Más del 40% de los proyectos de IA agéntica serán cancelados hasta finales de 2027, debido al aumento de los costos, valor poco claro para los negocios o controles de riesgo inadecuados, según elGartner, Inc.
La mayoría de los proyectos de IA agéntica en este momento son experimentos en etapa inicial o pruebas de concepto que están impulsados principalmente por elexpectativay muchas veces son mal aplicados», diceAnushree VermaDirectora Analista Senior de Gartner. Esto puede cegar a las empresas al costo real y a la complejidad de la implementación deagentes de IA a escala, impidiendo que los proyectos entren en producción. Ellas necesitan superar el bombo para tomardecisiones estratégicasy cuidadosas sobre dónde y cómo aplicar esta tecnología emergente.”
Según una encuesta realizada por Gartner en enero de 2025 con 3.412 participantes en un seminario web, el 19% dijo que sus empresas realizaron inversiones significativas en IA agéntica, el 42% hicieron aportes conservadores, el 8% no realizaron inversiones, y el 31% restante está adoptando un enfoque de esperar y ver o están inseguros.
Muchos proveedores están contribuyendo para elexpectativaal involucrarse en la "lavado de agentes" (agente de lavado) – orebrandingde productos existentes, como asistentes de IA, automatización robótica de procesos (RPA) yrobots conversacionales, sin recursos análogos sustanciales. Gartner estima que apenas alrededor de 130 de los miles de proveedores de IA generativa son reales.
"La mayoría de las propuestas de IA agente carecen de valor significativo o retorno de la inversión (ROI), ya que los modelos actuales no tienen la madurez ni la capacidad de alcanzar metas comerciales complejas de forma autónoma o seguir instrucciones diferenciadas a lo largo del tiempo", dice Verma. Muchos casos de uso posicionados como idénticos hoy no requieren implementaciones idénticas.
Entregado valor para el negocio
A pesar de estos desafíos iniciales, la tendencia hacia la IA agente representa un salto en las capacidades de la IA y oportunidades de mercado. AAgente de IAproporcionará nuevos medios para mejorar la eficiencia de recursos, automatizar tareas complejas e introducir innovaciones empresariales, yendo más allá de las capacidades derobotsde automatización conguiony asistentes virtuales.
Gartner prevé que al menos el 15% de las decisiones cotidianas en el trabajo serán tomadas de forma autónoma mediante IA agente para 2028, en comparación con el 0% en 2024. Además, el 33% de las aplicaciones de software corporativas incluirán IA agente para 2028, frente a menos del 1% en 2024.
En esta etapa inicial, Gartner recomienda que la IA agéntica se adopte solo donde haya una entrega clara de valor o ROI. Integrar agentes en sistemas heredados puede ser técnicamente complejo, interrumpiendo frecuentemente los flujos de trabajo y requiriendo modificaciones costosas. En muchos casos, repensar los flujos de trabajo con IA agéntica desde el principio es el camino ideal para una implementación exitosa.
Para obtener valor real de laIA agente, las empresas deben centrarse en la productividad de la compañía, en lugar de solo en la mejora de tareas individuales", afirma Verma. Ellas pueden comenzar usando agentes de IA cuando se requieren decisiones, para automatización de flujos de trabajo rutinarios y asistentes para recuperaciones simples. Se trata de generar valor para el negocio a través de costo, calidad, velocidad y escala.
Los clientes de Gartner pueden leer más en el informeTecnología emergente: Evitar el fracaso de la IA agentic: Construir el éxito usando los casos de uso adecuados.
