FCamara muestra el impacto de la IA en la eficiencia del comercio minorista y comparte consejos estratégicos.

Las ventas de fin de año siguen siendo un termómetro de la madurez digital del retail, revelando la distancia entre empresas que han evolucionado sus estrategias y aquellas que aún enfrentan limitaciones estructurales y operativas. En un mercado cada vez más competitivo, invertir en tecnología ha dejado de ser una tendencia para convertirse en un requisito básico para garantizar rendimiento, estabilidad y personalización a escala.

La inteligencia artificial (IA) ha asumido un papel central en este avance. Cuando se aplica de forma estratégica, permite identificar intenciones de compra en tiempo real, ajustar precios según el comportamiento del cliente y ofrecer propuestas más relevantes. Entre las aplicaciones más transformadoras están el pricing dinámico, las sugerencias orientadas y los motores de búsqueda apoyados por modelos LLM. 

Para Alexsandro Monteiro, head de Retail de FCamara, multinacional brasileña de tecnología e innovación, esta combinación está redefiniendo la experiencia del comprador. “La IA está eliminando el embudo tradicional. El recorrido, que era lineal, se ha convertido en un sistema continuo en el que cada clic, búsqueda o interacción alimenta el siguiente paso y maximiza la conversión”, afirma.

En grandes operaciones del sector de consumo acompañadas por FCamara, los resultados ya son tangibles. En un proyecto de pricing dinámico, por ejemplo, un minorista comenzó a predecir elasticidad de precio, agotamiento de inventario y comportamiento regional de consumo. Con pocos meses de aplicación, registró una ganancia del 3,1% de margen neto en colecciones de fin de temporada – equivalente a R$ 48 millones en un año. En otra operación de e-commerce, soluciones de IA aceleraron en un 29% el desarrollo de la plataforma, ampliando la capacidad de respuesta durante períodos de alta demanda.

Con base en estas experiencias, Monteiro destaca cuatro pilares que explican por qué la IA se ha consolidado como decisiva para incrementar la eficiencia y rentabilidad en el mercado:

1. Recomendación contextual y aumento del ticket promedio: modelos que interpretan la intención en tiempo real sustituyen a los sistemas tradicionales basados solo en el historial. La IA lee microseñales, patrones de navegación y relaciones entre ítems, impulsando el descubrimiento, expandiendo la conversión y elevando el ticket promedio.

2. Búsqueda con LLM y comprensión semántica: motores de búsqueda apoyados en modelos de lenguaje entienden lo que el público quiere decir – no solo lo que escribe. Consultas naturales, como “zapato cómodo para trabajar todo el día”, pasan a generar resultados más precisos, disminuyendo la fricción y acercando al usuario a la compra.

3. Asistentes conversacionales con foco en conversión y eficiencia: chatbots y copilotos orientados por IA actúan como vendedores digitales. Responden dudas complejas, sugieren productos compatibles, ofrecen tallas y aplican reglas comerciales, al mismo tiempo que reducen costos operativos al aliviar la atención humana.

4. El recorrido continuo e invisible: la integración entre pricing dinámico, recomendación contextual, búsqueda inteligente y asistentes conversacionales crea un ecosistema fluido, en el que cada interacción realimenta la siguiente. El resultado es un recorrido continuo, dirigido y prácticamente imperceptible para el visitante.

Para Monteiro, estos pilares muestran que la IA ha salido de la condición de un acelerador operacional para consolidarse como un diferencial competitivo para el retail.

“A medida que más empresas maduran sus estructuras de datos e inteligencia, surgen más oportunidades de crecimiento sostenido, ganancia de eficiencia y creación de experiencias de compra mucho más precisas – especialmente en períodos críticos como las ventas de fin de año”, añade.

“La evolución ahora depende de la capacidad de las organizaciones de transformar la tecnología en decisiones prácticas, conectadas al negocio y enfocadas en resultados reales”, concluye Monteiro.