Incluso con la proyección de bastante éxito, con el 85% de las personas planeando comprar algo,según datos de Mercado Libre,El Black Friday siempre activa una señal de alerta para los minoristas. Eso es porque, en el último año, una investigación de Clearsale indicó que, en el período, fueron más de 400 intentos de fraude por hora, lo que equivaldría a una pérdida de R$ 8,5 mil por minuto. Además de eso, un levantamiento de Serasa Experian estima para 2024 un volumen de 89 mil intentos de estafas entre el viernes y el fin de semana de la fecha, lo correspondiente a pérdidas aproximadas de R$ 500 millones
Por más que gran parte de los golpes victimicen a los consumidores finales, en la mayoría de las ocasiones quien termina perjudicado es el minorista. Eso es porque, en caso de robos de datos en su plataforma, él obligado a resarcir a su consumidor perjudicado, ya que es su responsabilidad garantizar un ambiente seguro para que su usuario pueda hacer las compras en paz. Además de eso, una de las modalidades más comunes de fraude en el comercio electrónico consiste en delincuentes comprando productos, recibiéndolos normalmente y luego alegando que la tienda no hizo el envío, recibiendo un reembolso por eso. Así, el comerciante se queda sin el dinero de la venta y sin la mercancía, que es revendida por el estafador
Al mantener un ambiente seguro para su usuario, la plataforma de e-commerce mantiene su reputación en línea, qué es esencial para garantizar la fidelización de los clientes, ya que un dato de Opinion Box muestra que el 73% de los usuarios suelen investigar bien la reputación de las tiendas virtuales antes de cerrar un trato. Además de eso, la investigación E-Commerce Trends 2024 es categórica: el 92% de las personas ya han dejado de comprar en línea por miedo a fraudes. Ya un otro dato,de EY, muestra que el 71% de los consumidores brasileños tienen miedo de que sus datos sean robados en internet
De esta forma, cómo el minorista puede protegerse de los fraudes más comunes y garantizar el éxito en el Black Friday? Una solución efectiva ha sido el uso de herramientas antifraude que mejoran sus sistemas con IA y Machine Learning. Este tipo de tecnología es capaz de evaluar datos transaccionales diversos de los clientes, determinar patrones de consumo y, con eso, formar una base de información. De esta forma, ella tiene en manos todo el comportamiento en línea de un determinado consumidor, como el método de pago más utilizado, los productos más buscados, la localidad más visitada, los días favoritos para hacer adquisiciones, etc
Así, si alguna transacción se desvía de la matriz estipulada por la tecnología, el sistema entiende que puede ser un fraude y lo señala al minorista. Lo más interesante es que la solución de Machine Learning puede ir mejorando por sí sola, porque cuanto más transacciones evalúa, más información agrega a su base de datos, lo que solo aumenta su precisión en la detección de operaciones fraudulentas. Con eso, la tecnología está siempre al tanto incluso de los modelos más actuales de fraudes virtuales
Para hacerse una idea,un estudio de Accenture mostró que las empresas que adoptaron tecnologías de IA y aprendizaje automático en la lucha contra el fraude vieron una disminución de hasta el 70% en las pérdidas financieras derivadas de estafas. Con eso, es esencial la inversión en este tipo de solución para proteger sus operaciones y garantizar un entorno de compras seguro para los consumidores. Además de minimizar pérdidas financieras, esto fortalece su reputación en un período de gran demanda como el Black Friday, contribuyendo al éxito y la longevidad de la marca en el comercio electrónico
