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La IA con crowdsourcing acelera la creación de valor en los servicios digitales, según un estudio internacional.

Un estudio publicado en mayo de 2025 en el International Journal of Production Economics (Elsevier) concluye que las herramientas de inteligencia artificial (IA) basadas en crowdsourcing, donde se recopilan datos de numerosos participantes, generan valor medible en los servicios digitales. El trabajo muestra mejoras en las relaciones con los clientes, las operaciones y el desarrollo de productos y servicios. En entornos de alta turbulencia tecnológica, la participación de expertos se vuelve crucial para maximizar este valor.

El estudio analizó empresas de múltiples sectores mediante una encuesta intersectorial y concluyó que la integración de grandes volúmenes de datos con datos cualificados aumenta la precisión de las decisiones y reduce el ruido. Según los autores, no existe una disyuntiva entre los datos colectivos y los especializados: ambos se complementan para generar información más fiable y acciones estratégicas más rápidas.

El concepto también se aplica al sector educativo, donde las interacciones entre estudiantes y tutores, las preguntas, las clases, los ensayos y la retroalimentación pueden transformarse en datos útiles para mejorar el servicio, el contenido y las decisiones pedagógicas. Las plataformas digitales consolidan estas interacciones en informes claros para gerentes y educadores, convirtiendo la inteligencia colectiva en acción.

En este contexto, TutorMundi, una plataforma de tutoría en línea y preguntas y respuestas, registró 21.936 horas de clases particulares y más de 325.000 consultas entre enero y agosto de 2025, utilizando IA en segundo plano para organizar los flujos de trabajo, priorizar las demandas y apoyar la corrección de ensayos. Los informes entregados a los centros educativos muestran la participación de los estudiantes, las preguntas más frecuentes por asignatura y los temas que requieren refuerzo curricular. Las tres asignaturas más solicitadas por los estudiantes fueron Matemáticas (69.534 consultas), Física (64.586) y Biología (60.766), destacando las áreas que requieren mayor atención pedagógica.

“Los datos de gran volumen, combinados con datos cualificados, generan más valor. En educación, esto significa utilizar lo que preguntan los estudiantes y lo que observan los tutores para mejorar el servicio en tiempo real”, afirma Rapha Coe, director ejecutivo de TutorMundi.

El estudio demuestra que la combinación de datos colectivos y especializados acelera la creación de valor en los servicios digitales. Las empresas y plataformas que adoptan este enfoque pueden transformar grandes volúmenes de datos en decisiones más precisas y rápidas, con un mayor impacto en los clientes, independientemente del sector.

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