IRRAH Tech lanza integrador que conecta agentes de IA a miles de softwares, como CRMs y ERPs

La inteligencia artificial ha dejado de ser una promesa para convertirse en una parte indisociable de la rutina profesional. Ya sea en la atención al cliente, la gestión de datos o la experiencia del consumidor, la IA ya no actúa como un apoyo, sino como un engranaje central de los procesos. Según Gartner, hasta 2026 más del 80% de las empresas utilizarán modelos de programación de aplicaciones de IA generativa en entornos de producción, un movimiento que acelera la incorporación definitiva de esta tecnología a las operaciones.

En la práctica, esto ya comienza a transformar la forma en que interactuamos con servicios y productos. Un usuario puede elegir una propiedad en alquiler directamente por WhatsApp, recibiendo fotos, vídeos, audios explicativos y documentos PDF en una única experiencia virtual. En el ámbito corporativo, las clínicas de salud pueden entrenar agentes de IA con testimonios de pacientes, disponibilizar vídeos de antes y después de procedimientos o incluso adjuntar presentaciones comerciales completas.

Esta dinámica, sin embargo, solo es posible cuando la IA logra conectarse de manera fluida a sistemas ya existentes, y es precisamente en este punto donde surge una innovación descrita como un “punto de inflexión”. IRRAH Tech, desarrolladora de la plataforma GPT Maker, anunció el lanzamiento del Model Context Protocol (MCP), un estándar de integración que simplifica y amplía la comunicación entre agentes de IA y software corporativo.

“Sin duda, es una de las actualizaciones más significativas de nuestra historia. El MCP hace posible conectar inteligencia artificial a CRMs, ERPs, plataformas de atención y mucho más, sin fricción. Significa que la integración ocurre de forma fluida, simple y sin barreras técnicas o burocráticas. Estamos poniendo en manos de las empresas el poder de escalar sus automatizaciones con total libertad”, afirma Jenifer Calvi, Head de Negocios de GPT Maker.

La actualización no solo amplía la compatibilidad con más de 8 mil sistemas y plataformas, sino que elimina la necesidad de programaciones complejas, haciendo las integraciones accesibles a empresas de diferentes tamaños. Entre los recursos presentados están dashboards reformulados con indicadores personalizados, soporte multimedia para entrenamiento de agentes (con vídeos, audios y documentos) y una funcionalidad de búsqueda inteligente, que permite respuestas más precisas y contextualizadas.

“Además, el MCP cuenta con la posibilidad de revisar atenciones anteriores, lo que significa que el agente puede aprender de conversaciones pasadas, identificar patrones y mejorar interacciones futuras”, añade Jenifer Calvi.

El impacto práctico puede verse en sectores variados: en la relación con clientes, con la integración a herramientas como Hubspot, RD Station y Pipedrive; en el soporte técnico, vía Zendesk e Intercom; y en la automatización de flujos, conectándose a plataformas como Make, N8N y Zapier para eliminar tareas repetitivas.

Más que una actualización tecnológica, el MCP responde a un desafío estratégico en un mercado en plena expansión. De acuerdo con Grand View Research, el sector de agentes de IA debe alcanzar los US$ 50,31 mil millones hasta 2030, una tasa de crecimiento anual superior al 45%. Para expertos, protocolos comunes como el MCP son fundamentales para sustentar este avance.

“El futuro de la IA no está solo en responder preguntas, sino en actuar de forma inteligente dentro del contexto de las empresas, conectándose a los sistemas que ellas ya utilizan en el día a día. Es precisamente esta transición la que el MCP acelera”, evalúa la Head de Negocios de GPT Maker.

Con sede en Paraná y presencia en más de 70 países, IRRAH Tech apuesta a que la estandarización de las integraciones puede transformar a los agentes de IA en actores centrales de la productividad corporativa, acercándolos a lo que hoy ya se perfila como el nuevo estándar de la transformación digital. “Estamos hablando de la fusión entre personas, procesos y máquinas inteligentes”, concluye Jenifer Calvi.