AQlik®, especialista en integración de datos, análisis e Inteligencia Artificial (IA), ha anunciado los resultados de su encuesta a 4.200 ejecutivos de nivel C y tomadores de decisiones de IA, revelando qué está obstaculizando el progreso de la tecnología en todo el mundo y cómo superar estas barreras.
La falta de habilidades en IA, cuestiones de gobernanza y regulación, y recursos insuficientes están impidiendo el éxito en la implementación de la IA, haciendo que muchos proyectos queden detenidos en las fases de planificación. Las soluciones listas para usar son la forma preferida para que las empresas de Brasil y globales comiencen a trabajar con soluciones de IA y obtengan retorno sobre la inversión en la tecnología.
Los proyectos de IA están estancados en la planificación o se están descartando
La importancia de la IA para lograr el éxito organizacional no se subestima, ya que la investigación de Qlik revela que el 88% de los tomadores de decisiones senior a nivel mundial sienten que la IA es absolutamente esencial o muy importante para alcanzar el éxito, incluyendo el logro de objetivos estratégicos y el aumento de las ganancias. Entre los ejecutivos de Brasil, el 94% comparten la misma visión.
A pesar de este reconocimiento, pocos proyectos de IA pasan de la fase de planificación a la finalización o implementación, con muchos siendo descartados. De hecho, el 20% de las empresas globales y el 11% de las brasileñas tienen entre 50 y más de 100 proyectos de IA en la etapa de alcance o planificación, que aún no son proyectos en ejecución. Entre las empresas globales, el 20% también tuvieron hasta 50 proyectos que avanzaron a la planificación o más allá, pero que tuvieron que ser pausados o cancelados por completo. Entre las empresas en Brasil, el valor cae al 17%, pero aún es significativo.
Avanzar en más proyectos de IA desde la planificación hasta la implementación exitosa será vital para que las empresas vean un retorno de la inversión en la tecnología y atiendan mejor a sus clientes frente a la competencia. Debido al esfuerzo para concretizar los proyectos de IA, muchos tomadores de decisiones de IA (74% globales y 85% en Brasil) ven el valor en soluciones "listas para usar" como una buena base para mejorar el desarrollo de la IA.
Los desafíos regulatorios, la escasez de habilidades, la gobernanza de datos, el presupuesto y la confianza son los culpables
Hay múltiples factores que están desacelerando o bloqueando completamente estos proyectos de IA. En Brasil, el principal de ellos implica desafíos regulatorios, recordados por el 24% de los ejecutivos locales entrevistados en la encuesta. A nivel mundial, este factor foi mencionado por el 20%.
Entre otros aspectos destacados se encuentran los desafíos relacionados con la falta de habilidades para desarrollar IA (23% a nivel mundial y 21% en Brasil) y para implementar IA después del desarrollo (22% en el mundo y en Brasil), desafíos de gobernanza de datos (23% a nivel mundial y 22% en Brasil), restricciones presupuestarias (21% en el mundo y 24% en Brasil) y la falta de datos confiables para que funcione la IA (21% a nivel mundial y 22% en Brasil).
Si bien existe un enorme nivel de comprensión sobre la necesidad de IA, y casi todos los encuestados (el 95 % a nivel mundial y en Brasil) dicen que saben que las capacidades de IA podrían usarse en sus negocios, la falta de confianza de otras partes del negocio parece estar frenando a algunas empresas.
Entre los tomadores de decisiones de IA globales, el 37% (el 25% en Brasil) dicen que sus gerentes senior no confían en la IA. Además, el 42% de ellos sienten que los colaboradores de niveles más bajos tampoco confían en la tecnología. En Brasil, ese valor sube al 46%. Mientras que el 21% de los ejecutivos en el mundo creen que sus clientes tampoco confían en la IA, en Brasil la cifra aumenta al 24%.
Preocupantemente, el 61% todavía dice que esta falta de confianza está reduciendo significativamente la inversión en IA en sus negocios. En Brasil, el 49% de los ejecutivos consultados comparten esa opinión.
Una mejor intercambio de conocimientos entre una empresa y sus clientes puede ayudar a aumentar esa confianza y las inversiones subsecuentes, ya que el 74% de los líderes globales buscan promover más los beneficios de la tecnología dentro de sus organizaciones y para sus clientes. Este índice sube al 88% en Brasil, destacando la prioridad de promover los beneficios de la tecnología.
Generar confianza es fundamental para avanzar en la implementación de la IA
Brindar capacitación en IA para mejorar las habilidades de la fuerza laboral es otra forma de generar confianza y garantizar que los proyectos de IA vayan más allá de la planificación y se implementen con éxito.
Globalmente, el 65% de los tomadores de decisiones en IA creen que su país tiene el potencial para liderar el mundo en habilidades de IA en los próximos cinco años. Para lograr esto, el 76% cree que sus segmentos necesitan mejorar en nutrir y calificar equipos para IA, y el 75% piensa que sus gobiernos deben proporcionar más financiamiento y capacitación en IA. En Brasil, la visión es más optimista, con un 71% de los ejecutivos que indican que el país tiene el potencial para liderar el mundo en habilidades de IA en los próximos cinco años. Además, el 94% defiende la necesidad de una mayor cualificación en los segmentos y el 87% destaca la importancia de un mayor apoyo gubernamental en el país.
“Nos damos cuenta de que el mercado brasileño tiene un gran potencial para adoptar Inteligencia Artificial, pero los desafíos para su implementación aún son significativos. Con la creciente presión para aumentar los márgenes financieros, las empresas locales buscan soluciones tecnológicas que ofrezcan beneficios sin comprometer la seguridad o la estabilidad del negocio. “Sin una implementación adecuada, con datos de calidad, seguros y gobernados, las empresas corren grandes riesgos de no capturar las ganancias financieras que la IA puede proporcionar”, afirma Olimpio Pereira, Country Manager de Qlik Brasil.
“Los líderes empresariales conocen el valor de la IA, pero enfrentan una serie de barreras que les impiden pasar de la prueba de concepto a una implementación de la tecnología que genere valor. El primer paso para crear una estrategia de IA es identificar un caso de uso claro, con objetivos definidos y métricas de éxito, y utilizar esto para identificar las habilidades, los recursos y los datos necesarios para respaldarlo a escala. Al hacer esto, comienzas a generar confianza y a obtener la aceptación de la gerencia para ayudarte a tener éxito”, dice James Fisher, director de estrategia de Qlik.
Obtenga más información sobre cómo Qlik ayuda a sus clientes a lanzar sus soluciones de IA, incluido el uso de Qlik Answers, la solución de autoservicio impulsada por GenAI, visitando:https://www.qlik.com/us/products/qlik-answers.
