Las empresas de todo el mundo reconocen cada vez más la importancia estratégica del análisis de datos para mantenerse competitivas. Según New Vantage Partners, 97,El 2% de las organizaciones globales ya invierten en inteligencia artificial y Big Data, lo que consolida estas tecnologías como aliadas indispensables para decisiones más certeras y rápidas. Esta tendencia es especialmente relevante, dado que se prevé que el tamaño del mercado global de big data crezca a $ 103 mil millones de dólares para 2027, más del doble del tamaño esperado del mercado en 2018.
La transformación generada por estas herramientas supera la mera eficiencia operativa. Sectores como el comercio minorista, salud, fintech y manufactura utilizan análisis avanzados para entender mejor a los clientes, prever comportamientos de mercado y automatizar procesos complejos, generando perspectivas más exactas. "Estas soluciones contribuyen al procesamiento de grandes volúmenes de información", además de producir insights accionables para la innovación y la competitividad, destaca Mathias Brem, sociofundador y CDO deSocio de Rox, consultoría de referencia en datos y ciberseguridad
Con la evolución prevista para 2025, la demanda por herramientas de análisis capaces de manejar datos en tiempo real y de manera escalable solo debe crecer. Consulta las soluciones que el especialista indica como destacadas para el próximo año
1.Google BigQuery
Posee una arquitectura serverless, Google BigQuery es una solución orientada al análisis de grandes volúmenes de datos en tiempo real, ideal para empresas que buscan reducir costos operativos y aumentar la agilidad en las decisiones estratégicas. "Sectores como el comercio minorista", la salud y las fintech se benefician del procesamiento rápido y preciso de información, mientras que la esperada integración con IA y machine learning debería hacerlo aún más relevante e impactante en 2025, puntúa al especialista
- Fábrica de Microsoft
Es una plataforma SaaS de análisis de datos que integra herramientas como Power BI, Synapse y Data Factory en un entorno unificado, simplificando el uso y la gestión de datos para empresas de mediano tamaño con infraestructura más ágil. Su modelo basado en la nube permite análisis avanzados, monitoreo en tiempo real y ciencia de datos, todo con menos necesidad de configuración compleja, convirtiéndose en una solución estratégica para negocios que buscan eficiencia e integración en el ecosistema Microsoft pero no tienen un equipo de tecnología para administrar un ecosistema de datos
- Búsqueda abierta
OpenSearch se ha consolidado como una poderosa solución de código abierto para la búsqueda y análisis de datos en tiempo real, con aplicaciones que van desde el monitoreo de sistemas hasta la detección de anomalías y el análisis operativo. Evolucionando a partir del antiguo Elasticsearch, OpenSearch ganó fuerza al ofrecer una alternativa abierta y escalable para la indexación y visualización de grandes volúmenes de datos. Ampliamente utilizado en sectores como tecnología, seguridad y comercio electrónico, permite el monitoreo proactivo de operaciones críticas y la identificación rápida de eventos fuera de lo estándar. "Para 2025, las tendencias apuntan a una mayor integración con ecosistemas de nube y al uso avanzado de aprendizaje automático, transformando OpenSearch en una elección estratégica para organizaciones que necesitan información en tiempo real y flexibilidad de personalización, destaca Mathias Brem García
- Plataforma de inteligencia artificial de Google Vertex
Es un ecosistema robusto de herramientas de aprendizaje automático e inteligencia artificial desarrollado para simplificar el desarrollo, entrenamiento, implementación y monitoreo de modelos. Combinando el poder de las herramientas de IA de Google en una interfaz unificada, ofrece una serie de funcionalidades diseñadas para atender tanto a principiantes como a expertos en IA. Especialmente indicado para empresas de mediano y gran tamaño que quieren mayor libertad y escalabilidad de las soluciones e integración con modelos de todos los principales proveedores del mercado
- Apache Spark
Apache Spark es una plataforma de procesamiento distribuido que combina alta velocidad y eficiencia, siendo una pieza esencial para análisis en tiempo real y machine learning. Con aplicaciones orientadas al comercio electrónico, telecomunicaciones y sector energético, Spark tiene la expectativa de avanzar hacia nuevas áreas y tecnologías a partir del desarrollo de la IoT y del edge computing el próximo año. Databricks es la principal empresa a la vanguardia en el uso de la herramienta, pero no es la única, y esta es una de las principales ventajas de su uso, ya que está disponible a través de las principales plataformas de nube como Google, Amazonas, Oracle y Microsoft siendo interoperables y libres
- Amazon QuickSight
Se ha convertido en una alternativa popular a Power BI, especialmente entre usuarios ya integrados al ecosistema AWS. Esto se debe principalmente a su fuerte integración con servicios como Amazon SageMaker y Athena, que facilitan análisis avanzados, aprendizaje automático (ML) y manipulación de datos a gran escala. Amazon está rezagada en la carrera de la inteligencia artificial (LLMs) pero aún tiene la mayor cuota de usuarios de nube pública en Brasil y sin duda esta será una tecnología destacada en 2025
- Buscador de Google
El Looker, parte de la familia de soluciones adquirida por Google, integra Looker Studio (gratuito), Looker Studio Pro ( Google Workspace ) y Looker Platform, atendiendo desde necesidades básicas hasta demandas empresariales avanzadas. Esta familia unifica análisis con el ecosistema Google, incluyendo BigQuery y Workspace, además de incorporar el Gemini para análisis asistidos. La plataforma Looker permite construir aplicaciones analíticas a medida, ideal para empresas que buscan productizar datos, mientras que Looker Studio es accesible y altamente colaborativo, siendo estratégico para usuarios de Google Cloud
