Querer mantener un modelo tradicional de seguimiento del tráfico, basado en el análisis de paquetes, la detección de anomalías y la inspección de fronteras, es perder un tiempo precioso en los equipos de TI. Esto se debe a que cada vez se han desarrollado más técnicas avanzadas para evitar la detección por parte de los sistemas clásicos, utilizando lagunas que siguen siendo invisibles para las herramientas de seguridad basadas únicamente en el tráfico de la red.
De hecho, de hecho 72% de los encuestados en una encuesta global del Foro Económico Mundial 2025, informó un aumento de los riesgos cibernéticos organizacionales, lo que refleja cómo las amenazas evolucionan para esconderse de las defensas tradicionales 10 veces más posibilidades de éxito que los ataques tradicionales de malware basados en archivos.
Los ciberdelincuentes han dejado de actuar por prueba y error. Hoy en día actúan con precisión y no dejan rastro. Utilizan ataques sin archivos, explotan herramientas legítimas del sistema como PowerShell y WMI para ejecutar comandos maliciosos sin generar sospechas y se mueven lateralmente a través de la red en silencio, como si ya pertenecieran al entorno.
Este tipo de ofensiva está diseñada intencionalmente para parecer legítima, el tráfico no genera sospechas, las herramientas no son desconocidas y los eventos no siguen patrones de amenaza comunes según el informe del Foro Económico Mundial 2025, 66% de las organizaciones creen la inteligencia artificial tendrá el impacto más significativo en la ciberseguridadtanto para defensa como para ataques, lo que refleja un cambio de paradigma.
Las soluciones tradicionales como los cortafuegos, los IDS y los sistemas de correlación simples no brindan la protección necesaria, especialmente porque el 47% de las organizaciones cita los avances adversarios impulsados por la IA generativa como su principal preocupación. Además, el 54% de las grandes organizaciones señala las vulnerabilidades de la cadena de suministro como las mayores barrera a la ciberresiliencia, amplificando la complejidad del desafío.
El papel de la visibilidad granular
En este escenario, la visibilidad granular surge como un requisito fundamental para una estrategia eficaz de ciberseguridad. Se trata de la capacidad de observar, en detalle, el comportamiento de los terminales, usuarios, procesos, flujos internos y actividades entre sistemas, de forma contextualizada y continua.
Este enfoque requiere el uso de tecnologías más avanzadas como EDR (Detección y respuesta de puntos finales), XDR (Detección y respuesta extendida) y NDR (Detección y respuesta de red). Estas herramientas recopilan telemetría en varias capas, desde la red hasta el punto final, y aplican análisis de comportamiento, inteligencia artificial y correlación de eventos para detectar amenazas que pasarían desapercibidas en entornos monitoreados únicamente por el volumen de tráfico.
Técnicas que explotan la invisibilidad
Entre las tácticas más comunes utilizadas en ataques invisibles destacamos:
- Túnel de DNS, encapsulando datos en consultas de DNS aparentemente normales;
- Esteganografía digital, ocultando comandos maliciosos en archivos de imagen, audio o vídeo;
- Canales de comando y control cifrados (C2), comunicación segura entre malware y sus controladores, lo que dificulta la interceptación;
- Estas técnicas no sólo evitan los sistemas tradicionales, sino que también explotan fallas en la correlación entre las capas de seguridad. El tráfico puede parecer limpio, pero la actividad real está oculta detrás de operaciones legítimas o patrones de cifrado.
Monitoreo inteligente y contextual
Para afrontar este tipo de amenazas, es fundamental que el análisis vaya más allá de los indicadores de compromiso (IoC), y pase a considerar indicadores de comportamiento (IoB). Esto significa monitorear no sólo “o que” fue accedido o transmitido, sino “como”, “por quem” y “em qué contexto” ocurrió una acción particular.
Además, la integración entre diferentes fuentes de datos, como registros de autenticación, ejecuciones de comandos, movimientos laterales y llamadas API, le permite detectar desviaciones sutiles y responder a incidentes de forma más rápida y precisa.
Lo que todo esto significa
La creciente sofisticación de los ciberataques requiere una reevaluación urgente de las prácticas de defensa digital. La vigilancia del tráfico sigue siendo necesaria, pero ya no puede ser el único pilar de la protección. La visibilidad granular, con análisis continuos, contextuales y correlacionados, se vuelve esencial para detectar y mitigar amenazas invisibles.
Invertir en tecnología de detección avanzada y estrategias que consideren el comportamiento real de los sistemas es, hoy en día, la única forma eficaz de enfrentarse a oponentes que saben cómo esconderse a plena vista.

