Para quienes ya se han aventurado en el e-commerce, esta experiencia a continuación puede parecer muy común. El usuario accede a una plataforma en busca de un modelo específico de zapatillas, por ejemplo. Sin embargo, después de escribir exactamente lo que deseas en la barra de búsqueda, lo que sucede es un efecto curioso: es tragado por diversos resultados irrelevantes que no tienen nada que ver con la mercancía pretendida. Entonces, el consumidor es dirigido a zapatos no relacionados, recomendaciones vagas e imágenes que no corresponden a lo que imaginaste
Además de frustrante, la experiencia es lesiva para los comerciantes. Según un estudio realizado porErizo digital, la falta de información sobre los productos deseados es la causa que hace que alrededor del 57% de los consumidores de comercio electrónico en Brasil desistan de sus compras. Con eso, las marcas necesitan entender que este rechazo ocurre porque la experiencia del usuario se descompasa con esto, aún más en el mundo digital, en que la información se espera siempre de forma rápida y asertiva.
La búsqueda basada en texto tiene sus limitaciones. Ella depende principalmente de la correspondencia de palabras clave, lo que significa que el algoritmo intenta encontrar las coincidencias más cercanas en función de los términos ingresados. Pero este método no siempre entiende lo que el individuo realmente está buscando. No capta las matices que hacen que una búsqueda sea verdaderamente intuitiva, y ciertamente no aprovecha el poder de lo que vemos.
Para tener un contexto, Un estudio de Slyceapunta que el 74% de los consumidores ya considera que las búsquedas por texto no son tan efectivas a la hora de buscar sus productos favoritos. Por eso, un nuevo modelo comienza a cobrar fuerza: la búsqueda de imágenes
El auge de la búsqueda visual
Estamos en medio de una revolución visual, que está cambiando la manera en que las personas descubren los productos e interactúan con tiendas en línea. La búsqueda visual aprovecha el poder de la IA para interpretar imágenes, analizando características como color, forma y patrones. Esta tecnología abre una amplia gama de posibilidades, facilitando desde la búsqueda de productos hasta el reconocimiento de lugares o artículos específicos
UnoEstudio ViSenzeindica que el 62% de los consumidores pertenecientes a las generaciones Millenium y Z ya utilizan recursos de búsqueda por imagen en EE. UU. y también en el Reino Unido. Además de eso, Datos de Rakutenmuestran que el 91% de los usuarios se sienten más atraídos por un producto cuando la búsqueda devuelve imágenes
La verdad es que la IA está haciendo que la búsqueda visual sea más inteligente, intuitiva y precisa. Ella aprende con las imágenes para identificar patrones y características de maneras que jamás conseguiríamos con texto simple. El resultado de esto es una experiencia de compra sin interrupciones, que se alinea a la forma en que nos comprometemos naturalmente con el mundo.
Estamos viendo un cambio fundamental en el comportamiento del usuario. Las personas ya no están dispuestas a escribir lo que quieren buscar y a revisar páginas de resultados irrelevantes cuando pueden simplemente mostrar exactamente lo que desean, compartiendo una imagen. Gigantes del comercio electrónico como Amazon ya se han dado cuenta de esto. Con una cámara interactiva de AR (Realidad Aumentada), ella ofrece sugerencias visuales y opciones para ajustar consultas de búsqueda con texto, circular un objeto que les gustó y buscar productos similares con la opción “más como este”
Cómo la búsqueda visual simplifica el marketing
La búsqueda visual es especialmente poderosa para el marketing. Hoy, las marcas están invirtiendo recursos en la creación de visuales atractivos, desde fotos hasta vídeos, además de contenido de influencers, tomando todo este material y transformándolo en una herramienta asertiva para el segmento
Con eso, los consumidores pueden transformar una imagen que encuentran en Instagram o en un blog en una búsqueda instantánea que los conecta con el producto exacto, directamente en el sitio de la marca. Esta conexión entre marketing de contenido y ventas directas está cerrando el ciclo y haciendo más fácil que nunca para las marcas medir el ROI del contenido
Y no se trata solo de compradores jóvenes. Uno de los aspectos más emocionantes de la búsqueda visual es cómo está ayudando a romper barreras para hablantes no nativos. Si alguien está de compras en un país extranjero o navegando por un sitio en un idioma que no habla, la barrera lingüística puede ser un desafío real.
Con la búsqueda visual, el lenguaje se vuelve irrelevante. No es necesario acertar los términos de búsqueda. La imagen se convierte en la comunicación universal, haciendo el descubrimiento de productos más fácil para todos, en cualquier lugar. Aquí, vale un destaque paraun estudio de Synecore, que mostró que el 40% de las personas responden mejor a imágenes que a textos. En ese punto, podemos tener en cuenta tambiénuna encuesta de NeoMam Studiosatestando que las personas suelen recordar el 80% de lo que ven y solo el 20% de lo que leen
Qué viene a continuación para la búsqueda visual en el comercio electrónico
Mirando hacia el futuro, el potencial de la búsqueda visual en el e-commerce es impresionante. Integrándose a otras tecnologías emergentes, como búsqueda por voz y realidad aumentada, la tecnología de búsqueda visual está a punto de evolucionar rápidamente. Esto está lejos de ser una tendencia pasajera, actuando como un componente vital de su estrategia de marketing a largo plazo y con visión de futuro
Las marcas que adopten la búsqueda visual pronto ganarán una ventaja competitiva al ofrecer experiencias de usuario más ricas y atractivas. Al abrazar la búsqueda visual, las empresas podrán atender las expectativas de los consumidores de hoy, enfocados en lo visual, transformando imágenes en insights accionables y haciendo las compras más fáciles, rápidas y agradables
