La Inteligencia Artificial Generativa se ha consolidado como un aliado estratégico en el sector de la recogida, permitiendo a las empresas alcanzar escalabilidad sin comprometer la calidad del servicio. La tecnología, que automatiza procesos, analiza datos en tiempo real y personaliza las interacciones, está transformando la forma en que las organizaciones abordan la relación con los clientes morosos, al tiempo que mejora el retorno de la inversión (ROI).
“Las empresas que pueden escalar eficientemente, sin perder proximidad con el cliente, salen adelante en un mercado cada vez más competitivo. La IA generativa proporciona una poderosa combinación de velocidad, asertividad y personalización, lo que se traduce en resultados mensurables tanto para las empresas como para los consumidores”, explica Thiago. Oliveira, CEO y fundador de Monest, una empresa de recuperación de activos mediante el cobro de deudas por parte de un agente virtual llamado Mia, conectado por inteligencia artificial. Ejemplifica que, en Monest, con el uso de estas tecnologías, además de aumentar la eficiencia operativa, con el uso de la IA también consigue un ROI 124% superior en comparación.
Consulte cinco formas en que GenIA se beneficia en esta industria:
- Escalabilidad con calidad consistente
Con IA generativa, las empresas pueden gestionar volúmenes masivos de interacciones manteniendo la calidad en cada conversación. La tecnología es capaz de realizar cientos de llamadas simultáneas, asegurando que los clientes reciban respuestas rápidas y consistentes, algo imposible de lograr sólo con operaciones humanas. Un ejemplo es el uso de agentes virtuales integrados con WhatsApp, que pueden alcanzar tarifas de 60% en CPC (Contacto con la Persona adecuada), un resultado superior a la media en la industria.
- Estandarización y Asertividad en los Procesos
Las tareas que antes dependían de procesos manuales, como tabular datos y crear acuerdos, ahora se pueden realizar de forma más precisa y automática. Los errores que podrían comprometer las operaciones, como descuentos fuera de las políticas o inconsistencias en el registro de información, prácticamente se eliminan.
La uniformidad proporcionada por la IA garantiza que todas las interacciones sigan un estándar de excelencia, independientemente del volumen o complejidad de la operación”, añade Oliveira.
- Personalización estratégica en la relación con el cliente
La IA generativa permite categorizar los perfiles de los clientes en función de los datos, personalizando enfoques y estrategias de facturación. Con ello es posible adaptar la comunicación según las características de cada cliente, aumentando las posibilidades de éxito en las negociaciones y fortaleciendo la relación. En Monest, con el uso de la IA, 59% de acuerdos se cierran en 10 minutos, gracias a la agilidad y tono personalizado que aportan las herramientas.
- Análisis Avanzado de Datos para Decisiones Estratégicas
Al transformar datos cualitativos en datos cuantitativos y estructurar información dispersa, la IA ofrece información poderosa para los gerentes. El análisis detallado le permite identificar patrones predeterminados, ajustar estrategias en tiempo real y garantizar que las decisiones se tomen en función de datos precisos. Esta capacidad analítica no solo mejora la eficiencia de las operaciones, pero también reduce costos al evitar errores que podrían conducir a retrabajos o fallas de cumplimiento.
- Cumplimiento y Seguridad Integrados
La automatización basada en IA también eleva el listón del cumplimiento y la seguridad de las operaciones. Los procesos informáticos reducen significativamente los riesgos asociados con errores humanos, como fallas de escritura, al tiempo que garantizan la protección de datos confidenciales.
“La seguridad es una prioridad en cualquier operación que involucre datos financieros. Las herramientas de inteligencia artificial bien implementadas garantizan no sólo la eficiencia sino también la confianza necesaria para operar a escala”, señala Oliveira.
El CEO de Monest también explica que con la IA generativa también evoluciona el papel de los profesionales en el sector de la recogida. Los operadores comienzan a centrarse en negociaciones más estratégicas, mientras que los gerentes adoptan un enfoque más analítico, utilizando las herramientas para mejorar los resultados.
“Para las empresas que ya han implementado la tecnología, los beneficios son claros: mayor agilidad, mayores tasas de recuperación de crédito y menores costos operativos. A medida que el mercado madura, la tendencia es que la IA continúe expandiendo sus aplicaciones, ayudando a las empresas a alinear el crecimiento con las operaciones. excelencia”, concluye Oliveira.
