El comercio electrónico vive una nueva etapa, expandiéndose más allá de los sitios propios y migrando a redes de alto compromiso, como elTikTokyInstagramEl crecimiento del comercio social, con plataformas como elTikTok Shop,por ejemplo, desafía a las empresas a repensar sus estrategias de venta y de seguridad digital. Según proyección de Santander, esta nueva funcionalidad de TikTok podría captar entre el 5% y el 9% de todo el comercio electrónico brasileño en los próximos tres años, convirtiéndose en un competidor importante en el comercio digital nacional, pero también en un nuevo terreno para acciones fraudulentas.
La dinámica rápida y sencilla, que impulsa la conversión en el comercio social, también abre brechas críticas para la acción de fraudes. En estos canales, se ha vuelto cada vez más frecuente la creación de perfiles falsos, compras con tarjetas filtradas, ataques de bots y de ingeniería social. En la dinámica del comercio social, se necesita más que procesos antifraude tradicionales. Las soluciones que utilizan inteligencia adaptativa y análisis conductual profundo son más eficaces, ya que pueden proteger sin perjudicar la experiencia del usuario", explica Thiago Bertacchini, especialista en prevención de fraudes y Jefe de Ventas de laNethoneuna solución de Mangopay.
A continuación, el especialista destaca 3 soluciones clave para fortalecer la seguridad de las ventas en línea en plataformas de comercio social:
Biometría comportamental
Con el uso de biometría comportamental en tiempo real, las empresas pueden identificar y bloquear amenazas incluso antes de que se conviertan en un riesgo real. Al mapear el comportamiento de los usuarios, esta tecnología, junto con la inteligencia artificial, permite la validación de identidades de manera precisa y prevé intentos de fraude basados en más de 130 señales únicas. Este enfoque, utilizado por Nethone en la prevención de fraudes digitales, ofrece una visión completa de cada interacción, permitiendo estrategias de seguridad personalizadas que bloquean actividades sospechosas sin comprometer la experiencia de los consumidores reales.
Identificador vectorial
Tecnologías como el Vector Identifier, solución propietaria de fingerprinting de dispositivos, son capaces de reconocer dispositivos con precisión incluso en situaciones en las que los defraudadores borran datos del navegador o utilizan navegación anónima, ya que generan un ID estable y persistente para cada entorno digital, permitiendo rastrear comportamientos sospechosos incluso ante intentos de enmascaramiento. Al detectar patrones complejos y usos maliciosos, la herramienta reduce significativamente los falsos positivos y garantiza una mayor precisión en la prevención de fraudes.
Uso de Machine Learning para identificación de anomalías
Los estafadores utilizan una serie de recursos para eludir los sistemas de seguridad, como dispositivos, conexiones y navegadores camuflados. Para enfrentarlos, es esencial contar con soluciones basadas en aprendizaje automático que analicen el entorno digital y detecten señales sutiles de manipulación antes de finalizar la compra. La tecnología de Nethone, por ejemplo, es capaz de identificar el uso de máquinas virtuales, navegadores personalizados y patrones de red inconsistentes, lo que permite diferenciar entre clientes legítimos y usuarios con actividades sospechosas, aumentando la seguridad de compras reales sin ninguna fricción para los usuarios legítimos.
Según Thiago, en el escenario actual de nuevos canales de venta, garantizar que estos entornos sean seguros, escalables y confiables es un activo estratégico en el ámbito digital, ya que prioriza el recorrido de compra. Integrar soluciones antifraude no es solo una cuestión de mitigación, sino también de garantía de reputación, experiencia del cliente y sostenibilidad del negocio digital. La confianza del consumidor no nace solo de la comunicación de la marca, sino de la tecnología que la respalda. Cuando la seguridad está integrada desde el primer clic hasta la finalización de la compra, se convierte en una ventaja competitiva», concluye.
