Black Friday 2025: La IA generativa impulsa el comercio minorista, pero exige protección para evitar brechas de seguridad.

El Black Friday es una de las fechas más codiciadas por el retail y representa un pico en el tráfico de datos personales. Este aumento expresivo hace que las transacciones estén más expuestas a ataques; panorama que gana aún más complejidad con la creciente adopción de la IA generativa. 

Aunque la tecnología ofrece beneficios como la personalización de ofertas, automatización del marketing y anticipación de demandas, también puede ampliar el riesgo de brechas si no está acompañada de controles robustos.

Como explica José Miguel, gerente de preventas de Unentel, la “IA generativa es una aliada poderosa para el retail, pero exige el mismo cuidado que cualquier otra herramienta de alto impacto. El desafío está en garantizar que la ganancia de eficiencia no se logre a costa de la seguridad”.

Las empresas del sector ya buscan integrar soluciones de ciberseguridad para actuar en conjunto con la IA generativa, capaces de monitorear flujos de datos sensibles e identificar comportamientos sospechosos en tiempo real. Estas herramientas permiten que los equipos de TI anticipen amenazas y ajusten políticas de acceso antes de que ocurra un incidente — un avance importante frente a los modelos tradicionales de defensa, basados únicamente en la reacción a ataques.

Según un estudio de KPMG, el 33% de las empresas en el sector de consumo y retail ya adoptan IA de forma parcial o amplia, pero solo el 14% utiliza IA generativa, con previsión de crecimiento al 60% en los próximos tres años. El estudio también informa que la inversión dirigida a la IA y a lo digital en el sector deberá subir del 9% del presupuesto de TI a cerca del 13,8% en el mismo período. 

Incluso entre quienes ya invierten, obstáculos como seguridad de la información (58%), falta de habilidades técnicas (56%) y datos inconsistentes (47%) aparecen como barreras. 

Para aprovechar con seguridad el potencial de la IA generativa durante el Black Friday, José Miguel recomienda las siguientes acciones inmediatas:

Prevención antes de la detección: elija soluciones de ciberseguridad que se centren en evitar ataques, no solo en detectarlos o reaccionar después.

Arquitectura segura: implemente capas de protección que limiten el acceso a datos sensibles, con autenticación multifactorial, gestión de privilegios y revisiones periódicas de permisos.

Monitoramento contínuo: adopte sistemas que identifiquen comportamientos atípicos y activen respuestas automáticas cuando sea necesario, reduciendo el tiempo de detección y mitigación de incidentes.

Pagos blindados: garantice que las transacciones pasen por gateways certificados, utilicen cifrado de extremo a extremo y sean evaluadas por soluciones antifraude en tiempo real.

“Cuando la IA generativa se usa con vigilancia, estructura técnica robusta y políticas claras de prevención, el retail minimiza riesgos y gana credibilidad ante el consumidor, un diferencial decisivo en fechas de alto volumen de ventas y competitividad”, concluye José Miguel.