Una encuesta sobre consultoría en innovación revela que la Inteligencia Artificial acelera el aprendizaje e impulsa los resultados en las empresas

La Inteligencia Artificial (IA) se ha consolidado como una de las principales herramientas para acelerar la innovación en las empresas. Según una encuesta reciente, los científicos asistidos por la tecnología han logrado realizar 44% más descubrimientos de materiales, registrar 39% más patentes y crear 17% más productos nuevos. Estas cifras reflejan el creciente impacto de la IA en la transformación digital y la competitividad de las organizaciones. Para ayudar a las empresas a aprovechar al máximo esta tecnología, la encuesta “Principales ideas de IA para la gestión de la innovación”, realizada por Innoscience, consultora especializada en innovación corporativa, presenta siete estrategias esenciales para integrar la IA en los procesos de innovación.

La IA se ha consolidado como un motor clave en la gestión de la innovación, ofreciendo ventajas competitivas a través de la optimización de procesos, la aceleración de decisiones y la mejora de resultados. Para que la tecnología aporte beneficios reales, debe integrarse de forma estructurada en los procesos internos de las empresas, con un enfoque planificado que implique la formación de equipos, la integración de herramientas de Inteligencia Artificial y el fomento de la cultura de la innovación.

En levantamiento, Felipe Scherer, especialista en innovación corporativa y socio fundador de Innoscience, propone siete estrategias que permiten la integración efectiva de la tecnología en las actividades de innovación corporativa. Estos enfoques tienen como objetivo maximizar los beneficios de la tecnología, facilitando la transformación digital y ayudando a las empresas a ser más competitivas. Consulte la encuesta completa con las siete estrategias para integrar la IA en la innovación corporativa en el enlace. Vea las siguientes estrategias:

Crear personajes sintéticos para simular el comportamiento humano: Utilice IA para crear personajes sintéticos que simulen el comportamiento humano, lo que le permitirá probar ideas y ajustes antes de un lanzamiento real.

Usar la IA para ayudar a los innovadores a aprender más rápido: Las herramientas de inteligencia artificial ayudan a los innovadores a acceder a datos e información rápidamente, acelerando el proceso de aprendizaje y adaptación.

Lluvia de ideas sobre nuevas ideas utilizando la IA para ser más creativos: La IA puede proporcionar sugerencias basadas en datos, ampliando el campo de ideas y estimulando la creatividad en la lluvia de ideas.

Configurar agentes para realizar tareas en el proceso de innovación: Configure agentes automatizados impulsados por IA para realizar tareas repetitivas y analíticas, lo que permitirá al equipo centrarse en actividades más creativas.

Transformando la innovación abierta con IA: La IA facilita la colaboración externa al integrar datos de diferentes fuentes, acelerar la innovación abierta y generar nuevas soluciones.

Gestionar mejor los proyectos de innovación utilizando la IA como copiloto: Utilice IA para monitorear y ajustar proyectos en tiempo real, asegurando que los procesos de innovación sigan el cronograma y establezcan objetivos.

La IA como apoyo en la toma de decisiones:  AI ofrece análisis detallados que le ayudan a tomar decisiones más informadas y alineadas con las estrategias de la empresa.

Estas estrategias son fundamentales para las empresas que buscan destacar en el mercado y acelerar sus procesos de innovación. La IA, cuando se aplica correctamente, no sólo mejora los procesos internos, sino que también posiciona a las organizaciones de manera competitiva frente a los desafíos del mercado.

La Inteligencia Artificial tiene el poder de transformar no sólo los procesos internos, sino también la forma en que las empresas se posicionan frente a los desafíos del mercado. Felipe Scherer explica: “Una IA no reemplaza las habilidades humanas en el proceso, sino que las amplifica. Las empresas que combinan Inteligencia Artificial y humana son capaces de generar mejores proyectos y generar un impacto real en los negocios”

Además de mejorar la toma de decisiones, la Inteligencia Artificial reduce los costos operativos, acelera la experimentación y democratiza la innovación dentro de las empresas. Para que esta transformación sea efectiva, los líderes deben adoptar una mentalidad innovadora, empoderar a sus equipos e integrar herramientas de IA de manera estratégica. Un ejemplo práctico de estas estrategias es InnoUP, el asistente inteligente de Innoscience para la innovación corporativa. Con Inteligencia Artificial integrada, InnoUP ha apoyado más de 500 proyectos en empresas líderes en Brasil, ayudando a mapear oportunidades, estructurar procesos y acelerar resultados. La plataforma facilita la gestión de la innovación, ampliando la visión sobre oportunidades y desafíos y potenciando la creación de soluciones innovadoras. enlace.