Cómo los superagentes de IA pueden revolucionar el comercio minorista en 2026

El comercio minorista representa uno de los sectores más dinámicos y competitivos dentro de la economía global y sigue enfrentando, a lo largo de los años, transformaciones como la ‘moda’ de la adopción de IA por parte de empresas y consumidores. Según Gartner, a finales de 2026, el 40% de las aplicaciones corporativas estarán integradas con agentes de IA programados para la ejecución de tareas específicas, lo que representa un aumento significativo respecto al menos del 5% registrado actualmente. La proyección prevista en el estudio es que el agente de IA podría generar alrededor del 30% de los ingresos del software de aplicaciones empresariales para 2035, superando los 450 mil millones de dólares, además de establecer nuevos estándares para el trabajo en equipo mediante interacciones humano-agente más eficientes. Pero, ¿cómo debería esto impactar también al comercio minorista? 

Marcos Oliveira Pinto, Global Software Engineer Manager de Jitterbit, explica que el éxito en capitalizar esta ola de innovación debe impulsar un enfoque estratégico y maduro en los líderes. “Para ello, es crucial que las organizaciones entiendan cómo el comercio minorista puede, de hecho, aprovechar la eficiencia de los superagentes de manera integrada, centrándose en tendencias de mercado que entreguen valor real con agilidad y seguridad. Después de todo, implementar agentes de IA solo porque están de ‘moda’ no es lo más inteligente que se puede hacer”, afirma.  

Resiliencia operacional para la continuidad del comercio electrónico 

La aplicación de superagentes de IA en el comercio electrónico revela la principal defensa contra disrupciones, siendo la clave para mantener la integración funcionando, incluso ante problemas en la infraestructura. “La forma en que la empresa utilice los superagentes para intermediar y gestionar la falla es lo que marcará la diferencia. Por ejemplo, puedo tener un agente de IA en mi comercio electrónico para poder recibir y almacenar pedidos para su procesamiento de forma asíncrona, evitando que mi usuario final no finalice la compra”, explica Marcos. 

Análisis de sentimiento del cliente para nuevas acciones 

El análisis de sentimiento es un campo donde los superagentes aportarán un diferencial significativo, yendo más allá de las métricas superficiales de satisfacción. Alrededor del 86% de los consumidores revelan disposición para pagar más por una buena experiencia como cliente, según el estudio “Future of Customer Experience” de PwC. Sin embargo, según una investigación de Zendesk con Dimensional Research, solo 1 de cada 26 clientes insatisfechos formaliza una queja; la mayoría simplemente abandona la empresa. “Basándose en todo el historial de interacción y compras de ese cliente, los superagentes de IA realizan análisis y los presentan en forma de gráficos, permitiendo que la gestión entienda cómo se siente su base de clientes respecto a los productos o la marca. Esta inteligencia automatizada proporciona una visión táctica sin precedentes, permitiendo que el minorista tome decisiones proactivas para refinar la experiencia y aumentar la fidelidad”, destaca Marcos.   

Gestión dinámica de precios y competitividad 

Los superagentes pueden permitir que los minoristas tengan una gestión mucho mejor de los precios, tomando como referencia lo que está sucediendo en el mercado en tiempo real. El avance de la IA ha impulsado la fijación dinámica de precios, un modelo popularizado por Uber, por ejemplo, en el que los precios se ajustan en tiempo real según la demanda y la competencia. “Imagine una persona que vende aire acondicionado y todos los competidores bajaron el precio… Para mantenerse vendiendo, el agente de precios monitorea el movimiento e indica los posibles cambios. Esta actividad prescinde del trabajo humano de monitoreo manual y lo delega a un agente que ayuda de forma rápida y eficaz. Esta velocidad es esencial y el superagente aún permite la definición de límites”. 

“Quick wins” con la arquitectura de los superagentes 

La adopción de IA en el sector de consumo y minorista debe saltar del 33% al 85% para 2027, un aumento del 150%, según se evidencia en la investigación “KPMG Global AI in Finance Report”. Esta oportunidad de crecimiento en el segmento posibilita la implementación de superagentes para acelerar la identificación de pequeños problemas, generando un valor significativo para la operación y eliminando proyectos complejos que llevan meses. En este sentido, la estrategia consiste en crear y aplicar los superagentes en las áreas denominadas “quick wins”, que generan resultados inmediatos visibles. “La arquitectura de desarrollo de aplicaciones inteligentes es fundamental en este proceso para desarrollar una solución de superagente que centralice la arquitectura de varios agentes especialistas en diversos dominios, lo que acelera la capacidad de entregar estos beneficios rápidos”. 

Seguridad e ISO 

Para aprovechar el potencial de los superagentes en 2026, el comercio minorista debe priorizar la digitalización de las nuevas tecnologías y la seguridad. “No tener sistemas tecnológicos actualizados es un gran riesgo para la seguridad de los datos. La certificación ISO 42001, por ejemplo, ofrece los recursos necesarios para la creación de agentes y una gestión segura. Es fundamental, además, no confiar ciegamente en la IA; incluso con la arquitectura de agentes en los modelos activo y pasivo, todavía necesitamos humanos confirmando y validando qué respuestas está ofreciendo el agente, sin alucinaciones. Al centrarse en la eficiencia, la integración y una gobernanza robusta, el comercio minorista estará apto para utilizar los superagentes no como una moda, sino como el motor de su transformación, entregando el mismo valor con procesos más inteligentes”, finaliza.