ELGartner, Inc. anuncia su lista deLas 10 principales tendencias tecnológicas estratégicasque las empresas deberían explorar en 2025.
“Las principales tendencias tecnológicas estratégicas del año abarcan los imperativos y riesgos de la Inteligencia Artificial (IA), las nuevas fronteras de la informática y la sinergia entre humanos y máquinas”, afirmaGene ÁlvarezVicepresidente y Analista de Gartner. Seguir esas tendencias ayudará a los líderes de TI a moldear el futuro de sus empresas con innovación responsable y ética.
Las principales tendencias tecnológicas estratégicas para 2025 son:
Agente de IA:Los sistemas de IA Agente (Inteligencia Artificial Agéntica) planifican y toman acciones de forma autónoma para alcanzar los objetivos definidos por los usuarios. Una IA agentic ofrece la promesa de una fuerza laboral virtual que puede aliviar y potenciar el trabajo humano. Gartner prevé que, para 2028, al menos el 15% de las decisiones diarias de trabajo serán tomadas de forma autónoma mediante la AI Agentic, en comparación con el 0% en 2024. Las capacidades orientadas por metas de esta tecnología entregarán sistemas de software más adaptables, capaces de realizar una amplia variedad de tareas. La IA Agente tiene el potencial de realizar el deseo de los CIOsDirectores de información) de aumentar la productividad en toda la empresa. Esta motivación está llevando tanto a empresas como a proveedores a explorar, innovar y establecer la tecnología y las prácticas necesarias para entregar esta inteligencia de manera robusta, segura y confiable.
Plataformas de gobernanza de inteligencia artificial:Las plataformas degobernanciade IA son parte de laestructuraen la evolución de la gestión de confianza, riesgo y seguridad (TRiSM) de la Inteligencia Artificial de Gartner, que permite a las empresas gestionar el rendimiento legal, ético y operativo de sus sistemas de IA. Estas soluciones tecnológicas tienen la capacidad de crear, gestionar y aplicar políticas para el uso responsable de la Inteligencia Artificial, explicar cómo funcionan los sistemas de IA y proporcionar transparencia para construir confianza y responsabilidad. Gartner prevé que, para 2028, las empresas que implementen plataformas integrales de gobernanza de Inteligencia Artificial experimentarán un 40% menos de incidentes éticos relacionados con la IA en comparación con las compañías que no implementen estos sistemas.
Seguridad contra la desinformación:Aseguridadcontra la desinformación es una categoría emergente de tecnología que sistemáticamente distingue la confianza y busca proporcionar sistemas metodológicos para garantizar la integridad, evaluar la autenticidad, prevenir falsificaciones y rastrear la difusión de información dañina. Hasta 2028, Gartner prevé que el 50% de las empresas comenzarán a adoptar productos, servicios o recursos diseñados específicamente para abordar casos de uso de seguridad contra la desinformación, en comparación con menos del 5% en la actualidad. La amplia disponibilidad y el estado avanzado de las herramientas de Inteligencia Artificial yAprendizaje automático(el aprendizaje automático) que se utilizan con fines perjudiciales deben aumentar el número de incidentes de desinformación dirigidos a las empresas. Si esto no se controla, la desinformación puede causar daños significativos y duraderos a cualquier compañía.
Criptografía post-cuántica:La criptografía post-cuántica ofrece una protección de datos que es resistente a los riesgos de decodificación de la computación cuántica. A medida que los avances en computación cuántica han progresado en los últimos años, se espera que varios tipos de criptografía convencional ampliamente utilizados se vuelvan obsoletos. No es fácil cambiar los métodos criptográficos, por lo que las empresas deben prepararse con anticipación para una protección robusta de todo lo que sea sensible o confidencial. Gartner prevé que, hasta 2029, los avances en la computación cuántica harán que la mayoría de las criptografías asimétricas convencionales sean inseguras para su uso.
Inteligencia ambiental invisible:La inteligencia ambiental invisible se realiza mediante etiquetas inteligentes y sensores de muy bajo costo y tamaño reducido, que permiten el rastreo y la sensorización a gran escala a precios accesibles. A largo plazo, la inteligencia ambiental invisible permitirá una integración más profunda de la sensorización y la inteligencia en la vida cotidiana. Hasta 2027, los primeros ejemplos de la tecnología se centrarán en la resolución de problemas inmediatos, como la verificación de inventario en el comercio minorista o la logística de mercancías perecederas, al permitir el seguimiento y la detección de artículos en tiempo real a bajo costo para mejorar la visibilidad y la eficiencia.
Computación energéticamente eficiente: A TI impacta a sostenibilidadde varias maneras y, en 2024, la principal consideración para la mayoría de las organizaciones de TI es su huella de carbono. Aplicaciones intensivas en computación, como entrenamiento de Inteligencia Artificial, simulación, optimización y renderización de medios, probablemente serán las mayores contribuyentes a la huella de carbono de las empresas, ya que consumen la mayor cantidad de energía. Se espera que, a partir del final de la década de 2020, varias nuevas tecnologías de computación, como óptica, neuromórfica y nuevos aceleradores, emerjan para tareas específicas, como IA y optimización, que utilizarán significativamente menos energía.
Computación híbrida:Siguen surgiendo nuevos paradigmas informáticos, incluidas las unidades centrales de procesamiento, las unidades de procesamiento gráfico y las unidades de borde (borde), circuitos integrados de aplicación específica, neuromórfica, y paradigmas de computación cuántica clásica y óptica. La computación híbrida combina diferentes mecanismos de computación, almacenamiento yredpara resolver problemas computacionales. Este formato de computación ayuda a las empresas a explorar y resolver problemas, permitiendo que tecnologías como la Inteligencia Artificial superen los límites tecnológicos actuales. La computación híbrida se utilizará para crear entornos de innovación transformadores altamente eficientes, que operan de manera más eficaz que los convencionales.
Computación espacial:La computación espacial mejora digitalmente el mundo físico con tecnologías como la realidad aumentada y la realidad virtual. Este es el próximo nivel de interacción entre experiencias físicas y virtuales. El uso de la computación espacial aumentará la eficacia de las empresas en los próximos cinco a siete años, mediante flujos de trabajo simplificados y colaboración mejorada. Gartner prevé que, para 2033, la computación espacial crecerá hasta 1,7 billones de dólares, en comparación con los 110 mil millones de dólares registrados en 2023.
Robots polifuncionales:Las máquinas multifuncionales tienen la capacidad de realizar más de una actividad y están reemplazando a los robots en tareas específicas, que están diseñados para ejecutar repetidamente una sola iniciativa. La funcionalidad de estos nuevos robots mejora la eficiencia y proporciona un retorno de la inversión (ROI) más rápido. Los robots multifuncionales están diseñados para operar en un mundo con humanos, lo que permitirá una implementación rápida y una escalabilidad fácil. Gartner prevé que, para 2030, el 80% de los humanos interactuarán diariamente con robots inteligentes, en comparación con menos del 10% hoy en día.
Mejora neurológica:La mejora neurológica mejora las habilidades cognitivas humanas utilizando tecnologías que leen y decodifican la actividad cerebral. Esta tecnología lee el cerebro de una persona usando interfaces cerebro-máquina unidireccionales o interfaces cerebro-máquina bidireccionales (BBMIs). Esto tiene un enorme potencial en tres áreas principales: mejora humana, marketing de próxima generación y rendimiento. La mejora neurológica mejorará las habilidades cognitivas, permitirá que las marcas sepan lo que los consumidores están pensando y sintiendo, y aumentará las capacidades neuronales humanas para optimizar los resultados. Gartner prevé que, para 2030, el 30% de los trabajadores del conocimiento estarán mejorados y dependerán de tecnologías como las BBMIs (financiadas tanto por empleadores como por ellos mismos) para mantenerse relevantes con el aumento de la inteligencia artificial en el lugar de trabajo, en comparación con menos del 1% en 2024.
Las principales tendencias tecnológicas estratégicas de 2025 destacan aquellas que causarán una disrupción significativa y crearán oportunidades para los CIOs y otros líderes de TI en los próximos 10 años. Los clientes de Gartner pueden leer más en el Informe Especial“Principales tendencias tecnológicas estratégicas para 2025”.
