En los últimos dos años desde que el mundo comenzó a adoptar herramientas poderosas como ChatGPT, el mercado de creación de experiencias digitales personalizadas en marketing cambió completamente. Quiero decir, completamente. Después de 20 años liderando una consultoría multinacional, me doy cuenta de que la idea de que "el contenido es rey" ya no es suficiente para explicar los cambios en el sector. Creadores de contenido y escritores necesitan reaprender, recualificar y reimaginar el futuro digital a partir de este momento.
Créeme, digo esto por experiencia propia. Solicité una de las primeras unidades de guerra cibernética del Departamento de Defensa de los Estados Unidos, y el poder computacional disponible hoy para los publicistas comunes es mayor que el que tenían las superpotencias mundiales hace unos años.
Este avance se refleja claramente en los datos de consumo, según el informe anual de Adobe Analytics de 2023, los compradores de Black Friday, por ejemplo, gastaron un récord de 9,8 mil millones de dólares en ventas en línea en EE. UU., un aumento del 7,5% respecto al año anterior. De ese monto, US$5,3 mil millones fueron en compras por dispositivos móviles. En Brasil, se espera que este número aumente a cerca de US$1,4 mil millones en 2024.
Y en períodos como este, que afectan el comportamiento del público, saber usar los nuevos recursos es fundamental para atraer nuevos clientes, generar más ventas y obtener éxito en los negocios.Las preferencias de los clientes están cambiando más rápido que nunca, y sus expectativas sobre lo que constituye una excelente experiencia del cliente son una expectativa que llevan consigo en cada interacción que tienen. Y con cada marca con la que se involucran.
¿Qué está causando este cambio en el mercado?
Las barreras para utilizar el poder computacional de hardware, software, datos e IA están desapareciendo más rápidamente de lo esperado. Hasta hace poco, solo las empresas más grandes podían pagar por la tecnología y los científicos de datos necesarios para ofrecer personalización a escala de manera efectiva.
Hoy, con oportunidades de apalancamiento en los negocios, principalmente en el comercio minorista, en fechas como el Black Friday, saber usar los recursos tecnológicos con sabiduría y estrategia es fundamental, incluso para aquellos que aún no se consideran listos para la IA y las nuevas herramientas. De esa manera, hay cuatro dolores principales que afectan a muchos especialistas en marketing debido a estos cambios y que deben superarse para tener éxito.
4 mitos sobre la IA y por qué son erróneos
Entonces, aquí están las cosas que han cambiado y lo que eso significa para los profesionales del marketing en todo el mundo y por qué estos mitos están equivocados.
- No tenemos suficientes datos
- No tenemos suficiente contenido
- Los datos que tenemos son un desastre
- Nunca podremos compartir nuestros datos
- Mi empresa no tiene suficientes datos
Incluso con conjuntos de datos limitados, podemos usar la IA para rellenar lagunas y obtener estimaciones más precisas sobre los clientes. Esto significa que las empresas de tamaño mediano y B2B pueden ofrecer experiencias personalizadas basadas en los datos del perfil de los clientes. Específicamente, profundizar en elaprendizaje profundo,que utiliza uma técnica avançada de aprendizaje automático y redes neuronales para modelar patrones complejos y hacer predicciones con alta precisión, permite identificar patrones dentro de la base de datos. Ya elaprendizaje por transferenciaTambién se puede explorar como una técnica que reutiliza información de conjuntos de datos generados en una tarea determinada para mejorar el rendimiento en otra actividad relacionada, lo que permite realizar predicciones precisas y brindar experiencias personalizadas incluso cuando los datos son escasos.
La IA puede ayudarle a preparar y limpiar sus datos, enriquecerlos y, en algunos casos, incluso llenar vacíos si no tiene suficientes datos.
- Mi empresa no tiene suficiente contenido
Con tantas herramientas de IA actualmente, creativos y escritores pueden crear contenido a la velocidad del pensamiento.Si ya has usado ChatGPT, sabes que es posible escribir un prompt y obtener una respuesta, pero con la IA multimodal es diferente. Nela, los creadores pueden proporcionar un prompt de texto y pedir a la IA que produzca una imagen o incluso un video. Y eso es lo que hacen herramientas como DALL-E, Midjourney y Stable Diffusion.
Herramientas como Adobe Experience Cloud ofrecen funciones impulsadas por IA, como Adobe Sensei, que automatizan gran parte del proceso de personalización sin requerir conocimientos técnicos profundos. Él utiliza IA para análisis predictivos, personalización y conocimientos de datos. Y con Adobe Firefly, puedes crear videos de personas hablando cualquier idioma del planeta simplemente proporcionando un guion y un video de 3 minutos de la persona hablando en su idioma nativo.Con la versión más reciente de Google Analytics (GA4) también utiliza aprendizaje automático para proporcionar información sobre el comportamiento del cliente y cuenta con modelos integrados de agrupamiento y predicción fáciles de usar.
La IA no reemplazará a los especialistas en marketing, pero los especialistas en marketing que saben cómo usarla reemplazarán a los que no sepan cómo usarla.
- Los datos de la empresa están desorganizados
Uno de los mayores desafíos para las empresas es hacer que los datos sean útiles tanto para humanos como para máquinas. Con la tendencia creciente del mercado de volverse más orientado a los datos y permitir que ambos mejoren sus decisiones, el ritmo se ha acelerado. Sin embargo, cuando las bases de datos se implementan a lo largo de los años, cada equipo configura el sistema según sus necesidades específicas: sistemas de automatización de marketing para los especialistas en marketing, sistemas financieros para los equipos de negocios y finanzas, y CRM para los vendedores. Como una máquina, estos sistemas a menudo se rompen y tienen fugas en las articulaciones.
La nueva categoría de software llamadaPlataforma de datos de clientes(CDP) conecta los silos de datos de los clientes, creando una visión única y accionable de cada cliente. Esto permite marketing personalizado, segmentación precisa y toma de decisiones en tiempo real. Al conectar estas herramientas a plataformas de mensajería como WhatsApp, correo electrónico y SMS, los clientes responden.
McKinsey afirma que las empresas que se destacan en personalización generan un 40% más de ingresos en comparación con sus pares. Un estudio del Boston Consulting Group (BCG) descubrió que las marcas que implementaron la personalización a escala lograron aumentos en los ingresos del seis al diez por ciento.
Y como un barco, estos sistemas se rompen y gotean en las juntas. Las empresas que rompen los silos y crean experiencias conectadas para el cliente superan a aquellas que no lo hacen.
- No podemos compartir nuestros datos
Con regulaciones globales como el GDPR y la LGPD en Brasil, muchas empresas sienten que la capacidad de recopilar y compartir datos de los clientes está cada vez más restringida. Sin embargo, una nueva categoría de software llamadaSala limpia de datospermite compartir datos con socios comerciales de forma responsable y ética; aproximadamente un tercio de las organizaciones de marketing en EE. UU. ya han adoptado esta tecnología, según un estudio del Internet Advertising Bureau y MarTech.
Por ejemplo, imagine que un fabricante quiera asociarse con tiendas minoristas y distribuidores que revenden sus productos. Ambas las partes llegan a un acuerdo legal, establecen reglas sobre quién puede ver los datos y colocan subconjuntos seleccionados de sus datos en la sala limpia de datos. Ninguna de las empresas puede ver todos los datos de la otra, pero pueden visualizar las superposiciones. Frecuentemente, estos datos son anonimizados.
¿Qué hacen con esos conocimientos? Podemos crear públicos para promociones, marketing por correo electrónico o campañas offline. Además, es posible entender mejor la eficiencia de los esfuerzos de marketing y enriquecer la información que ambas partes conocen sobre cada cliente.
¿Qué tienen que ver los datos con el contenido? Los datos tienen el poder de ayudarnos a crear historias, y las historias tienen el poder de inspirarnos. Por eso, los especialistas en marketing dicen que "el contenido es el rey", pero las marcas que conocen e interactúan de manera significativa con los clientes son las que ganan.
Hoy, el marketing moderno permite que las empresas conozcan a cada cliente e interactúen en el momento y lugar adecuados, con el contenido correcto. Muchas marcas están aprovechando la convergencia entre tecnología, hardware, software, datos e IA. Por ejemplo, Starbucks utiliza la plataforma de IA Deep Brew para analizar datos de compras y personalizar ofertas y recomendaciones, considerando factores como el clima y la hora del día.
Este enfoque funciona tanto para B2B como para B2C. El conocimiento íntimo de cada cliente y la capacidad de usar ese conocimiento para interactuar de manera relevante son fundamentales. Por lo tanto, si el contenido es rey, la relevancia es quien lo hace gobernar.
En este nuevo escenario del marketing digital, queda claro que la integración de tecnología, IA y datos es fundamental para crear experiencias personalizadas e impactantes. Las marcas que logren entender y comprometer a sus clientes de manera significativa estarán a la vanguardia, aprovechando fechas comerciales como el Black Friday para fortalecer sus estrategias. El futuro del marketing depende de nuestra capacidad de innovar y adaptarnos rápidamente, utilizando todas las herramientas disponibles para transformar datos en historias relevantes y atractivas.
Entonces, si el contenido es el rey, la relevancia es lo que garantiza su reinado.
