La transformación digital se ha configurado como uno de los principales motores del comercio minorista en la actualidad, exigiendo que las empresas y marcas inviertan en soluciones para lograr una actuación eficaz en el entorno virtual. La digitalización, además de fortalecer y ampliar la visibilidad de los productos y servicios, crea oportunidades para la innovación en la experiencia de compra, contribuyendo a una proyección de más de US$1,410 billones para la economía global en 2025, según datos del Foro Económico Mundial.
El avance de Big Data es un claro ejemplo de esta transformación, permitiendo la identificación de patrones de comportamiento y preferencias de los consumidores. A partir del cruce y análisis masivo de datos, se ha vuelto posible personalizar ofertas y dirigir campañas de manera individualizada, proporcionando una experiencia de compra más relevante y atractiva. Vale destacar que un importante punto de inflexión entre la utilización de datos de business intelligence y big data, además del volumen de datos, es la posibilidad de toma de decisiones basada en datos del presente y no solo del pasado, dado el alto poder de procesamiento de las tecnologías utilizadas en Big Data.
Uno de los ejemplos más notables de uso de esta función es Amazon, que aplica algoritmos para sugerir productos basándose en compras anteriores y en el perfil de cada usuario; a veces, incluso elaborando recomendaciones de acuerdo con los productos que ya están en su carrito. No es de extrañar que, según la analista Mordor Intelligence, el mercado de Big Data en el sector comercial se estimó en $6,38 mil millones de dólares el año pasado y se proyecta que alcance $16,68 mil millones de dólares para 2029. Si se confirma el escenario, la suma representaría un crecimiento anual promedio del 21,2%.
La eficiencia operativa también se beneficia enormemente del manejo inteligente de datos. Las herramientas que optimizan el control de inventario, las previsiones de demanda y la logística son fundamentales para anticipar tendencias de consumo y mantener niveles óptimos de operación, evitando excesos o falta de insumos. Además, es necesario destacar la integración de diversos canales de venta – o en otras palabras, la tan discutida omnicanalidad – que permite al consumidor transitar de una tienda en línea a una física o móvil sin interrupciones. De esta manera, es posible consolidar una experiencia de compra fluida y facilitar que la operación se complete o incluso se repita.
Algunos de los mayores minoristas del mundo tienen un algoritmo predictivo para la logística que cruza los datos de ubicación del usuario, el volumen de acceso en la página de ciertos productos, los datos del carrito y la conversión estimada para adelantar el proceso de cumplimiento (es decir, un conjunto de operaciones logísticas que involucran el pedido de un cliente hasta la entrega del producto). De esta manera, es posible separar los productos en el almacén logístico incluso antes de que los artículos sean efectivamente comprados.
Pero más allá de los impactos en la operación, ¿cómo aumentar también la fidelidad de los clientes mediante datos? En primer lugar, captando clientes que tienen tendencia a ser más fieles. Es posible analizar la base histórica de pedidos de una empresa y entender qué artículos atrajeron a los clientes con mayor recurrencia de compras y realizar una estrategia de elasticidad de precios en estos artículos, entendiendo cuál es la precificación ideal. The word "versus" is used in both Portuguese and Spanish to denote opposition or comparison between two entities. It remains unchanged in translation. **Portuguese:** versus **Spanish:** versus No changes are necessary as the term is identical in both languages. La competencia existente para aumentar la conversión de estos consumidores leales.
Un segundo punto es entender qué motiva al cliente a través de los datos, lo cual se puede lograr realizando encuestas con la base de clientes y utilizando soluciones gamificadas con ofertas basadas en los resultados de este estudio. El método más recomendado para la utilización de este levantamiento es el Octalysis, Con preguntas como: ¿Cuáles son los propósitos de mi cliente? ¿Qué realiza mi cliente? ¿Qué empodera a mi cliente? ¿Qué genera un sentimiento de pertenencia? ¿Qué es una influencia para mi cliente? ¿Qué despierta la curiosidad? ¿Qué beneficios y ventajas nunca gustaría perder a mi cliente? Al recopilar estos datos y construir una estrategia de retención, los resultados de fidelización seguramente aumentarán.
Sin embargo, el Big Data no genera esa revolución solo o de forma aislada. Otros recursos – y aquí, por supuesto, necesitamos reforzar el protagonismo de la inteligencia artificial (IA) – asumen el papel como un diferencial competitivo fundamental para las marcas. La optimización generada por la IA puede representar la reducción de costos, la mejora en la eficiencia operativa y una serie de beneficios más, pero es la optimización digital impulsada por asistentes más sofisticados la que realmente tiene el potencial de revolucionar los modelos de negocio.
En este punto, es importante diferenciar lo que llamamos optimización por IA y transformación digital. La primera se centra en aumentar la eficiencia operativa, reduciendo costos y maximizando ingresos a través de la escala, pero sin afectar el núcleo de la operación. Ahora, la transformación digital implica un cambio total en el modelo de negocio de la empresa, impactando productos y negocio principal De la compañía. Es decir, cuando hablamos de venta al por menor, es necesario entender que la tecnología, especialmente la IA, tiene un poder revolucionario. Por lo tanto, para aprovecharlo de la mejor manera, es necesario ir más allá y buscar herramientas más interactivas y personalizadas.
Sin embargo, el avance tecnológico debe ir de la mano con inversiones en seguridad y privacidad de datos. La protección de información sensible mediante autenticación biométrica, criptografía y sistemas automatizados de detección de fraudes será esencial para mantener la confianza y los datos de los consumidores, además de salvaguardar la reputación de las marcas.
El hecho es que, las empresas que sepan integrar de manera efectiva la investigación continua, el Big Data y los recursos tecnológicos más actuales estarán mejor posicionadas para satisfacer las elevadas expectativas de los consumidores. En un mercado en constante movimiento, la digitalización es el camino más indicado para transformar los desafíos en oportunidades para los negocios.
