentes de ventas y 75% de gerentes de marketing han adoptado la IA, en comparación con 34% de vendedores y 54% de especialistas en marketing.
5-Las grandes empresas tardan más en adoptar la IA
La adopción es mayor en las medianas empresas (44%). Las grandes empresas avanzan más lentamente (30%) debido a la complejidad de los sistemas actuales, los procesos de aprobación desafiantes y otros factores relacionados con la recopilación de datos, los estándares y las regulaciones.
“Parece haber IA en todas partes, lo que crea la ilusión de que ya la utilizan todos, pero los datos cuentan una historia diferente. Las grandes organizaciones en particular enfrentan obstáculos importantes: sistemas heredados, procesos internos complejos y requisitos de cumplimiento más estrictos a menudo retrasan la adopción. Las pequeñas y medianas empresas tienden a ser más ágiles, ya que tienen estructuras más simples y pueden tomar decisiones más rápido, lo que les da una clara ventaja a la hora de probar e integrar la IA en sus flujos de trabajo', explica Viktoria Ruubel, CPO de Pipedrive.
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