El mercado de LLMs alcanzará los 12,8 billones de dólares en 2025, según una investigación

El mercado global de grandes modelos de lenguaje, conocido por el acrónimo LLM, es, se espera que alcance los 12.800 millones de dólares estadounidenses en 2025, según una investigación de For Insights Consultancy. la proyección apunta a un crecimiento de hasta 1.000 millones de dólares estadounidenses en 2034, con una tasa compuesta anual de 34,81.000 millones de dólares en el período. 

La encuesta considera tendencias de adopción en sectores como tecnología, educación, salud y servicios corporativos. Los datos fueron recolectados a través de análisis de mercado, proyecciones de inversiones en infraestructura y entrevistas con empresas del sector. 

El informe sugiere que el avance de estas tecnologías puede reconfigurar las estrategias comerciales, influir en las decisiones de inversión y extender la automatización a diversas áreas de la economía.

¿qué son los LLM y cómo afectan la vida cotidiana? 

Los LLM, acrónimo de Large Language Models, son modelos de lenguaje entrenados en grandes volúmenes de texto para comprender, procesar y generar lenguaje natural. Estas herramientas analizan patrones lingüísticos y producen respuestas automáticas en formato de texto. 

En la práctica, están detrás de soluciones como ChatGPT, Gemini y Claude, así como de funciones como AI Overviews de Google, que muestra respuestas directas en las búsquedas a partir de información sintetizada por inteligencia artificial.

El impacto de estas tecnologías ya es notable en diferentes sectores. En el servicio al cliente, los chatbots basados en LLM pueden responder preguntas frecuentes, reenviar solicitudes y personalizar las comunicaciones. 

En educación, ayudan a los estudiantes con resúmenes y explicaciones rápidas. En salud, ayudan a los profesionales a organizar registros médicos y revisar la información clínica. En entornos corporativos, aumentan la productividad al automatizar tareas como revisión, clasificación de documentos y generación de informes. 

Estas aplicaciones transforman los flujos de trabajo y hacen que los procesos sean más ágiles y estén basados en datos.

Estrategias para que las empresas sobresalgan en las respuestas de LLM

La presencia de una marca en las respuestas generadas por los LLM depende de las señales que estos modelos extraen del contenido disponible en la web. Un estudio de Ahrefs, en, según el análisis de 75 mil marcas, muestra que los factores externos (es decir, señales fuera del sitio institucional) tienen las correlaciones más altas con la visibilidad en “Resúmenes de IA”. 

Los principales resultados del estudio son: menciones de marca en la web (menciones de marca web) con una correlación de 0,664; anclajes de marca con 0,527; volumen de búsqueda de la marca con 0,392; y número de vínculos de retroceso con 0,218. El estudio también señala que la correlación no implica causalidad, pero indica qué señales suelen utilizar los modelos como referencia. 

Para Felipe Cardoso, CEO de la agencia SEO off-page y Digital PR Rank Right, esta transformación tiene implicaciones directas también para el área de relaciones públicas. 

“Los departamentos de comunicación siempre han trabajado para influir en periodistas, influencers y motores de búsqueda. Ahora necesitan aprender a influir en los modelos lingüísticos. No es sólo una cuestión técnica, es una cuestión estratégica. Quien comprenda desde el principio cómo alimentar adecuadamente el ecosistema digital con señales consistentes ocupará espacios que antes dependían de los medios pagos o de la clasificación orgánica tradicional”, añade.

Las siguientes son algunas recomendaciones prácticas para aumentar la visibilidad de la marca en entornos impulsados por LLM:

• Menciones de trabajo de la marca en la web: 

Invierta en oficinas de prensa, asociaciones de contenido y campañas que generen citas de nombres de empresas en portales relevantes. Las menciones no necesariamente necesitan contener enlaces. Los textos que mencionan la marca ayudan a los modelos a reconocerla como una entidad relevante, aumentando las posibilidades de aparecer en respuestas generadas por IA.

• Optimizar los anclajes de marca y los vínculos contextuales: 

Establecer estrategias de construcción de enlaces que utilicen variaciones controladas de la marca como texto ancla. Esta práctica refuerza las señales de las entidades y contribuye a la correcta identificación en los motores de búsqueda y las respuestas producidas por los LLM.

• Ampliar volumen de búsqueda de marca: 

Combine técnicas de SEO in situ con branding y campañas de concientización para estimular las búsquedas directas del nombre de la empresa. El aumento de este volumen es uno de los factores más fuertemente correlacionados con la visibilidad en las respuestas automáticas.

• Fortalecer los vínculos de retroceso de calidad: 

Incluso con una correlación menor que las menciones, los vínculos de retroceso siguen siendo clave para consolidar la autoridad digital. Prefiera enlaces de sitios web confiables y contextualmente relevantes, equilibrando acciones de relaciones públicas y estrategias técnicas de SEO.

• Contenido de la estructura para extracción: 

Cree páginas con preguntas frecuentes, resúmenes ejecutivos y secciones bien organizadas con datos estructurados. Este formato facilita la lectura automática de los LLM y aumenta la posibilidad de que se utilicen fragmentos del sitio web en las respuestas.

• Monitorear señales externas: 

Utilice herramientas de seguimiento de marca y SEO, como Ahrefs o similares, para seguir la evolución de menciones y enlaces. Ajustar campañas y acciones de comunicación en base a estos indicadores.

La expansión proyectada del mercado de LLM representa un movimiento económico significativo, con impactos directos en la infraestructura tecnológica, las estrategias comerciales y la dinámica del consumo de información. 

Para las marcas, adaptar la presencia digital e invertir en señales de autoridad se ha convertido en una parte central de la disputa por la visibilidad en un entorno cada vez más mediado por la inteligencia artificial. Monitorear los indicadores del mercado y aplicar técnicas consistentes de SEO y relaciones públicas son pasos estratégicos para seguir siendo relevantes en este nuevo escenario.