La popularización de herramientas de IA generativa, como ChatGPT, Copilot y Gemini, está transformando el comportamiento de los pequeños emprendedores brasileños. Para 2025, el uso de inteligencia artificial entre las micro y pequeñas empresas habrá crecido más del 30 %, según un estudio de Microsoft y Edelman, que apunta a una adopción sin precedentes de estas tecnologías en todo el país.
En Brasil, las micro y pequeñas empresas (PYME) representan la columna vertebral de la economía, y la digitalización ha sido un factor determinante en su crecimiento. Según el Mapa de Madurez Digital , realizado por la Agencia Brasileña de Desarrollo Industrial (ABDI) y Sebrae, que encuestó a 6933 empresas de todo el país, aproximadamente el 50 % de las pequeñas empresas ya utilizan medios digitales para vender productos o servicios, mientras que el 94 % considera que internet es esencial para la supervivencia de sus empresas.
La inteligencia artificial ha democratizado el acceso a herramientas que antes estaban restringidas a grandes presupuestos. Hoy en día, cualquier microempresa o pequeña empresa puede usar la IA para automatizar procesos, comprender mejor a sus clientes y tomar decisiones basadas en datos. Lo que diferencia a las empresas exitosas ya no es el tamaño, sino la capacidad de adaptarse e integrar estratégicamente estas tecnologías en su modelo de negocio», explica Kenneth Corrêa, ponente sobre Inteligencia Artificial, especialista en datos, profesor de MBA en la Fundação Getúlio Vargas (FGV) y autor del libro « Organizaciones Cognitivas: Aprovechando el Poder de la IA Generativa y los Agentes Inteligentes» .
El 75% de las pymes son optimistas sobre el impacto de la IA en sus negocios.
La investigación : mejorar la experiencia del cliente (61%), aumentar la eficiencia, la productividad y la agilidad (54%) y garantizar la continuidad del negocio (46%).
Vivimos un momento único: la IA ha pasado de ser un factor diferenciador a una necesidad. La buena noticia es que nunca ha sido tan accesible, sencillo y viable implementar estas soluciones, incluso con recursos limitados. El secreto está en empezar poco a poco, centrándose en resolver problemas empresariales reales, añade Kenneth.
Sin embargo, a pesar del entusiasmo y los prometedores resultados iniciales, muchas empresas aún enfrentan desafíos para adoptar la tecnología de forma efectiva, ya sea por falta de estrategia, capacitación o integración con los procesos existentes. Una encuesta de Goldman Sachs revela que solo el 14 % de las grandes empresas aplican la IA de forma efectiva en sus operaciones.
Los datos muestran que, incluso con un mayor acceso a recursos e infraestructura, la madurez digital sigue siendo un obstáculo importante y refuerzan cómo la planificación y la capacitación serán factores clave en el próximo año para el éxito de cualquier iniciativa de IA, independientemente del tamaño del negocio.
Formas prácticas de utilizar la IA para impulsar a las pymes
Para ayudar a los propietarios de micro y pequeñas empresas a navegar este panorama de transformación digital en 2026, Kenneth Corrêa comparte seis aplicaciones estratégicas de tecnologías emergentes, basadas en herramientas que él y su equipo utilizan a diario. Vea a continuación:
1) Servicio al cliente 24/7 con automatización inteligente
Una de las aplicaciones más inmediatas de la IA para empresas es la creación de un sistema automatizado de atención al cliente con herramientas ya disponibles. La estrategia comienza grabando y transcribiendo todas las reuniones con los clientes mediante plataformas como Read.ai o Tactiq , creando una base de conocimiento con las preguntas más frecuentes. Posteriormente, Gemini 2.5 Pro puede configurarse con esta base de datos para responder automáticamente por WhatsApp o correo electrónico. En la práctica, esto significa que el equipo ahorra entre 5 y 10 horas semanales que antes dedicaba a la atención al cliente repetitiva, lo que le permite centrarse en asuntos más estratégicos y complejos.
2) Investigación de mercados sin contratar un consultor
Las pequeñas empresas suelen carecer del presupuesto para contratar consultoras especializadas en análisis de mercado, pero eso no significa que deban tomar decisiones a ciegas. Perplexity AI funciona como un investigador especializado que analiza a la competencia, identifica tendencias y valida ideas de productos de forma gratuita. Por ejemplo, un emprendedor puede preguntar: "¿Cuáles han sido las principales quejas de los clientes sobre productos similares al mío en el último trimestre?" y recibir un análisis completo con las fuentes citadas. La herramienta facilita el acceso a cualquier pequeña empresa a investigaciones que antes costaban miles de reales en servicios de consultoría, democratizando el acceso a la inteligencia de mercado.
3) Crear una identidad visual profesional con un presupuesto mínimo
Una imagen de marca profesional ya no es solo un privilegio para empresas con grandes presupuestos. Herramientas como Looka.com crean paquetes completos de identidad visual, incluyendo logotipo, tarjeta de presentación y membrete, además de generar maquetas y conceptos visuales para campañas publicitarias. Estas soluciones permiten a las pymes tener una presentación de marca comparable a la de las grandes corporaciones, lo que mejora la imagen de marca de sus clientes y socios. La inversión es mínima, pero el impacto en la percepción de valor y profesionalismo es significativo.
4) Análisis de datos sin ser un experto
El análisis de datos siempre ha parecido dominio exclusivo de especialistas, pero las herramientas modernas de IA han cambiado esto por completo. Polymer Search se conecta directamente a las hojas de cálculo de ventas y genera paneles instantáneos que revelan patrones y oportunidades, mientras que Excel Copilot permite formular preguntas en lenguaje natural como "¿Qué producto tuvo el mejor margen el trimestre pasado?" sin necesidad de dominar fórmulas complejas. Para presentaciones ejecutivas, ExcelDashboard.ai transforma las hojas de cálculo en informes visuales profesionales en minutos. Estas herramientas eliminan la barrera técnica y permiten a cualquier emprendedor tomar decisiones basadas en datos concretos, no solo en la intuición.
5) Contenido escalable para redes sociales
Producir contenido consistente para redes sociales es uno de los mayores desafíos para las pequeñas empresas, pero la IA generativa ha transformado radicalmente esta ecuación. NotebookLM puede transformar catálogos de productos en episodios de podcast automatizados con dos presentadores que comentan los artículos de forma natural, mientras que Gemini 2.5 Pro con Nano Banana genera publicaciones completas para redes sociales, incluyendo texto e imágenes. Para negocios locales, Suno.com crea jingles profesionales para campañas. En la práctica, esto significa que una sola persona puede producir el mismo volumen de contenido que un equipo de tres profesionales, manteniendo una presencia digital activa y relevante sin comprometer la calidad ni exceder el presupuesto.
6) Documentación automatizada de procesos y proyectos
Documentar procesos y reuniones consume horas valiosas que podrían dedicarse al crecimiento empresarial. AudioPen soluciona este problema transformando al instante las lluvias de ideas habladas en documentos estructurados: simplemente grabe sus ideas mientras conduce o camina. Read.ai va aún más allá: graba automáticamente las reuniones y genera informes y actas sin intervención manual. Estos documentos pueden convertirse en presentaciones profesionales con Gamma.app.
Desafíos y el camino por delante
A pesar del prometedor panorama, el estudio "Transformación Digital en Pequeñas Empresas" de Sebrae revela que el 66% de las micro y pequeñas empresas brasileñas se encuentran en la fase inicial del proceso de transformación digital, el 30% en la fase intermedia y solo el 3% pueden considerarse líderes en sus sectores. Esto demuestra que, si bien el interés es alto, aún queda mucho camino por recorrer.
Entre los principales desafíos se encuentran la falta de conocimientos técnicos, los recursos financieros limitados y la resistencia cultural al cambio. Sin embargo, la encuesta indica que el 20 % de las pymes considera la adopción de la IA un desafío, una cifra que tiende a disminuir a medida que la tecnología se vuelve más accesible e intuitiva.
El mayor error que puede cometer una pyme es pensar que necesita implementar una transformación digital completa de una sola vez. La estrategia más efectiva es identificar un problema empresarial específico, ya sea en atención al cliente, ventas o gestión, e implementar una solución tecnológica para resolverlo. Los resultados rápidos generan confianza y conocimiento para los siguientes pasos. La transformación digital es un camino, no un destino», aconseja Kenneth Corrêa.
El futuro es ahora.
La convergencia de la IA, la automatización y el análisis de datos está redefiniendo las posibilidades de las micro y pequeñas empresas. El acceso democratizado a estas tecnologías crea un marco de competencia más equitativo, donde la agilidad, la creatividad y la orientación al cliente pueden superar el tamaño y los recursos de las grandes corporaciones.
Con el 98% de las empresas planeando utilizar IA para fines de 2025, según datos de HubSpot de Gartner que indican que para 2025 más del 80% de las grandes empresas habrán integrado soluciones de IA en sus procesos, está claro que la transformación ya no es una opción, sino una necesidad estratégica.
Las pymes que adopten la tecnología hoy estarán mejor posicionadas para crecer, escalar y prosperar en el futuro. La IA no reemplaza la esencia humana de los negocios (creatividad, empatía, relaciones), sino que amplifica estas cualidades, permitiendo a los emprendedores centrarse en lo que realmente importa: crear valor para sus clientes y construir negocios sostenibles y relevantes. Es el momento de actuar, concluye Kenneth Corrêa.
