Gartner anuncia las principales predicciones de datos y análisis

O Gartner, Inc. anunció las principales previsiones de Datos y análisis (D&A) para 2025 y años posteriores. Entre los aspectos más destacados, la mitad de las decisiones comerciales serán mejoradas o automatizadas por agentes de Inteligencia Artificial (IA); La alfabetización ejecutiva en IA impulsará un mayor desempeño financiero; y las fallas críticas en la gestión de datos sintéticos pondrán en riesgo la gobernanza, la precisión del modelo y el cumplimiento de la IA.

“Casi todo hoy en día, desde la forma en que trabajamos hasta la forma en que tomamos decisiones, está directa o indirectamente influenciado por la IA. Pero no aporta valor por sí solo y la IA debe estar fuertemente alineada con los datos, afirma AI analítica y gobernanza para permitir decisiones y acciones inteligentes y adaptables en toda la empresa”, afirma Carlie Idoine, vicepresidente analista de Gartner.

Gartner recomienda que las empresas utilicen los siguientes supuestos estratégicos para guiar su planificación durante los próximos 2 o 3 años.

Para 2027, los agentes de IA mejorarán o automatizarán 50% de decisiones comerciales para la inteligencia de decisiones

La inteligencia de decisión combina date, analítica e Inteligencia Artificial para crear flujos de decisiones que respalden y automaticen juicios complejos. Los agentes de IA mejoran este proceso al abordar la complejidad, el análisis y la recuperación de diversas fuentes de datos. Gartner recomienda que los líderes de datos y análisis trabajen con las partes interesadas del negocio para identificar y priorizar decisiones críticas para el éxito de la empresa y aquellas que pueden beneficiarse de una aplicación más eficaz de analítica y IA.

“Los agentes de IA para la inteligencia de decisiones no son una panacea ni infalibles”, dice Idoine.“Deben usarse colectivamente con una gobernanza y una gestión de riesgos efectivas. Las decisiones humanas aún requieren conocimientos adecuados, así como alfabetización en datos e inteligencia artificial”

Para 2027, las empresas que enfatizan la alfabetización en IA para ejecutivos lograrán un desempeño financiero de 20% más alto en comparación con aquellas que no lo hacen

Para desbloquear todo el potencial empresarial de la Inteligencia Artificial, es necesario desarrollar la alfabetización de los ejecutivos en IA. Se les debe educar sobre las oportunidades, riesgos y costos de la Inteligencia Artificial para que puedan tomar decisiones efectivas y preparadas para el futuro sobre inversiones en IA que aceleren los resultados organizacionales. Gartner recomienda que los líderes de D&A introduzcan programas de mejora experiencial para ejecutivos, como el desarrollo de prototipos de dominios específicos para hacer tangible la IA.

Para 2027, 60% de los líderes de datos y análisis enfrentarán fallas críticas en la gestión de datos sintéticos, poniendo en riesgo la gobernanza de la IA, la precisión del modelo y el cumplimiento

El uso de datos sintéticos para entrenar modelos de IA es ahora un estrategia esencial sin embargo, para aumentar la privacidad y generar diversos conjuntos de datos, las complejidades surgen de la necesidad de garantizar que los datos sintéticos representen con precisión escenarios del mundo real, se amplíen de manera efectiva para satisfacer la creciente demanda de datos y se integren perfectamente con los datos tuberías y sistemas de datos existentes.

“Para gestionar estos riesgos, las empresas necesitan una gestión de metadatos eficaz”, afirma Idoine.“Los metadatos proporcionan el contexto, el linaje y la gobernanza necesarios para rastrear, verificar y gestionar datos sintéticos de forma responsable, lo cual es esencial para mantener la precisión de la IA y cumplir con los estándares de cumplimiento”

Para 2028, 30% de los pilotos de GenAI que pasen a la producción a gran escala se construirán internamente, en lugar de implementarse utilizando aplicaciones disponibles en el mercado, para reducir costos y aumentar el control

Creando modelos de Inteligencia artificial generativa (GenAI) proporciona internamente flexibilidad, control y valor a largo plazo que muchas herramientas ya preparadas no pueden igualar. A medida que crecen los recursos internos, Gartner recomienda que las empresas adopten un marco claro para las decisiones creativas versus compra: esto debe tener en cuenta el costo, el tiempo de comercialización, las habilidades disponibles, las capacidades de integración, el cumplimiento y los riesgos.

Para 2027, las empresas que prioricen la semántica sobre los datos preparados para IA aumentarán la precisión de sus modelos GenAI hasta en 80% y reducirán los costos hasta en 60%

La semántica de baja calidad en GenAI conduce a mayores alucinaciones, más tokens las empresas que repensan la gestión de datos para centrarse en metadatos activos aumentan la precisión y la eficiencia del modelo, tienen más datos listos para la IA y reducen los costos informáticos, según Gartner, esto permite que los agentes de IA operen de manera más efectiva y facilita una toma de decisiones más inteligente y rápida en toda la empresa.

Para 2029, 10% de las juntas directivas globales utilizarán la guía de IA para cuestionar las decisiones ejecutivas que son importantes para sus negocios

A medida que la IA se incorpora a la estrategia de la junta directiva, surge la necesidad de una fuerte gobernanza de datosse intensificará la claridad regulatoria y la gestión de la reputación. Gartner recomienda que las juntas establezcan los límites de la participación de la Inteligencia Artificial en la toma de decisiones y establezcan políticas claras sobre supervisión, rendición de cuentas y cumplimiento normativo. Esto les permitirá utilizar la IA como asesor estratégico manteniendo al mismo tiempo la confianza y el control.

Los clientes de Gartner pueden leer más en“Predice 2025: los análisis impulsados por IA revolucionarán la toma de decisiones” y “Predice 2025: Los CDAO deben asumir su papel en la IA o arriesgarse a perder credibilidad” Hay información adicional disponible en el “seminario web gratuito de GartnerLas principales predicciones de datos y análisis de Gartner para 2025”.