La sociedad y el sector financiero están pasando por una revolución impulsada por avances tecnológicos, siendo la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (aprendizaje automáticoelementos clave. Aplicaciones y herramientas que antes se considerarían futuristas y obras de ciencia ficción están cada vez más cerca de nuestra cotidianidad, redefiniendo la experiencia del cliente, la gestión de activos, la prevención de fraudes y otros aspectos cruciales del área
La creciente demanda de automatización y análisis predictivo en las finanzas es una de las transformaciones más latentes. Procesos que antes llevaban días y necesitaban de numerosas personas, actualmente se pueden hacer en segundos. Un ejemplo muy simple es la apertura de una cuenta bancaria de persona física. Es inimaginable para los jóvenes hoy pensar que antes era necesario hacer una fila de horas en el banco, esperar a que el gerente complete varios documentos, llevar foto ¾ y aún tener que volver a la agencia 15 días después para saber si el proceso fue o no aprobado
En esa misma línea, la mejora de la experiencia del cliente es uno de los casos de uso que más sentimos en el día a día, cuando pensamos en la integración de IA conaprendizaje automático, sea en elInterfaz, con la automatización de procesos, sustituyendo tareas manuales, mejorando la atención al cliente e implementando chatbots eficientes, sea en elparte trasera, al agilizar análisis como concesión y aprobación de préstamos
Otro destaque es la aplicación de aprendizaje profundo en la evaluación y gestión de riesgos de crédito, como se vio en la asociación entre Citi y Feedzai. El uso de Big Data yaprendizaje automáticoen la previsión de churn de clientes y en el análisis de activos también evidencia la versatilidad de estas tecnologías. Sin las herramientas en escena, modelos de negocios como los pagos en internet serían imposibles, ya que las transacciones con la tarjeta se confirman en segundos, con datos navegando globalmente en una red interconectada con IA y ML para comprobar que determinada operación está siendo realizada por el titular de la tarjeta
La transformación del uso de la IA yaprendizaje automáticotambién se destaca en la previsión del mercado de acciones, con el uso de redes neuronales artificiales y algoritmos para estimar oscilaciones y discrepancias. La implementación de estas tecnologías en la puntuación de crédito, ejemplificada por Equifax, en los Estados Unidos, destaca la amplitud en agenda
Por lo tanto, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático son catalizadores fundamentales en medio de todo este escenario, proporcionando eficiencia, seguridad yperspectivaspredictivos para el sector financiero
En Brasil, el Banco Central aún está pavimentando una revolución con la agenda BC#, que involucra el Pix, Drex y Open Finance. Dentro de esta iniciativa, el uso de IA y ML será transformador para el país. La lógica del mercado será invertida con el ciudadano dejando de ser "cliente" para convertirse en "usuario", aumentando la competencia entre empresas y proveedores de servicios y, al mismo tiempo, diversificando las oportunidades para el consumidor
