Con el comercio electrónico en auge y las personas cada vez más impacientes en sus compras, superar cuellos de botella para evacuar la producción ha sido un desafío para industrias y almacenes logísticos repartidos por todo Brasil
Uno de los desafíos más comunes es la falta de efectividad de las muelles. Según datos de la Confederación Nacional del Transporte (CNT), los camiones pasan hasta un 40% más de tiempo parados en los muelles — tiempo que podría ser utilizado para agilizar las entregas e impactar positivamente toda la cadena productiva. La Fundación Dom Cabral señala que, solo en 2024, el costo logístico en Brasil alcanzó 12,7% del PIB, por encima de la media global del 10%
Para Marcelo Lonzetti, especialista en tecnología RTLS y director de laztrax, el mercado brasileño se quedó atrás en términos de innovación en comparación con sus pares mundiales en la industria. Por eso, él defiende el uso de la tecnología para revertir esta situación
Saber qué muelle está operando con mayor o menor productividad es una tarea simple con el apoyo de la tecnología adecuada. Se necesitan paneles en tiempo real y indicadores de rendimiento para alcanzar la agilidad exigida a nivel mundial.”
La compañía lanzó recientemente un nuevo producto llamado kit “Doca Productiva”, que combina la tecnología de seguimiento en tiempo real de personas y activos con ajustes operativos en los muelles — áreas clave donde los camiones realizan cargas y descargas. El objetivo es organizar el flujo de entrada y salida de cargas, reduciendo el tiempo ocioso y aumentando la eficiencia
En pruebas iniciales reportadas por la empresa, el sistema ya ha señalado una reducción de hasta el 30% en el tiempo de espera en algunas operaciones. Lonzetti refuerza la importancia de la innovación
"Atrasos en muelles", la falta de visibilidad en las entregas y la infraestructura saturada son viejos conocidos del sector. Es necesario cambiar este juego con herramientas como el RTLS (Sistemas de Localización en Tiempo Real). Soluciones así traen datos concretos para la toma de decisiones, sin emociones ni suposiciones — solo con base en información real.finaliza el especialista
