O iFood, maior plataforma de entrega de alimentos da América Latina, está redefinindo a forma como utiliza dados para impulsionar inovação e eficiência com a ajuda da Databricks, uma empresa de dados e IA. La empresa adoptó la plataforma de inteligencia de datos de Databricks y su estructura DLT, que construye y prueba pipelines de datos confiables, para modernizar su arquitectura de datos.
El esfuerzo llevó a una serie de ganancias operativas, incluyendo una reducción del 67% en los costos de procesamiento y almacenamiento, un 70% menos de esfuerzo en el mantenimiento del pipeline y una reducción del 30% en el tiempo de desarrollo de código.
Los pipelines ahora funcionan sin errores, ofreciendo un rendimiento confiable incluso bajo las cargas de trabajo más pesadas, dijo Thiago Julião, especialista en arquitectura de datos de iFood. El cambio de errores frecuentes a problemas casi nulos con la migración a la DLT no solo mejoró la eficiencia operativa, sino que también liberó a nuestro equipo para centrarse en iniciativas estratégicas en lugar de simplemente apagar incendios.
Con un ecosistema robusto — más de 55 millones de usuarios, 350 mil restaurantes asociados y 300 mil repartidores activos — la plataforma procesa aproximadamente 10 mil millones de eventos de datos en tiempo real diariamente, originados de sus aplicaciones, sistemas de logística y plataformas asociadas.
"Databricks ha transformado completamente nuestras operaciones de datos. Con DLT, reducimos drásticamente los errores y cambiamos el enfoque de nuestro equipo hacia iniciativas estratégicas en lugar de cuestiones operativas", afirma Julião.
De un entorno fragmentado a una arquitectura unificada
Antes de la implementación, la empresa enfrentaba desafíos con una arquitectura fragmentada y procesos manuales, lo que con frecuencia conducía a errores y dificultaba la escalabilidad. La migración a la plataforma consolidó miles de tablas en solo 100, optimizando la gobernanza y mejorando la calidad de los datos.
Nuestras soluciones están diseñadas para impulsar el crecimiento de los negocios de nuestros clientes, reducir costos y aumentar la eficiencia. Con los datos generados y la modernización con la DLT, iFood tiene acceso a insights estratégicos que contribuyen a mejorar la experiencia del cliente al hacer sus pedidos", explica Marcos Grilanda, Vicepresidente y Gerente General para América Latina.
Hoy, con un enfoque estructurado y en capas, la plataforma garantiza la ingesta de datos con una latencia de segundo nivel, validaciones automatizadas y acceso simplificado para las áreas de negocio. Esto permite análisis en tiempo real, pruebas A/B y decisiones basadas en datos que impactan directamente la experiencia del consumidor y la eficiencia operativa.
"Las mejoras en el rendimiento en la experiencia del usuario fueron un punto de inflexión. Ahora tenemos mayor control, velocidad y confiabilidad en la forma en que se utilizan los datos en toda la empresa", afirma Maristela Albuquerque, Gerente de Datos de iFood.
Próximos pasos: seguridad, escalabilidad e innovación continua
Con una base tecnológica sólida, iFood planea ampliar el uso de la plataforma con recursos como Databricks Asset Bundles (DABs), serverless y enmascaramiento de columnas sensibles, mejorando aún más la gobernanza y la seguridad de los datos.
Esta transformación nos permitió eliminar ineficiencias, acelerar el desarrollo de soluciones y, sobre todo, construir una base sólida para la innovación continua, concluye Gabriel Campos, Jefe de Datos e IA de iFood.
