De acuerdo con la nueva edición del estudio ISG Provider Lens™ Advanced Analytics and AI Services 2024 para Brasil, producido y distribuido por TGT ISG, las empresas en Brasil están avanzando significativamente en la adopción de la IA y mostrando mayor madurez en sus enfoques orientados por datos. Sin embargo, los proveedores de servicios aún enfrentan dos grandes desafíos: adaptar las soluciones a los diferentes niveles de madurez analítica de los clientes e implementar una gobernanza de datos eficaz, demostrando también retorno sobre la inversión
El informe refuerza que los proveedores de servicios en analytics en Brasil están haciendo progresos significativos en la adopción de la IA. Sin embargo, todavía hay desafíos que superar, especialmente en relación con la diversidad de los niveles de madurez analítica de los clientes. "El estudio de este año destaca la capacidad de los proveedores de servicios para manejar esta diversidad". En este contexto, las metodologías de evaluación de madurez han ganado importancia, comenta Marcio Tabach, analista distinguido de TGT ISG y autor del estudio. Según él, los proveedores de servicios necesitan promover talleres y capacitaciones para que los clientes alcancen los resultados esperados en los proyectos. La capacitación en alfabetización de datos es crucial para el éxito de estas iniciativas
Los servicios de análisis avanzados e IA han sido ampliamente debatidos en los medios debido al potencial para aumentar la eficiencia y productividad de las empresas, además de los riesgos para organizaciones y sociedad. Gran parte de esta controversia proviene de la rápida adopción de la IA generativa (GenAI). La discusión en torno a la IA tiene un papel fundamental en la transformación de la mentalidad empresarial en Brasil, evidenciando una comprensión más avanzada sobre la relevancia de las decisiones orientadas por datos y la necesidad de un enfoque basado en datos para garantizar la competitividad, explica
La adopción de GenAI ha aumentado aún más la necesidad de programas de gobernanza de datos, pues la tecnología trabaja con datos no estructurados, como contratos, correos electrónicos y grabaciones de centro de llamadas. Cuando la ciencia de datos estaba restringida a datos estructurados, como bases de datos, seguía un cierto nivel de gobernanza, incluyendo la seguridad de la información, acceso restringido y almacenamiento en data lakes. Sin embargo, los datos no estructurados no tienen esos procesos y pueden estar dispersos en diversos tipos de almacenamiento
“El estudio del año pasado ya indicaba que la gobernanza desempeña un papel fundamental en el viaje de datos de las organizaciones. Este año no fue diferente. Muchos proveedores de servicios informaron desafíos en diferentes niveles de madurez analítica de sus clientes. Hay muchos casos en los que los datos están atrapados en silos, en la nube o en las instalaciones, y algunos dispersos por diferentes sistemas y archivos de la empresa, comenta el autor. Aunque la gobernanza de datos tiene un papel significativo en empresas basadas en tecnología, todavía es necesario mucho aprendizaje en empresas no tecnológicas.
Otro paso hacia la modernización incluye la construcción de agentes de GenAI que permiten la navegación de los datos a través de interfaces de lenguaje natural. "Con esos agentes", los usuarios pueden hacer preguntas relacionadas con los datos y obtener gráficos y respuestas automatizadas, sin la necesidad de cálculos complejos o manipulación de datos. Estos enfoques de modernización pueden empoderar a los científicos de datos ciudadanos, profesionales de negocios que utilizan datos para apoyar la toma de decisiones, concluye
El informe ISG Provider Lens™ Advanced Analytics and AI Services 2024 para Brasil evalúa las capacidades de 45 proveedores en seis cuadrantes: Servicios de Ciencia de Datos y AI — Grande, Servicios de Ciencia de Datos e IA — Mediano, Servicios de Modernización de Datos — Grande, Servicios de Modernización de Datos — Mediano, Servicios de modernización de BI avanzado y reportes — Servicios de modernización de BI y reportes avanzados y grandes — Mediano
El informe nombra a Accenture, BRQ, Registra, Brújula UOL, Página de datos, GFT, NTT DATA y Rox Partner como Líderes en tres cuadrantes cada. Él nombra a Deloitte, Halcones, Logicalis, Hecho en la Web, Compañeros, Stefanini y TIVIT como Líderes en dos cuadrantes cada uno. A3Data, BRLink, Dedalus, Eleflow, IBM, Keyrus, Kumulus, Maxxi y UniSoma son nombradas como Líderes en un cuadrante cada una
Además de eso, DXC Technology, Eleflow, Halcones, Maxxi, PwC y Stefanini son nombradas como Rising Stars — empresas con un “portafolio prometedor” y “alto potencial futuro” según la definición de ISG — en un cuadrante cada
Las versiones personalizadas del informe están disponibles enPágina de datos, Halcones, Hecho en la Web, Maxxi, ColegasySocio de Rox.
