2,6 és 4,4 billió dollár közötti forgalmat generálhat a globális gazdaságban, ami meghaladja a legtöbb ország GDP-jét 2024-ben, és csak az Egyesült Államok, Kína és Németország előzi meg. Ez az adat az RTB House által kidolgozott „MI Trends: Útmutató a mesterséges intelligencia digitális marketing alakításához
A kutatások azt mutatják, hogy ennek a billió dolláros értéknek körülbelül 75%-a mindössze négy területen fog keletkezni, amelyek közül a marketing és az értékesítés , amelyek már most is vezető szerepet töltenek be a generatív mesterséges intelligencia használatában globális szinten. Nem meglepő, hogy ezek az ágazatok forradalmasítják a digitális hirdetéseket, magasabb szintű személyre szabással és szegmentációval rendelkező kampányokat hozva létre.
Brazíliában ez a helyzet szintén átalakuláson megy keresztül. Az IAB Brazil adatai szerint csak 2023-ban a digitális hirdetésekbe történő befektetések elérték a 35 milliárd reál dollárt, ami 8%-kal magasabb az előző évben regisztrált értéknél. Ez a növekedés a fejlett technológiák, különösen a prediktív és generatív mesterséges intelligencián alapuló technológiák intenzív használatának is köszönhető.
Az RTB House szerint a fejlett mélytanulási algoritmusok – a prediktív mesterséges intelligencia egyik legfejlettebb formája – akár 50%-kal hatékonyabbak a személyre szabott újracélzó kampányokban, és 41%-kal hatékonyabbak a termékek fogyasztóknak való ajánlásában a kevésbé fejlett technikákhoz képest.
A jelentés egyben figyelmeztetést is fogalmaz a piac számára: a mesterséges intelligencia széles körű elterjedése által lehetővé tett potenciális előnyök ellenére még mindig jelentős kihívásokkal kell szembenézni. A tanulmányban idézett Twilio felmérés szerint a márkák 81%-a állítja, hogy mélyen ismeri ügyfeleit , de a fogyasztóknak csak 46%-a ért egyet ezzel az állítással , ami azt mutatja, hogy még mindig van lehetőség a mesterséges intelligencia hatékonyabb használatára.
Kompozit mesterséges intelligencia: a következő nagy forradalom
Az RTB House tanulmánya kiemeli, hogy a digitális marketing közeljövője a különböző mesterséges intelligencia modellek stratégiai kombinációját foglalja magában, egy „Kompozit MI” néven ismert technikát. Ez a megközelítés még pontosabb és hatékonyabb reklámkampányokat eredményezhet. „A jövő azoknak a vállalatoknak a tulajdona, amelyek képesek különböző mesterséges intelligencia modelleket kombinálni, egyesítve például a prediktív MI analitikai pontosságát a generatív MI kreatív potenciáljával” – állítja André Dylewski, az RTB House latin-amerikai üzletfejlesztési igazgatója.
Ennek a trendnek egy konkrét példája az RTB House által kifejlesztett IntentGPT nevű saját fejlesztésű eszköz. A GPT és az LLM (Large Language Models) generatív modellekre épülő technológia képes a hiperspecifikus URL-ek elemzésére, hogy azonosítsa a magas vásárlási szándékkal rendelkező felhasználókat, és a konverzió szempontjából legkedvezőbb helyeken és kontextusokban helyezze el a hirdetéseket.
Jelenlegi forgatókönyv: hogyan használják már a vállalatok a generatív mesterséges intelligenciát
A kutatás azt is részletezi, hogy a mesterséges intelligencia hogyan integrálódik a vállalatok napi működésébe világszerte. Jelenleg a szervezetek 72%-a használ mesterséges intelligenciát legalább egy üzleti funkcióban, a marketing és az értékesítés vezeti a generatív mesterséges intelligencia rendszeres használatát, 34% . A kulcsfontosságú felhasználási esetek közé tartozik a marketingtartalmak stratégiai támogatása ( 16% ), a személyre szabott marketing ( 15% ) és az értékesítési érdeklődők azonosítása ( 8% ).
A mesterséges intelligencia technológiáinak növekvő térnyerése ellenére a tanulmány megerősíti, hogy az emberi aspektus pótolhatatlan marad, és még nagyobb jelentőségre tesz szert. A mesterséges intelligencia térhódításával, különösen a digitális hirdetésekben, az etikával és az adatvédelemmel kapcsolatos kérdések egyre hangsúlyosabbak, ami megköveteli a vállalatoktól, hogy egyértelmű szabályzatokat és külön bizottságokat hozzanak létre a gyűjtött információk felelősségteljes felhasználásának biztosítása érdekében.
„Az emberi komponens nemcsak kiegészíti majd a mesterséges intelligenciát, hanem alapvető eleme lesz annak, hogy ezeket az eszközöket felelősségteljesen használják, stratégiai értéket teremtve a vállalkozások számára” – összegzi Dylewski.
