La sociedad y el sector financiero están viviendo una revolución impulsada por los avances tecnológicos, con la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (aprendizaje automáticoelementos clave. Aplicaciones y herramientas que antes se considerarían futuristas y obras de ciencia ficción están cada vez más cerca de nuestra vida cotidiana, redefiniendo la experiencia del cliente, la gestión de activos, la prevención de fraudes y otros aspectos cruciales del área.
La demanda creciente por automatización y análisis predictivo en las finanzas es una de las transformaciones más latentes. Procesos que antes tomaban días y requerían a muchas personas, ahora pueden hacerse en segundos. Un ejemplo muy simple es la apertura de una cuenta bancaria de persona física. Es inimaginable para los jóvenes de hoy pensar que antes era necesario hacer una fila de horas en el banco, esperar a que el gerente llenara varios documentos, llevar una foto ¾ y además tener que volver a la oficina 15 días después para saber si el proceso fue aprobado o no.
En la misma línea, mejorar la experiencia del cliente es uno de los casos de uso que más sentimos a diario cuando pensamos en integrar la IA conaprendizaje automático, ya sea enInterfaz, con la automatización de procesos, reemplazando tareas manuales, mejorando el servicio al cliente e implementando chatbots eficientes, ya sea enparte trasera, agilizando análisis como la concesión y aprobación de préstamos.
Outro destaque é a aplicação de aprendizado profundo na avaliação e gestão de riscos de crédito, como visto na parceria entre o Citi e a Feedzai. El uso de Big Data yaprendizaje automáticoen la predicción de abandono de clientes y en el análisis de activos también se evidencia la versatilidad de estas tecnologías. Sin las herramientas en escena, los modelos de negocio como los pagos en internet serían imposibles, ya que las transacciones con la tarjeta se confirman en segundos, con datos navegando globalmente en una red interconectada con IA y ML para comprobar que una operación determinada está siendo realizada por el titular de la tarjeta.
La transformación del uso de la IA yaprendizaje automáticoTambién destaca en la predicción del mercado de acciones, con el uso de redes neuronales artificiales y algoritmos para estimar oscilaciones y discrepancias. La implementación de estas tecnologías en la puntuación de crédito, ejemplificada por Equifax, en los Estados Unidos, destaca la amplitud en discusión.
Por ello, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático son catalizadores fundamentales en todo este escenario, aportando eficiencia, seguridad yperspectivaspredictivo para el sector financiero.
En Brasil, el Banco Central aún está allanando el camino para una revolución con la agenda BC#, que incluye Pix, Drex y Open Finance. Dentro de esta iniciativa, el uso de IA y ML será transformador para el país. La lógica del mercado será invertida, pasando el ciudadano de ser "cliente" a convertirse en "usuario", aumentando la competencia entre empresas y prestadores de servicios y, al mismo tiempo, diversificando las oportunidades para el consumidor.
