Por qué sólo 5% de empresas logran resultados reales con IA

La fiebre de la inteligencia artificial (IA) se ha apoderado del mercado. Empresas de todos los tamaños se apresuran a lanzar pilotos, crear agentes y demostrar que están surfeando la ola. El discurso es de transformación total, pero los números cuentan otra historia. Según un informe del MIT, el 95% de proyectos de IA generativa en empresas no logran sus objetivos. Los datos impresionan, pero no es sorprendente, después de todo, que la mayoría de estas iniciativas nazcan más de la prisa por “ter algo con IA” de una claridad sobre lo que realmente hay que resolver.

Este es el punto ciego de la adopción, porque el problema no está en la tecnología en sí, sino en la falta de comprensión del negocio en sí. He seguido desde Startups hasta empresas con más de 13 mil empleados que invierten fortunas en automatización sin siquiera haber definido sus flujos de trabajo. Existe una peligrosa confusión entre dos pasos distintos: mapear cómo debe realizarse el trabajo y crear el agente de IA que lo automatice. Cuando esto se mezcla, el fracaso es inevitable y no existe ningún algoritmo capaz de salvar un proceso mal diseñado.

Otro error recurrente es la obsesión por lo “mágico”. La creencia de que un sistema podrá venderse, servir solo y gestionar toda la operación de forma autónoma sigue seduciendo a los ejecutivos. Lo que pasa es que esta visión, además de irreal, es una distracción. El futuro de la IA no está en los robots autosuficientes, sino en equipos hombre-máquina más fuertes y productivos. Los mayores avances no se producen en primera línea con el cliente, sino entre bastidores.

Es precisamente en el backoffice donde la revolución ya es concreta. Automatización de respuestas a correos electrónicos, transcripción y resumen de reuniones, llenado automático de CRM, análisis continuo de mercado, soporte a la producción de contenidos, son estos usos que han mostrado ganancias reales. Vi a las aseguradoras reducir los procesos de cuatro días a 30 minutos y los equipos conquistan en un solo día lo que antes tomaba una semana. A diferencia de la ficción, se puede considerar este modelo como productividad tangible. Está claro que los proyectos de IA no fracasan por limitaciones técnicas, sino por falta de claridad estratégica. El error está en buscar milagros, cuando la verdadera oportunidad está en rediseñar procesos y utilizar la tecnología como sustituto del refuerzo humano.

El futuro de la inteligencia artificial no está en máquinas totalmente independientes, sino en la construcción de equipos híbridos, donde humanos y algoritmos trabajen juntos. Las empresas que puedan integrar estratégicamente la IA en sus procesos podrán aumentar la productividad, reducir costes y ofrecer servicios más ágiles y eficientes. La verdadera ventaja competitiva vendrá de quienes ven la IA no como un sustituto, sino como un amplificador del talento humano, transformando tareas repetitivas a tiempo para decisiones más estratégicas y creativas. Quien insista en esperar a que la IA haga magia, seguirá alimentando las estadísticas del 95%.

*Renato Asse es el fundador de Comunidad Sin Codar, la escuela sin código y de IA más grande de América Latina, con más de 20 mil miembros, habiendo implementado ya Agentes de Inteligencia Artificial en empresas con 13 mil empleados.