Para quienes ya se aventuraron en el comercio electrónico, esta experiencia a continuación puede parecer muy común. El usuario accede a una plataforma en busca de un modelo específico de zapatillas, por ejemplo. Sin embargo, después de escribir exactamente lo que desea en la barra de búsqueda, lo que sucede es un efecto curioso: es absorbido por diversos resultados irrelevantes y que no tienen nada que ver con el producto deseado. Entonces, el consumidor es dirigido a zapatos no relacionados, recomendaciones vagas e imágenes que no corresponden a lo que imaginó.
Además de frustrante, la experiencia es perjudicial para los comerciantes. Según un estudio realizado porErizo digital, la falta de información sobre los productos deseados es la causa que hace que aproximadamente el 57% de los consumidores de comercio electrónico en Brasil abandonen sus compras. Con eso, las marcas necesitan entender que este rechazo ocurre porque la experiencia del usuario queda desajustada con esto, aún más en el mundo digital, donde la información se espera siempre de manera rápida y precisa.
La búsqueda basada en texto tiene sus limitaciones. Ella depende principalmente de la correspondencia de palabras clave, lo que significa que el algoritmo intenta encontrar las coincidencias más cercanas en función de los términos ingresados. Pero ese método no siempre entiende lo que el individuo realmente está buscando. No capta las sutilezas que hacen que una búsqueda sea verdaderamente intuitiva, y ciertamente no aprovecha el poder de lo que vemos.
Para darte algo de contexto,Un estudio de SlyceIndica que el 74% de los consumidores ya consideran que las búsquedas por texto no son tan efectivas a la hora de buscar sus productos favoritos. Por ello, comienza a tomar fuerza un nuevo modelo: la búsqueda de imágenes.
El auge de la búsqueda visual
Estamos en medio de una revolución visual, que está cambiando la forma en que las personas descubren los productos e interactúan con las tiendas en línea. La búsqueda visual aprovecha el poder de la IA para interpretar imágenes, analizando características como color, forma y patrones. Esta tecnología abre una amplia gama de posibilidades, facilitando desde la búsqueda de productos hasta el reconocimiento de lugares o artículos específicos.
UnoEstudio ViSenzeIndica que el 62% de los consumidores pertenecientes a las generaciones Millennial y Z ya utilizan funciones de búsqueda por imagen en EE.UU. y también en el Reino Unido. Además,Datos de Rakutenmuestran que el 91% de los usuarios se sienten más atraídos por un producto cuando la búsqueda devuelve imágenes.
La verdad es que la IA está haciendo que la búsqueda visual sea más inteligente, intuitiva y precisa. Ella aprende con las imágenes para identificar patrones y características de maneras que jamás podríamos con texto simple. El resultado de esto es una experiencia de compra sin interrupciones, que se alinea con la forma en que nos involucramos naturalmente con el mundo.
Estamos viendo un cambio fundamental en el comportamiento del usuario. Las personas ya no están dispuestas a escribir lo que quieren buscar y a navegar por páginas de resultados irrelevantes cuando simplemente pueden mostrar exactamente lo que desean, compartiendo una imagen. Gigantes del comercio electrónico como Amazon ya se dieron cuenta de esto. Con una cámara interactiva de AR (Realidad Aumentada), ofrece sugerencias visuales y opciones para ajustar consultas de búsqueda con texto, circular un objeto que les guste y buscar productos similares con la opción "más como este".
Cómo la búsqueda visual simplifica el marketing
La búsqueda visual es especialmente poderosa para el marketing. Hoy, las marcas están invirtiendo recursos en la creación de visuales atractivos, desde fotos hasta videos, además de contenido de influencers, tomando todo ese material y transformándolo en una herramienta efectiva para el segmento.
Con esto, los consumidores pueden transformar una imagen que encuentran en Instagram o en un blog en una búsqueda instantánea que los conecta con el producto exacto, directamente en el sitio web de la marca. Esta conexión entre marketing de contenido y ventas directas está cerrando el ciclo y haciendo más fácil que nunca para las marcas medir el ROI del contenido.
Y no se trata solo de compradores jóvenes. Uno de los aspectos más emocionantes de la búsqueda visual es cómo está ayudando a romper barreras para los hablantes no nativos. Si alguien está haciendo compras en un país extranjero o navegando por un sitio en un idioma que no habla, la barrera del idioma puede ser un desafío real.
Con la búsqueda visual, el lenguaje se vuelve irrelevante. No es necesario ajustar los términos de búsqueda. La imagen se convierte en la comunicación universal, facilitando el descubrimiento de productos para todos, en cualquier lugar. Aquí, vale una mención especial paraun estudio de Synecore, que mostró que el 40% de las personas responden mejor a las imágenes que a los textos. En este punto, también podemos tener en cuentauna encuesta de NeoMam Studioslo que demuestra que las personas tienden a recordar el 80% de lo que ven y sólo el 20% de lo que leen.
¿Qué sigue para la búsqueda visual en el comercio electrónico?
Mirando hacia el futuro, el potencial de la búsqueda visual en el comercio electrónico es impresionante. Integrándose con otras tecnologías emergentes, como la búsqueda por voz y la realidad aumentada, la tecnología de búsqueda visual está a punto de evolucionar rápidamente. Esto está lejos de ser una tendencia pasajera, actuando como un componente vital de su estrategia de marketing a largo plazo y con visión de futuro.
Las marcas que adopten la búsqueda visual temprano obtendrán una ventaja competitiva al ofrecer experiencias de usuario más ricas y envolventes. Al abrazar la búsqueda visual, las empresas podrán satisfacer las expectativas de los consumidores de hoy, orientados a lo visual, transformando imágenes en ideas accionables y haciendo que las compras sean más fáciles, rápidas y agradables.
