En los últimos dos años desde que el mundo comenzó a adoptar herramientas poderosas como ChatGPT, el mercado de creación de experiencias digitales personalizadas en marketing ha cambiado completamente. Quiero decir, completamente. Después de 20 años liderando una consultoría multinacional, me doy cuenta de que la idea de que "el contenido es rey" ya no es suficiente para explicar los cambios en el sector. Creadores de contenido y escritores necesitan reaprender, recalificar y reimaginar el futuro digital a partir de este momento
Créeme, digo esto por experiencia propia. Comandé una de las primeras unidades de guerra cibernética del Departamento de Defensa de los Estados Unidos, y el poder computacional disponible hoy para los mercadólogos comunes es mayor que el que las superpotencias mundiales tenían hace algunos años
Este avance se refleja claramente en los datos de consumo, segundo informe anual de Adobe Analytics de 2023, los compradores del Black Friday, por ejemplo, gastaron un récord de US$9,8 mil millones en ventas en línea en EE. UU., un aumento de 7,5% en relación al año anterior. De ese valor, US$5,3 mil millones fueron en compras por dispositivos móviles. En Brasil, se espera que este número crezca a alrededor de US$1,4 mil millones en 2024
Y en períodos como este, que influye en el comportamiento del público,saber usar los nuevos recursos es fundamental para atraer nuevos clientes, generar más ventas y obtener éxito en los negocios.Las preferencias de los clientes están cambiando más rápido que nunca, y sus expectativas sobre lo que constituye una excelente experiencia del cliente es una expectativa que llevan consigo en cada interacción que tienen. Y con cada marca con la que se involucran
¿Qué está causando este cambio en el mercado??
Las barreras para utilizar el poder computacional de hardware, software, los datos y la IA están desapareciendo más rápido de lo esperado. Hasta recientemente, solo las empresas más grandes podían pagar por la tecnología y los científicos de datos necesarios para ofrecer personalización a gran escala de manera efectiva
Hoy, con oportunidades de apalancamiento en los negocios, principalmente en el comercio minorista, en fechas como el Black Friday, saber usar los recursos tecnológicos con sabiduría y estrategia es fundamental, incluso para aquellos que aún no se consideran listos para la IA y las nuevas herramientas. De esta forma, hay cuatro dolores principales que afectan a muchos mercadólogos debido a estos cambios y que deben superarse para tener éxito.
4 mitos sobre la IA y por qué son erróneos
Entonces, aquí están las cosas que han cambiado y lo que eso significa para los profesionales de marketing en todo el mundo y por qué esos mitos están equivocados
- No tenemos suficientes datos
- No tenemos suficiente contenido
- Los datos que tenemos son un desastre
- Nunca podremos compartir nuestros datos
- Mi empresa no tiene suficientes datos
Incluso con conjuntos de datos limitados, podemos usar la IA para llenar vacíos y obtener estimaciones más precisas sobre los clientes. Esto significa que las empresas de mediano tamaño y B2B pueden ofrecer experiencias personalizadas basadas en los datos del perfil de los clientes. Específicamente, profundizarse en elaprendizaje profundoque utiliza una técnica avanzada de machine learning y redes neuronales para modelar patrones complejos y hacer predicciones con alta precisión, permite identificar patrones dentro de la base de datos. Ya elaprendizaje por transferenciatambién se puede explorar como una técnica que reutiliza los conocimientos de conjuntos de datos generados en una tarea determinada para mejorar el rendimiento en otra actividad relacionada, permitiendo predicciones precisas y proporcionando experiencias personalizadas, incluso cuando los datos son escasos
La IA puede ayudarte a preparar y limpiar tus datos, enriquecerlos y, en algunos casos, incluso llenar vacíos si no tienes suficientes datos
- Mi empresa no tiene suficiente contenido
Con tantas herramientas de IA actualmente, creativos y escritores pueden crear contenido a la velocidad del pensamiento.Si ya has usado ChatGPT, sabes que es posible escribir un prompt y obtener una respuesta, pero con la IA multimodal es diferente. Nela, los creadores pueden proporcionar un aviso de texto y pedir a la IA que produzca una imagen o incluso un video. Y es eso lo que herramientas como DALL-E, Midjourney y Stable Diffusion hacen
Herramientas como Adobe Experience Cloud ofrecen recursos impulsados por IA, como Adobe Sensei, que automatizan gran parte del proceso de personalización sin exigir conocimientos técnicos profundos. Él utiliza IA para análisis predictivos, personalización e insights de datos. Y con Adobe Firefly, puedes crear videos de personas hablando cualquier idioma del planeta simplemente proporcionando un guion y un video de 3 minutos de la persona hablando su lengua nativa.Con la versión más reciente de Google Analytics (GA4) también utiliza machine learning para proporcionar información sobre el comportamiento del cliente y cuenta con modelos integrados de clustering y predicción fáciles de usar
La IA no reemplazará a los profesionales de marketing, pero los profesionales de marketing que saben usar IA reemplazarán a aquellos que no saben
- Los datos de la empresa están desorganizados
Uno de los mayores desafíos para las empresas es hacer que los datos sean útiles tanto para humanos como para máquinas. Con la creciente tendencia del mercado a volverse más orientado por datos y permitir que ambos mejoren sus decisiones, el ritmo está acelerado. Sin embargo, cuando se implementan bases de datos a lo largo de los años, cada equipo configura el sistema para sus necesidades específicas: sistemas de automatización de marketing para los mercadólogos, sistemas financieros para los equipos de negocios y financieros, y CRM para los vendedores.Como una máquina, estos sistemas a menudo se rompen y gotean en las articulaciones
La nueva categoría de software llamadaPlataforma de datos de clientes(CDP) conecta los silos de datos de los clientes, creando una visión única y accionable de cada cliente. Esto permite marketing personalizado, segmentación precisa y toma de decisiones en tiempo real. Al conectar estas herramientas a plataformas de mensajería como WhatsApp, correo electrónico y SMS, los clientes responden.
McKinsey informa que las empresas que se destacan en la personalización generan un 40% más de ingresos en comparación con sus pares. Un estudio del Boston Consulting Group (BCG) descubrió que las marcas que implementaron personalización a gran escala lograron aumentos de ingresos del seis al diez por ciento.
Y como un barco, esos sistemas se rompen y gotean en las juntas. Las empresas que rompen los silos y crean experiencias conectadas para el cliente superan a aquellas que no lo hacen
- No podemos compartir nuestros datos
Con regulaciones globales como el GDPR y la LGPD en Brasil, muchas empresas sienten que la capacidad de recopilar y compartir datos de los clientes está cada vez más restringida. Sin embargo, una nueva categoría de software llamadaSala limpia de datospermite compartir datos con asociaciones comerciales de manera responsable y ética, cerca de un tercio de las organizaciones de marketing en EE. UU. ya han adoptado esta tecnología, según un estudio del Internet Advertising Bureau y MarTech
Por ejemplo, imagina que un fabricante quiera asociarse con tiendas de retail y distribuidores que revenden sus productos. Ambas las partes llegan a un acuerdo legal, establecen reglas sobre quién puede ver los datos, y colocan subconjuntos seleccionados de sus datos en la sala limpia de datos. Ninguna de las empresas puede ver todos los datos de la otra, pero pueden visualizar las superposiciones. Frecuentemente, estos datos son anonimizados
¿Qué hacen con esos insights?? Podemos crear públicos para promociones, marketing por correo electrónico o campañas offline. Además de eso, es posible entender mejor la eficiencia de los esfuerzos de marketing y enriquecer la información que ambas partes conocen sobre cada cliente
¿Qué tienen que ver los datos con el contenido?? Los datos tienen el poder de ayudarnos a crear historias, y las historias tienen el poder de inspirarnos. Por eso, los mercadólogos dicen que "el contenido es rey", pero las marcas que conocen e interactúan significativamente con los clientes son las que ganan
Hoy, el marketing moderno permite que las empresas conozcan a cada cliente e interactúen en el momento y lugar adecuados, con el contenido correcto. Muchas marcas están aprovechando la convergencia entre tecnología, hardware, software, datos e IA. Por ejemplo, Starbucks utiliza la plataforma de IA Deep Brew para analizar datos de compras y personalizar ofertas y recomendaciones, considerando factores como el clima y la hora del día
Este enfoque funciona tanto para B2B como para B2C. El conocimiento íntimo sobre cada cliente y la capacidad de usar ese conocimiento para interactuar de manera relevante son fundamentales. Por lo tanto, si el contenido es rey, la relevancia es quien lo hace reinar
En este nuevo escenario del marketing digital, queda claro que la integración de tecnología, IA y datos son fundamentales para crear experiencias personalizadas e impactantes. Las marcas que logran entender y comprometer a sus clientes de manera significativa estarán a la vanguardia, aprovechando fechas comerciales como el Black Friday para fortalecer sus estrategias. El futuro del marketing depende de nuestra capacidad de innovar y adaptarnos rápidamente, utilizando todas las herramientas disponibles para transformar datos en historias relevantes y atractivas.
Así, si el contenido es rey, la relevancia es quien garantiza su reinado
