ELGartner, Incanunció las principales previsiones deDatos y Análisis(D&A) para 2025 y en adelante. Entre los destacados, la mitad de las decisiones comerciales serán perfeccionadas o automatizadas por agentes de Inteligencia Artificial (IA); la alfabetización ejecutiva en IA impulsará un mayor rendimiento financiero; y fallas críticas en la gestión de datos sintéticos pondrán en riesgo la gobernanza de la Inteligencia Artificial, la precisión del modelo y la conformidad.
Casi todo hoy en día, desde la forma en que trabajamos hasta cómo tomamos decisiones, está influenciado directa o indirectamente por la IA. Pero ella no aporta valor por sí sola; la inteligencia artificial necesita estar fuertemente alineada con datos,analíticay gobernanza para permitir decisiones y acciones inteligentes y adaptativas en toda la empresa», diceCarlie IdoineVicepresidente Analista de Gartner.
Gartner recomienda que las empresas utilicen las siguientes premisas estratégicas para guiar su planificación en los próximos 2 a 3 años.
Hasta 2027, el 50% de las decisiones empresariales serán mejoradas o automatizadas por agentes de IA para inteligencia de decisión
La inteligencia de decisión combinadatos,analíticae Inteligencia Artificial para crear flujos de decisión que apoyan y automatizan juicios complejos. Los agentes de IA mejoran este proceso al manejar la complejidad, el análisis y la recuperación de diversas fuentes de datos. Gartner recomienda que los líderes de Datos y Análisis trabajen con las partes interesadas del negocio para identificar y priorizar las decisiones críticas para el éxito de la compañía y aquellas que pueden beneficiarse de una aplicación más eficaz deanalíticay IA.
"Los agentes de IA para inteligencia de decisión no son una panacea, ni son infalibles", dice Idoine. Deben ser utilizados colectivamente con gobernanza y gestión de riesgos eficaces. Las decisiones humanas aún requieren conocimientos adecuados, así como alfabetización en datos e Inteligencia Artificial.
Hasta 2027, las empresas que enfoquen en la alfabetización en IA para los ejecutivos lograrán un rendimiento financiero un 20% mayor en comparación con aquellas que no lo hagan
Para desbloquear todo o potencial de negócios da Inteligência Artificial, é necesario desarrollar la alfabetización en IA de los ejecutivos. Deben ser instruidos sobre las oportunidades, los riesgos y los costos de la Inteligencia Artificial para que puedan tomar decisiones eficaces y preparadas para el futuro sobre inversiones en IA que aceleren los resultados organizacionales. Gartner recomienda que los líderes de D&A introduzcan programas de mejora experimental para ejecutivos, como el desarrollo de prototipos específicos de dominio para hacer tangible la IA. Eso llevará a una inversión mayor y más adecuada en recursos de IA.
Hasta 2027, el 60% de los líderes de Datos y Análisis enfrentará fallos críticos en la gestión de datos sintéticos, poniendo en riesgo la gobernanza de la IA, la precisión del modelo y el cumplimiento.
El uso de datos sintéticos para entrenar modelos de IA es ahora unaestrategia esencialpara aumentar la privacidad y generar conjuntos de datos diversos. Sin embargo, las complejidades surgen de la necesidad de garantizar que los datos sintéticos representen con precisión los escenarios del mundo real, se dimensionen de manera eficaz para satisfacer la creciente demanda de datos y se integren perfectamente a lostuberíasy sistemas de datos existentes.
"Para gestionar estos riesgos, las empresas necesitan una gestión eficaz de metadatos", dice Idoine. Los metadatos proporcionan el contexto, la trazabilidad y la gobernanza necesarios para rastrear, verificar y gestionar datos sintéticos de manera responsable, lo cual es esencial para mantener la precisión de la IA y cumplir con los estándares de cumplimiento.
Hasta 2028, el 30% de los pilotos de GenAI que avancen a producción a gran escala serán creados internamente, en lugar de implementados mediante aplicaciones listas para usar, para reducir costos y aumentar el control
La creación de modelos deInteligencia Artificial Generativa(GenAI) internamente ofrece flexibilidad, control y valor a largo plazo que muchas herramientas predefinidas no pueden igualar. A medida que os recursos internos aumentam, Gartner recomenda que as empresas adotem uma estrutura clara para as decisões de criaçãoversuscompra. Ella debe tener en cuenta el costo, el tiempo de lanzamiento al mercado, los conjuntos de habilidades disponibles, los recursos de integración, el cumplimiento y los riesgos.
Hasta 2027, las empresas que prioricen la semántica en los datos listos para IA aumentarán la precisión de sus modelos de GenAI en hasta un 80% y reducirán los costos en hasta un 60%.
La baja calidad semántica en la GenAI conduce a mayores alucinaciones, másfichasnecesarios y costos más altos. Las empresas que repiensan la gestión de datos para centrarse en metadatos activos aumentan la precisión y la eficiencia del modelo, tienen másdatos listos para la IAy reducen los costos de computación. Según Gartner, esto permite que los agentes de IA operen de manera más eficaz y facilita la toma de decisiones más inteligentes y rápidas en toda la empresa.
Hasta 2029, el 10% de los consejos de administración globales utilizarán la orientación de la IA para impugnar decisiones ejecutivas que son importantes para sus negocios
A medida que a IA for incorporada à estratégia do conselho, a necessidade de uma fortegobernanza de datos, claridad regulatoria y gestión de la reputación se intensificarán. Gartner recomienda que los consejos establezcan los límites de la participación de la inteligencia artificial en la toma de decisiones y establezcan políticas claras sobre supervisión, responsabilidad y cumplimiento regulatorio. Esto permitirá que utilicen la IA como un asesor estratégico y, al mismo tiempo, mantengan la confianza y el control.
Los clientes de Gartner pueden leer más en “Predicciones para 2025: La analítica impulsada por IA revolucionará la toma de decisiones” y “Predicciones para 2025: Los CDAOs deben abrazar su papel en la IA o arriesgarse a perder credibilidad”.Información adicional está disponible en el seminario web gratuito de GartnerLas principales predicciones de Gartner sobre datos y análisis para 2025”.
