AQlik®, empresa global en integración de datos, calidad de datos, análisis y inteligencia artificial (IA), anuncia los resultados de un nuevo estudio realizado con el Enterprise Strategy Group (ESG), exponiendo una desconexión crítica entre la inversión y la ejecución de la IA.
El informe de investigación ESG,Preparación de datos para una IA generativa de alto impactorevela que las empresas se están moviendo de manera agresiva para escalar la IA, pero muchas no tienen un plan estructurado para construir las bases de datos necesarias para el éxito a largo plazo. Mientras que el 94% está aumentando los gastos en productos y servicios para facilitar la preparación de los datos para la IA, solo el 21% logró integrar completamente la IA en sus operaciones. Aunque la mayoría de las organizaciones reconocen que la calidad de los datos es crucial, la gobernanza, la conformidad y la detección de sesgos siguen siendo las principales brechas, impidiendo que las empresas aprovechen completamente el potencial de la IA.
"Las empresas están corriendo para adoptar IA invirtiendo fuertemente sin una estrategia coherente", dice Drew Clarke, Vicepresidente Ejecutivo y Gerente General de la Unidad de Negocios de Datos de Qlik. La IA no es una solución temporal, sino una transformación permanente que requiere estructura, gobernanza y transparencia. Sin un plan claro y bases de datos sólidas, las empresas aumentan sus riesgos en lugar de generar valor.
Una nueva investigación de Qlik y ESG destaca una marcada discordancia entre la adopción de IA y las precauciones necesarias para garantizar su éxito:
La adopción de IA está acelerando, pero muchas empresas no tienen una estrategia clara de implementación:El 94% de las organizaciones están aumentando los gastos en productos y servicios que facilitan la preparación de datos para IA, pero solo el 21% las han integrado completamente en sus operaciones.
Las empresas están recopilando más datos, pero tienen dificultades para hacer que sean utilizables para la IA:El 64% de las organizaciones recopilan datos de 100 a 499 fuentes diariamente, destacando la magnitud de la complejidad de los datos.
La eficiencia operativa es la métrica principal, pero el impacto total de la IA sigue siendo incierto:El 57% mide el éxito de la IA en función de la eficiencia operativa, mientras que un porcentaje menor sigue su impacto estratégico en los negocios.
Las lagunas en sesgo, gobernanza y cumplimiento están generando riesgos significativos:El 48% de las organizaciones intenta abordar los sesgos en la IA mediante la transparencia en las decisiones relacionadas con los modelos y las fuentes de datos.
La calidad de los datos es fundamental, pero la gobernanza sigue siendo un desafío:Solo el 47% está de acuerdo firmemente en que sus políticas de gobernanza se aplican de manera consistente, evidenciando brechas en la supervisión y el cumplimiento.
La IA no es un problema de tecnología, sino un problema de ejecución, dice Stephen Catanzano, Analista Senior de ESG. Las organizaciones de todos los sectores están avanzando rápidamente para escalar la IA, pero sin las precauciones adecuadas corren el riesgo de sufrir consecuencias regulatorias, financieras y de reputación. Aunque reconocen la importancia de la calidad de los datos, la mayoría aún no cuenta con la gobernanza necesaria para garantizar que los modelos de IA sean seguros e imparciales. Esta brecha en la ejecución explica por qué tantos proyectos de IA se paralizan o no logran ofrecer un retorno de inversión tangible.
Informe de Qlik y ESGPreparación para la IAIdentifica los desafíos más urgentes en la implementación de IA y proporciona estrategias para garantizar el éxito a largo plazo. Para obtener conocimientos más profundos y recomendaciones de expertos, accede al eBook aquí:https://www.qlik.com/us/biblioteca de recursos/datospreparación para un impactoIA generativa
