ELGartner, Inc. anuncia su lista de lasLas 10 principales tendencias tecnológicas estratégicasque las empresas deben explorar en 2025
Las principales tendencias tecnológicas estratégicas del año abarcan imperativos y riesgos de la Inteligencia Artificial (IA), nuevas fronteras de la computación y la sinergia entre humanos y máquinas, diGene Álvarez, Vicepresidente y Analista de Gartner. "Acompañar estas tendencias ayudará a los líderes de TI a moldear el futuro de sus empresas con innovación responsable y ética".”
Las principales tendencias tecnológicas estratégicas para 2025 son:
Agente de IA:Sistemas de AI Agéntica planean y toman acciones de forma autónoma para alcanzar objetivos definidos por los usuarios. La IA Agente ofrece la promesa de una fuerza de trabajo virtual que puede aliviar y potenciar el trabajo humano. Gartner prevé que, hasta 2028, al menos el 15% de las decisiones diarias de trabajo se tomarán de manera autónoma a través de la IA Agente, en comparación con 0% en 2024. Las capacidades orientadas a metas de esta tecnología entregarán sistemas de software más adaptables, capaces de realizar una amplia variedad de tareas. La IA Agente tiene el potencial de realizar el deseo de los CIOsDirectores de información) de aumentar la productividad en toda la empresa. Esta motivación está llevando tanto a compañías como a proveedores a explorar, innovar y establecer la tecnología y las prácticas necesarias para entregar esa inteligencia de manera robusta, segura y confiable
Plataformas de gobernanza de inteligencia artificial:Las plataformas degobernanciade IA son parte de laestructuraen evolución de gestión de confianza, riesgo y seguridad (TRiSM) de Inteligencia Artificial de Gartner, que permite a las empresas gestionar el rendimiento legal, ético y operacional de sus sistemas de IA. Estas soluciones tecnológicas tienen la capacidad de crear, gestionar y aplicar políticas para el uso responsable de la Inteligencia Artificial, explicar cómo funcionan los sistemas de IA y proporcionar transparencia para construir confianza y responsabilidad. Gartner prevé que, hasta 2028, las empresas que implementen plataformas integrales de gobernanza de Inteligencia Artificial experimentarán un 40% menos de incidentes éticos relacionados con la IA en comparación con las compañías que no implementen estos sistemas
Seguridad contra la desinformación:Aseguridadcontra la desinformación es una categoría emergente de tecnología que sistemáticamente discrimina la confianza y busca proporcionar sistemas metodológicos para garantizar la integridad, evaluar autenticidad, prevenir falsificaciones y rastrear la difusión de información perjudicial. Hasta 2028, Gartner prevé que el 50% de las empresas comenzarán a adoptar productos, servicios o recursos específicamente diseñados para manejar casos de uso de seguridad contra desinformación, en comparación con menos del 5% hoy. La amplia disponibilidad y el estado avanzado de las herramientas de Inteligencia Artificial yAprendizaje automático(el aprendizaje automático) que se utilizan para fines perjudiciales deben aumentar el número de incidentes de desinformación dirigidos a las empresas. Si esto no se controla, la desinformación puede causar daños significativos y duraderos a cualquier compañía
Criptografía post-cuántica:La criptografía post-cuántica ofrece una protección de datos que es resistente a los riesgos de decodificación de la computación cuántica. A medida que los desarrollos en computación cuántica han avanzado en los últimos años, se espera que varios tipos de criptografía convencional ampliamente utilizados se vuelvan obsoletos. No es fácil cambiar métodos criptográficos, entonces las empresas deben prepararse con anticipación para una protección robusta de todo lo que sea sensible o confidencial. Gartner prevé que, hasta 2029, los avances en la computación cuántica harán que la mayoría de las criptografías asimétricas convencionales sean inseguras para su uso
Inteligencia ambiental invisible:La inteligencia ambiental invisible se hace posible gracias a etiquetas inteligentes y sensores de muy bajo costo y de pequeño tamaño, que proporcionan seguimiento y sensorización a gran escala a precios accesibles. A largo plazo, la inteligencia ambiental invisible permitirá una integración más profunda de sensorización e inteligencia en la vida cotidiana. Hasta 2027, los primeros ejemplos de la tecnología se concentrarán en la resolución de problemas inmediatos, como verificación de stock en el comercio minorista o logística de mercancías perecederas, al permitir el seguimiento y la detección de artículos en tiempo real de bajo costo para mejorar la visibilidad y la eficiencia
Computación energéticamente eficiente: A TI impacta a sostenibilidadde varias maneras y, en 2024, la principal consideración para la mayoría de las organizaciones de TI es su huella de carbono. Aplicaciones intensivas en computación, como entrenamiento de Inteligencia Artificial, simulación, optimización y renderización de medios, probablemente serán los mayores contribuyentes a la huella de carbono de las empresas, pues consumen la mayor cantidad de energía. Se espera que, a partir de finales de la década de 2020, varias nuevas tecnologías de computación, como óptica, neuromórfica y nuevos aceleradores, emergirán para tareas específicas, como IA y optimización, que utilizarán significativamente menos energía
Computación híbrida:Nuevos paradigmas de computación continúan surgiendo, incluyendo unidades de procesamiento central, unidades de procesamiento gráfico, bordeborde), circuitos integrados de aplicación específica, neuromórfica, y paradigmas de computación cuántica clásica y óptica. La computación híbrida combina diferentes mecanismos de computación, almacenamiento yredpara resolver problemas computacionales. Este formato de computación ayuda a las empresas a explorar y solucionar problemas, permitiendo que tecnologías como la Inteligencia Artificial superen los límites tecnológicos actuales. La computación híbrida se utilizará para crear entornos de innovación transformadores altamente eficientes, que operan de forma más eficaz que los convencionales
Computación espacial:La computación espacial mejora digitalmente el mundo físico con tecnologías como la realidad aumentada y la realidad virtual. Este es el próximo nivel de interacción entre experiencias físicas y virtuales. El uso de la computación espacial aumentará la eficacia de las empresas en los próximos cinco a siete años, a través de flujos de trabajo simplificados y colaboración mejorada. Gartner prevé que, hasta 2033, la computación espacial crecerá a US$ 1,7 billones, en comparación con los 110 mil millones de dólares registrados en 2023
Robots polifuncionales:Las máquinas polifuncionales tienen la capacidad de realizar más de una actividad y están reemplazando a los robots para tareas específicas, que están diseñados para ejecutar repetidamente una única iniciativa. La funcionalidad de estos nuevos robots mejora la eficiencia y proporciona un retorno sobre la inversión (ROI) más rápido. Los robots polifuncionales están diseñados para operar en un mundo con humanos, lo que permitirá una implementación rápida y fácil escalabilidad. Gartner prevé que, hasta 2030, El 80% de los humanos interactuarán con robots inteligentes a diario, en comparación con menos del 10% hoy
Mejora neurológica:El mejoramiento neurológico mejora las habilidades cognitivas humanas utilizando tecnologías que leen y decodifican la actividad cerebral. Esta tecnología lee el cerebro de una persona utilizando interfaces cerebro-máquina unidireccionales o interfaces cerebro-máquina bidireccionales (BBMIs). Esto tiene un enorme potencial en tres áreas principales: mejora humana, marketing de próxima generación y rendimiento. La mejora neurológica mejorará las habilidades cognitivas, permitirá que las marcas sepan lo que los consumidores están pensando y sintiendo, y aumentará las capacidades neuronales humanas para optimizar los resultados. Gartner prevé que, hasta 2030, El 30% de los trabajadores del conocimiento serán mejorados y dependerán de tecnologías como los BBMIs (financiadas tanto por los empleadores como por ellos mismos) para mantenerse relevantes con el aumento de la Inteligencia Artificial en el lugar de trabajo, en comparación con menos del 1% en 2024
Las principales tendencias tecnológicas estratégicas de 2025 destacan aquellas que causarán una disrupción significativa y crearán oportunidades para CIOs y otros líderes de TI en los próximos 10 años. Los clientes de Gartner pueden leer más en el Informe EspecialPrincipales tendencias tecnológicas estratégicas para 2025.”
