Cualquiera que vea a China simplemente como la «fábrica del mundo» sigue viendo un país que ya no existe. En las últimas décadas, el gigante asiático se ha convertido en un laboratorio a escala continental, capaz de diseñar chips patentados, entrenar modelos fundamentales de inteligencia artificial, crear ecosistemas digitales verticales e implementar aplicaciones para cientos de millones de personas en cuestión de semanas. Es más que tecnología: es cultura, estrategia y ejecución.
Pude observar todo esto de cerca, tras haber estado presente en empresas como Huawei, Alibaba Cloud, Meituan, Kwai, SenseTime y Nio, y en centros de innovación en Pekín, Hangzhou y Shanghái. También participé en la 8.ª Conferencia Mundial de Inteligencia Artificial (WAIC), que reunió a líderes mundiales en torno al tema «Solidaridad global en la era de la IA». Esta experiencia práctica me permitió observar cómo la tecnología, la cultura y la estrategia se entrelazan para generar impacto a escala nacional.
La maquinaria china comienza mucho antes del primer prototipo. La cultura y la educación son fundamentales. En un país que nunca fue colonizado y cuenta con más de 5000 años de historia, las relaciones de confianza se construyen lentamente, pero la ejecución, una vez decidida, es rápida. El trabajo sigue un ritmo intenso (el famoso modelo 9/9/6), y la educación se considera un vector estratégico de innovación, con presión e inversión para desarrollar talento a gran escala.
Esta base cultural se integra con un ecosistema empresarial y gubernamental coordinado. Huawei, por ejemplo, destina el 20 % de sus ingresos a I+D y desarrolla sus propios modelos de IA; Alibaba Cloud ha integrado verticalmente toda su infraestructura tecnológica y ha creado la familia de modelos Qwen; Meituan atiende 150 millones de pedidos diarios combinando múltiples servicios en una superaplicación; y Kwai ya conecta a más de 60 millones de usuarios en Brasil con el comercio social, un fenómeno que representa más del 25 % del comercio electrónico en China. Modelos como el X27 (un centro comercial convertido en un megaestudio de comercio en vivo) y vehículos como el de Nio, con baterías extraíbles robóticamente en 3 minutos (sistema BaaS, batería como servicio) y los asistentes virtuales integrados ilustran cómo la innovación permea industrias enteras.
Lo impresionante no es solo lo que China crea, sino la velocidad y la escala con la que lo aplica. Los modelos de IA entrenados para sectores específicos se están volviendo operativos rápidamente, y los agentes autónomos ya están presentes en el comercio minorista, la sanidad, la movilidad y la administración pública. Todo esto se sustenta en una infraestructura de datos y una penetración digital que supera el 99 % de la población.
Brasil, por otro lado, avanza de forma más fragmentada. Contamos con talento técnico, creatividad y un mercado interno significativo, pero enfrentamos barreras estructurales: marcos regulatorios más lentos, inversiones en I+D aún tímidas y poca integración entre el gobierno, las empresas y la academia. Nuestra digitalización avanza, pero sin la misma verticalización tecnológica ni una estrategia nacional sólida que conecte sectores y defina prioridades a largo plazo.
Por supuesto, el modelo chino no es fácilmente replicable. Está profundamente arraigado en su historia, sistema político y cultura. Pero hay lecciones claras: invertir de forma considerable y continua en investigación; considerar la tecnología como un activo soberano; crear mecanismos para que las empresas innoven no solo en productos, sino también en infraestructura y estándares; y, sobre todo, coordinar esfuerzos, entendiendo que la competitividad digital se construye con una visión a largo plazo, no con mandatos.
El mundo avanza hacia una era en la que la inteligencia artificial, la integración de datos y la innovación aplicada definirán no solo los mercados, sino también el lugar de cada nación en el mapa geopolítico. China ya lo ha comprendido y lo está implementando. Brasil tiene las bases para aprender con rapidez y aplicarlo con ambición. ¿Cómo podemos implementar, con coordinación y rapidez, lo que ya ha demostrado mejorar la competitividad global?
*Gustavo Pinto es investigador sénior en Zup Labs, centro de investigación y desarrollo (I+D) en Inteligencia Artificial Generativa, donde realiza investigación aplicada para Zup, empresa tecnológica del grupo Itaú Unibanco, y sus clientes. Doctor en Ciencias de la Computación por la UFPE, Gustavo es autor de más de 100 artículos científicos en el campo de la ingeniería de software.
