El sector de servicios financieros está alcanzando un hito importante con el uso de la inteligencia artificial, a medida que las organizaciones van más allá de las pruebas y experimentos hacia una implementación exitosa de la IA, impulsando resultados comerciales. El quinto informe anualEstado de la IA en los servicios financierosEl estado de la IA en los servicios financieros de NVIDIA muestra cómo las instituciones financieras han consolidado sus esfuerzos de IA para centrarse en las aplicaciones principales, lo que indica un aumento significativo en la capacidad y la competencia de la IA.
El informe señala que las empresas que invierten en IA están obteniendo beneficios tangibles, incluyendo aumento de ingresos y ahorros en costos. Casi el 70% de los encuestados informan que la IA generó un aumento en los ingresos del 5% o más, con algunos reportando un aumento en los ingresos del 10 al 20%. Además, más del 60% de los encuestados afirman que la IA ayudó a reducir los costos anuales en un 5% o más. Casi una cuarta parte de los entrevistados planea utilizar la IA para crear nuevas oportunidades de negocio y flujos de ingresos.
La tecnología de IA tiene un potencial para transformar de manera drástica diversos mercados, y en el sector financiero esto no es diferente, siendo uno de los que más parece estar beneficiándose de esta revolución. Por eso, la inversión en IA ya dejó de ser una opción de diferenciación para convertirse en una demanda competitiva, comenta Marcio Aguiar, director de la división Enterprise de NVIDIA para América Latina.
Los principales casos de uso deIA generativa, en términos de retorno sobre la inversión (ROI), son negociación y optimización de cartera, que representan el 25% de las respuestas, seguidos por la experiencia del cliente y compromiso con el 21%. Estos números destacan los beneficios prácticos y medibles de la IA, a medida que transforma las principales áreas de negocio y genera ganancias financieras.
El informe también señala que la mitad de los gestores entrevistados afirmaron haber implementado su primer servicio o aplicación de IA generativa, y además, el 28% de ellos aún planea hacerlo en los próximos seis meses. Además, hubo una disminución del 50% en el número de encuestados que reportaron falta de presupuesto para IA, lo que sugiere una mayor dedicación al desarrollo de IA y a la asignación de recursos.
Los desafíos asociados a la exploración inicial de la IA también están disminuyendo. La investigación reveló menos empresas reportando problemas de datos y preocupaciones con la privacidad, así como una reducción en la preocupación por datos insuficientes para el entrenamiento de modelos de IA. Estas mejoras reflejan el conocimiento creciente y las mejores prácticas de gestión de datos en el sector.
A medida que las empresas de servicios financieros asignan presupuesto y se vuelven más expertos en la gestión de datos, pueden posicionarse mejor para aprovechar la IA para mejorar la eficiencia operativa, la seguridad y la innovación en todas las funciones comerciales.
La IA generativa potencia más casos de uso
Después del análisis de datos, la IA generativa emergió como la segunda carga de trabajo de IA más utilizada en el sector de servicios financieros. Las aplicaciones de la tecnología se han expandido significativamente, desde la mejora de la experiencia del cliente hasta la optimización de la negociación y la gestión de carteras.
Notablemente, el uso de IA generativa para la experiencia del cliente, especialmente a través de chatbots y asistentes virtuales, más que se duplicó, pasando del 25% al 60%. Este aumento está impulsado por la creciente disponibilidad, eficiencia de costos y escalabilidad de las tecnologías generativas de IA para alimentar asistentes digitales más sofisticados y precisos que pueden mejorar las interacciones con los clientes.
Ahora, más de la mitad de los profesionales financieros utilizan IA generativa para aumentar la velocidad y la precisión de tareas críticas, como el procesamiento de documentos y la generación de informes.
Las instituciones financieras también están preparadas para beneficiarse deagentes de IA– sistemas que aproveitam grandes quantidades de datos de várias fontes e utilizam razonamiento sofisticado para resolver de forma autónoma problemas complejos y en varias etapas. Los bancos y gestores de activos pueden utilizar sistemas de agentes de IA para mejorar la gestión de riesgos, automatizar procesos de cumplimiento, optimizar estrategias de inversión y personalizar la atención al cliente.
La IA avanzada impulsa la innovación
Reconociendo el potencial transformador de la IA, las empresas están tomando medidas proactivas para construir fábricas de IA: plataformas de computación acelerada especialmente diseñadas y equipadas con software de IA de pila completa, ya sea a través de proveedores de la nube o en las instalaciones. Este enfoque estratégico en la implementación de casos de uso de IA de alto valor es crucial para mejorar la atención al cliente, aumentar los ingresos y reducir costos.
Al aprovechar infraestructura y software avanzados, las empresas pueden agilizar el desarrollo y la implementación de modelos de IA y posicionarse para aprovechar el poder de la IA de agencia.
Con los líderes del sector prevén al menos el doble de retorno de inversión en inversiones en IA, las instituciones financieras permanecen altamente motivadas para implementar sus casos de uso de IA de mayor valor para impulsar la eficiencia y la innovación.
Descargar elinforme completopara obtener más información sobre cómo las empresas de servicios financieros están utilizando la computación acelerada y la inteligencia artificial para transformar los servicios y operaciones comerciales.
