AQlik®, empresa global en integración de datos, calidad de datos, analítica e inteligencia artificial (IA), anuncia los resultados de un nuevo estudio realizado con el Enterprise Strategy Group (ESG), exponiendo una desconexión crítica entre la inversión y la ejecución de IA
El informe de investigación del ESG, “Preparación de datos para una IA generativa de alto impacto, revela que las empresas se están moviendo de manera agresiva para escalar la IA, pero muchas no tienen un plan estructurado para construir las bases de datos necesarias para el éxito a largo plazo. Mientras el 94% está aumentando los gastos en productos y servicios para viabilizar la preparación de los datos para IA, solo el 21% logró integrar completamente la IA en sus operaciones. Aunque la mayoría de las organizaciones reconozca que la calidad de los datos es crucial, la gobernanza, la conformidad y la detección de sesgos siguen siendo las principales lagunas, impidiendo que las empresas exploten completamente el potencial de la IA
"Las empresas están corriendo para adoptar IA invirtiendo fuertemente sin una estrategia coherente", dice Drew Clarke, Vicepresidente Ejecutivo y Gerente General de la Unidad de Negocios de Datos de Qlik. "La IA no es una solución temporal" — es una transformación permanente que exige estructura, gobernanza y transparencia. Sin un plan claro y bases de datos sólidas, las empresas están aumentando sus riesgos en lugar de generar valor.”
Una nueva investigación de Qlik y ESG destaca una marcada discordancia entre la adopción de IA y las precauciones necesarias para garantizar su éxito:
– La adopción de IA está acelerando, pero muchas empresas no tienen una estrategia clara de implementaciónEl 94% de las organizaciones están aumentando los gastos en productos y servicios que facilitan la preparación de los datos para IA, pero solo el 21% las integró completamente en sus operaciones
– Las empresas están recopilando más datos, pero tienen dificultades para hacerlos utilizables para IAEl 64% de las organizaciones recopilan datos de 100 a 499 fuentes diariamente, destacando el tamaño de la complejidad de los datos
– La eficiencia operativa es la principal métrica, pero el impacto total de la IA sigue siendo inciertoEl 57% mide el éxito de la IA en función de la eficiencia operativa, mientras un número menor acompaña su impacto estratégico en los negocios
– Lacunas en sesgo, la gobernanza y la conformidad están generando riesgos significativosEl 48% de las organizaciones intenta abordar los sesgos en la IA a través de la transparencia en las decisiones relacionadas con los modelos y las fuentes de datos
– La calidad de los datos es fundamental, pero la gobernanza sigue siendo un desafíoSolo el 47% está de acuerdo en que sus políticas de gobernanza se aplican de manera consistente, evidenciando lagunas en la supervisión y en la conformidad
"La IA no es un problema de tecnología" — es un problema de ejecución, dice Stephen Catanzano, Analista Senior de ESG. "Organizaciones de todos los sectores se están moviendo rápidamente para escalar la IA", pero, sin las debidas precauciones, corren riesgos de sufrir consecuencias regulatorias, financieras y de reputación. Aunque reconocen la importancia de la calidad de los datos, la mayoría aún no tiene la gobernanza necesaria para garantizar que los modelos de IA sean seguros e imparciales. Esta brecha en la ejecución explica por qué tantos proyectos de IA son paralizados o no logran entregar un ROI tangible.”
Informe de Qlik y ESGPreparación para la IAidentifica los desafíos más urgentes en la ejecución de IA y proporciona estrategias para garantizar el éxito a largo plazo. Para obtener conocimientos más profundos y recomendaciones de expertos, accede al eBook aquíhttps://www.qlik.com/us/resource-library/data-preparación para un impactoIA generativa
