La revolución tecnológica de los últimos años, impulsada por la inteligencia artificial, la automatización y el análisis avanzado de datos, está transformando los modelos de negocio y, con ellos, los cargos más estratégicos de las empresas. Funciones que hasta hace poco eran desconocidas, hoy ocupan posiciones fundamentales en áreas como tecnología, finanzas, riesgo y operaciones — estando en la cima de la lista de las más valoradas (y difíciles de contratar) del mercado.
Con el avance de las herramientas de IA generativa, el uso cada vez más sofisticado de datos y la búsqueda de eficiencia y escala, surgieron nuevas funciones. Según una encuesta de LinkedIn, el 10% de los profesionales contratados en 2024 ocupan cargos que no existían en los años 2000, como científico de datos, gerente de sostenibilidad e ingeniero de inteligencia artificial. El estudio entrevistó a más de 2 mil profesionales de RRHH en 10 países, además de 5 mil usuarios y ejecutivos de la plataforma. Los datos indican que las habilidades requeridas hoy por el mercado deben ser reemplazadas o significativamente alteradas para 2030. En Brasil, 9 de cada 10 líderes empresariales reconocen que la demanda de nuevas competencias y funciones crece a un ritmo acelerado.
Estamos en un punto de inflexión. La inteligencia artificial dejó de ser una promesa y pasó a ser una parte activa de la estrategia de las empresas, principalmente en las áreas financieras y operativas", destaca Thiago Oliveira, CEO de Monest, una empresa de recuperación de activos a través de la cobranza de deudas por medio de una agente virtual llamada Mia, conectada por inteligencia artificial.
Para el CEO, la necesidad de profesionales que combinen dominio técnico con visión de negocio nunca ha sido tan urgente. Hoy, es imposible escalar una operación sin automatización inteligente. Los cargos más valorados son precisamente aquellos que conectan tecnología con un impacto real en los resultados, complementa.
Revise cinco funciones que nacieron — o ganaron fuerza — con el auge de la inteligencia artificial y que hoy están entre las más disputadas del mercado:
- Ingeniero de Prompts
Con el auge de plataformas como ChatGPT, Claude y Gemini, las empresas comenzaron a buscar profesionales especializados en crear comandos optimizados para extraer el mejor rendimiento de la IA generativa. Este cargo exige raciocínio lógico, claridad de lenguaje y comprensión técnica, y ya es valorado en áreas como atención, jurídico, recursos humanos y desarrollo de productos.
- Especialista en Automatización Financiera
La necesidad de automatizar tareas manuales y repetitivas en las áreas financieras — como conciliación bancaria, análisis de flujo de caja y control de morosidad — hizo surgir profesionales especializados en implementar y operar sistemas inteligentes. Conectan datos, plataformas y rutinas con enfoque en eficiencia, escalabilidad y reducción de errores humanos.
- Científico de Datos enfocado en negocios
Más que interpretar datos, este profesional traduce información en decisiones prácticas y estrategias financieras. Él trabaja en análisis predictivos, modelado de riesgos, fijación de precios e identificación de oportunidades. La IA sigue ampliando aún más la capacidad de estos especialistas para generar un impacto real en las empresas.
- Analista de IA Aplicada
A diferencia del desarrollador de IA tradicional, este cargo se enfoca en adaptar y aplicar herramientas de inteligencia artificial ya existentes para resolver problemas específicos del negocio. En empresas financieras, estos profesionales están optimizando desde la modelización de crédito hasta la automatización de cobros y atención.
- Especialista en Gobernanza de IA y Datos
Con el uso creciente de algoritmos en decisiones críticas, como la concesión de crédito o movimientos financieros, aumentó la demanda de profesionales capaces de garantizar cumplimiento, transparencia y responsabilidad en el uso de la IA. Esta función implica evaluación de sesgos, validación de modelos y cumplimiento tecnológico.
Para Thiago Oliveira, estos cargos reflejan un cambio más profundo en el papel de la tecnología dentro de las empresas: "Antes, la tecnología era soporte. Ahora, es centro de decisión. Y quien domina la lógica de la IA, de los datos y de la automatización está naturalmente más cerca del liderazgo", concluye.
