La integración de la Inteligencia Artificial (IA) en los motores de búsqueda está redefiniendo las reglas del juego para los profesionales de SEO, que se enfrentan al uso de algoritmos más sofisticados, capaces de interpretar el contexto y la intención, en lugar de simplemente coincidir con las palabras clave exactas.
Considerado el motor de búsqueda más grande del mundo, responsable de más del 90% de las búsquedas en Brasil, según información del mercado, Google ha estado utilizando la tecnología a través de sistemas como RankBrain y BERT. El primero funciona como un sistema de aprendizaje automático que clasifica resultados al comprender el significado "real" de las consultas. El segundo utiliza procesamiento de lenguaje natural para captar contexto y relaciones entre palabras.
En la práctica, si antes un sitio web necesitaba usar exactamente la expresión "recetas veganas fáciles" para aparecer en los resultados de búsqueda para esos términos, hoy Google reconoce que "platos vegetarianos simples para principiantes" puede ser un resultado relevante para quien realiza la búsqueda.
Los motores de búsqueda comenzaron a analizar el contexto y la intención detrás de la búsqueda, permitiendo que las páginas con términos relacionados clasifiquen para consultas específicas. Cuando un usuario busca "el mejor destino para viajar en diciembre", la IA no solo considera las palabras, sino que interpreta el interés por el clima, el costo y las actividades.
El cambio exige que los profesionales creen contenidos más naturales e informativos, abandonando prácticas de inserción forzada de palabras clave, como explica la CEO deagencia especializada en SEOExperta, Flávia Crizanto. Ella destaca que, en el modelo de búsqueda que utiliza IA, es necesario "responder a las preguntas de los usuarios y utilizar estructuras claras, con subtítulos y listas organizadas".
Los datos revelan que el 15% de las búsquedas realizadas diariamente son completamente inéditas, según un estudio de Orgánica Digital, mientras que el volumen total crece un 10% al año, lo que impacta directamente en cómo los profesionales estructuran campañas digitales en un escenario donde el 42% de los líderes de marketing ya utilizan IA en la creación de contenido, según información de Statista.
El análisis predictivo anticipa tendencias de contenido
La capacidad predictiva de la IA permite que las empresas anticipen lo que busca el público mediante el análisis de grandes volúmenes de datos en tiempo real. Antes de la Black Friday, por ejemplo, hay un aumento en la búsqueda de "mejores promociones Black Friday", y los sitios que anticipan esta búsqueda tienden a tener una mejor posición.
Para ello, herramientas como Google Trends se utilizan para identificar temas en crecimiento, mientras que informes de Google Search Console ayudan a entender qué preguntas hacen los usuarios.
Brasil tem sido destaque neste novo cenário: empresas nacionais estão entre as primeiras da América Latina no uso de soluções de datos y análisis con IA, con un 63% ya invirtiendo en tecnologías para acelerar la madurez digital, según datos de HubSpot.
La tendencia refleja un mercado en el que incluso unaagencia de construcción de enlacesLa tradicional necesita repensar los enfoques ante las nuevas métricas de relevancia. "Es un proceso de cambios que ha requerido mucho estudio por parte de los profesionales del área para comprender cómo adaptarse a las nuevas demandas", analiza Flávia.
El impacto financiero justifica la adaptación estratégica
Gartner estima que hasta el 50% de las visitas de tráfico orgánico de motores de búsqueda podrían disminuir hasta 2028 debido a la IA. La proyección representa un desafío para los profesionales de SEO, reforzando la urgencia de adaptarse a las nuevas dinámicas digitales.
Herramientas como ChatGPT, Jasper AI y Copy.ai ya pueden crear contenidos automatizados mediante modelos de lenguaje avanzados, pero la práctica requiere precaución. Durante el evento SEO Em Foco, la CEO de Niara.ai, Lisane Andrade, enfatizó que "la IA debe ser vista como una asistente, no una redactora", advirtiendo que nadie debe simplemente copiar y pegar contenido generado por la IA.
Otras modalidades de búsqueda
La búsqueda por voz está transformando cómo los usuarios interactúan con los motores de búsqueda. Mientras que una búsqueda tradicional puede ser "mecánico confiable autos São Paulo", la versión por voz se convierte en "¿qué taller mecánico bueno hay cerca de aquí?". El auge de asistentes como Siri, Alexa y Google Assistant requiere que los contenidos estén optimizados para lenguaje conversacional y preguntas completas.
A pesar del crecimiento de ChatGPT, datos de SEO.com muestran que la herramienta posee solo el 4,33% de la cuota de mercado en búsquedas tradicionales. Un estudio de Semrush indica que el 70% de las consultas en ChatGPT son únicas de la plataforma, representando solicitudes específicas, en lugar de búsquedas convencionales en Google.
El dominio de Google sigue siendo sólido, con la empresa continuando invirtiendo en la integración de IA a través de funciones como AI Overviews, que generan aproximadamente los mismos ingresos publicitarios que sus contrapartes tradicionales.
