En 2023, Brasil registró cifras alarmantes de accidentes laborales, con casi 500 mil incidentes reportados, resultando en casi 3.000 muertes y cientos de miles de lesiones que causaron la suspensión de los trabajadores. Estos accidentes no son solo tragedias humanas, sino que también representan un impacto financiero significativo para las organizaciones y la economía en su conjunto.
Desde 2012, los costos asociados a enfermedades y accidentes laborales en el país han alcanzado aproximadamente R$ 100 mil millones, debido a gastos en tratamiento médico, pérdida de productividad y indemnizaciones. Ante este escenario, la adopción de tecnologías avanzadas para la prevención de accidentes se ha vuelto viable y decisiva.
Las empresas innovadoras han desarrollado soluciones basadas en inteligencia artificial (IA) generativa para identificar y monitorear controles de riesgo en actividades industriales, permitiendo acciones prescriptivas antes de que ocurra un accidente. Este enfoque utiliza datos de incidentes pasados para crear modelos de recomendación que ayuden a los equipos de seguridad a tomar decisiones proactivas.
Felippe Ribas, ingeniero de seguridad laboral en la startup Dshbird, centrada en la seguridad corporativa y análisis predictivos, comenta sobre la importancia de las herramientas: “La capacidad de predecir y, sobre todo, prescribir acciones basadas en datos reales y análisis continuo es un punto de inflexión en la gestión de la seguridad industrial. Los recursos que ofrecen conocimientos basados en inteligencia artificial permiten que las empresas no solo respondan a incidentes, sino que también ayuden a evitarlos, promoviendo un entorno de trabajo más seguro y eficiente”.
Estas soluciones son esenciales para sectores como la Construcción Civil y el Transporte por Carretera, donde los principales tipos de accidentes incluyen caídas de altura, descargas eléctricas y accidentes de tráfico, muchas veces agravados por la fatiga de los trabajadores y la falta de mantenimiento adecuado de los equipos.
El monitoreo constante y la recomendación de acciones correctivas en tiempo real –proporcionados por estas tecnologías– tienen el potencial de reducir significativamente las estadísticas de accidentes en estos sectores y, en consecuencia, salvar vidas.
En un país donde la seguridad laboral aún enfrenta desafíos monumentales, la aplicación de tecnologías de IA generativa marca una nueva era en la prevención de accidentes. Con la adopción, se espera no solo una disminución en los índices, sino también un cambio cultural en las industrias, donde el método proactivo se convierta en la norma y no en la excepción.Ribas concluye.
