El inicio de 2025 está marcado por la creciente expectativa en torno a la inteligencia artificial generativa (GenAI) y sus potenciales innovaciones en el campo de la atención al cliente y las ventas. La tecnología, que se destaca en la creación de contenido a partir de datos existentes, promete consolidarse como uno de los pilares del desarrollo de soluciones que priorizan la hiperpersonalización en la relación con los consumidores. Uno de los mayores eventos del sector minorista mundial, la NRF, recientemente evidenció cómo la GenAI es central para las estrategias de fidelización y adquisición de clientes, enfatizando su papel en transformar la experiencia de compra.
Más que uma simples tendência, o potencial da ferramenta vai além da inovação. Su adopción en diferentes sectores plantea cuestiones sobre la manera en que las corporaciones pueden gestionar sus datos de manera más estratégica. Para que la IA generativa ofrezca resultados significativos, tanto en términos de retorno de la inversión (ROI) como en la mejora de la experiencia del cliente, es fundamental que las empresas adopten una gestión de datos eficiente, segura y que permita el uso eficaz de esta información.
La GenAI está diseñada para generar contenidos originales e innovadores, como textos, imágenes, videos y músicas. Esto la convierte en una herramienta poderosa no solo para análisis predictivos y automatización de procesos, sino también para crear soluciones de atención más dinámicas y personalizadas. Esta tecnología se ha aplicado cada vez más para automatizar y agilizar procesos en la gestión de datos, según la investigación "Monitor de Tendencias, Análisis, Datos y BI para 2025", con patrocinio de Denodo y realizada por BARC (Centro de Investigación de Aplicaciones Empresariales) –empresa de análisis de mercado de software, con enfoque en áreas como gestión de datos e inteligencia de negocios.
Entre los principales hallazgos arrojados por la encuesta, se destacan algunas ventajas de GenAI:
- Generación de código:Puede automatizar tareas como consultas SQL y scripts para canalizaciones de datos, lo que reduce la carga de trabajo de los desarrolladores y acelera la implementación de nuevos sistemas;
- Interacción del usuario:La generación automatizada de información y visualizaciones hace que los datos sean más accesibles a través de interfaces de lenguaje natural, mejorando la experiencia del usuario;
- Ingeniería de datos:La IA puede ayudar con la limpieza y organización de datos, así como con la creación de información sintética para pruebas y entrenamiento, algo esencial para las empresas que tratan con información confidencial;
- Análisis avanzadoGenAI admite análisis predictivos, detección de anomalías y genera recomendaciones en tiempo real, lo que impacta directamente en áreas como la gestión de la cadena de suministro y la eficiencia operativa.
Estos avances requieren que las empresas integren cuidadosamente GenAI en sus estrategias comerciales, garantizando que su implementación en los procesos de datos y análisis sea efectiva y segura.
Denodo, por ejemplo, ha destacado en la integración de “lgrandes modelos de lenguaje(LLMs) con su plataforma, con el objetivo de facilitar la creación de nuevas aplicaciones corporativas de GenAI, cumpliendo con los estrictos requisitos de seguridad y privacidad. "Este enfoque permite que los desarrolladores utilicen agentes basados en IA para simplificar la creación y optimización de soluciones; pero todo comienza con una buena base de datos: datos primero, IA después", explica Guilherme Duarte, Director Técnico de la compañía.
En el corazón de la estrategia, a escala global
Una encuesta realizada por Gartner en julio de 2024 con 258 líderes globales de compras reveló que el 72% de ellos están priorizando la integración de la GenAI en sus estrategias. Este dato demuestra la creciente conciencia sobre el potencial de la tecnología para mejorar la eficiencia y eficacia de las empresas. El informe también destaca que, hasta 2027, el 40% de las cuestiones de atención al cliente serán resueltas por herramientas de GenAI, con soluciones como ChatGPT, Google AI Overviews y Apple Intelligence destacándose por su conveniencia y disponibilidad, algo que los canales tradicionales de atención no pueden ofrecer.
En el sector financiero, la GenAI se ha consolidado rápidamente como una aliada estratégica. De acuerdo con el estudio “Perspectivas globales para la banca y los mercados financieros 2024, publicado por IBM, el 86% de las instituciones bancarias globales ya están desarrollando o preparándose para operar con IA generativa. En América Latina, las prioridades señaladas incluyen el uso de la GenAI para la participación del cliente, seguridad operativa, marketing, recursos humanos y desarrollo de TI.
El éxito de la IA generativa en la atención al cliente, por lo tanto, está intrínsecamente ligado a la gestión eficiente y segura de los datos. Las empresas que sepan integrar esta tecnología de forma estratégica, con una base de datos bien hecha, no solo tendrán mejores resultados financieros, sino también la capacidad de transformar radicalmente la experiencia del consumidor. En un mundo cada vez más centrado en la personalización, la GenAI es, sin duda, uno de los mayores avances que estamos presenciando en el camino digital», concluye Guilherme Duarte.
