Samsung Electronics anuncia el Samsung AI Forum 2025

Samsung Electronics Co., Ltd. anunció hoy la apertura del Samsung AI Forum 2025, que tendrá lugar los días 15 y 16 de septiembre. En su novena edición, el foro se ha establecido como un espacio global donde académicos y expertos de la industria de renombre se reúnen para compartir los últimos avances en IA y explorar futuras direcciones de investigación.

“Un Samsung está aplicando la IA en todas nuestras operaciones para desarrollar tecnologías fundamentales que la hagan más intuitiva e integrada”, dijo Young Hyun Jun, vicepresidente y director ejecutivo de Samsung Electronics, en su discurso de apertura. “El Foro Samsung AI de este año reúne a destacados expertos de la industria y el mundo académico para discutir cómo la IA está transformando la sociedad y los negocios, así como para compartir ideas que esperamos resulten en un intercambio significativo de ideas”.

El foro de este año presenta conferencias de reconocidos académicos de la IA, incluido Yoshua Bengio, profesor de la Universidad de Montreal y pionero en el aprendizaje profundo (aprendizaje profundo); además de Stefano Ermon, profesor de la Universidad de Stanford y cofundador de la startup Inception, quien dirigió el desarrollo del modelo de lenguaje basado en difusión (modelo de lenguaje basado en difusión (dLM).

Día 1: Académicos globales exploran el futuro de la IA en semiconductores

La división Device Solutions (DS) de Samsung llevó a cabo el primer día del foro con el tema “AI vertical y estrategias de visión para la industria de semiconductores”, celebrado cerca del complejo de semiconductores de Samsung en Yongin, Corea.

El profesor Bengio pronunció el discurso de apertura destacando los riesgos de gran alcance de los modelos actuales de IA, incluida la capacidad de eludir el control humano y el potencial de uso indebido. Como medida de seguridad, presentó Scientist AI, un nuevo modelo diseñado para ayudar a mitigar estas preocupaciones.

“A diferencia de los modelos creados para imitar o complacer a los humanos, Scientist AI se centra en proporcionar respuestas verdaderas basadas en hechos y datos verificados”, dijo el profesor Bengio, destacando el potencial del modelo para mejorar la seguridad de la IA y acelerar los descubrimientos científicos.

Amit Gupta, vicepresidente senior de Siemens EDA, dirigió la sesión titulada “O Future of AI-Powered Electronic Design. Durante su presentación, destacó la importancia de integrar la IA en las herramientas de automatización del diseño electrónico (automatización del diseño electrónico y EDA) y señaló que Los sistemas integrales que cubran todo el flujo de trabajo serán fundamentales para desbloquear todo el potencial de la IA.

Las sesiones técnicas contaron con Yong Ho Song, vicepresidente ejecutivo y director del Centro de IA de la división DS; el profesor Seokhyung Kang de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Pohang (POSTECH); y el profesor Il-Chul Moon del Instituto Avanzado de Ciencia y Tecnología de Corea (KAIST). Cada orador compartió avances recientes en la investigación sobre aplicaciones de IA para el diseño y fabricación de semiconductores, además de ofrecer perspectivas sobre la evolución de la industria.

“La IA ya es una herramienta esencial en el diseño de chips y el desarrollo de software”, dijo Song, “A medida que la fabricación de semiconductores se vuelve más compleja, esperamos que la IA ayude a abordar los desafíos técnicos que SURGEN”.

El foro también reconoció a tres premiados Investigador del año de Samsung AI (Investigador del año de Samsung AI), incluido el profesor Nicolas Papernot de la Universidad de Toronto, la profesora Rose Yu de la Universidad de California en San Diego y el profesor Lerrel Pinto de la Universidad de Nueva York.

Día 2: Centrarse en la era de AI Agentiva y el aumento de la productividad

El segundo día del foro se llevará a cabo en línea por la división Device eXperience (DX) de Samsung y se transmitirá en vivo canal de desarrolladores de Samsung en YouTube, con el tema “Da IA Generativa a AI Agentiva”¹.

“Una IA generativa ya se ha convertido en una herramienta esencial en la vida cotidiana y en diferentes” industrias, afirmó Paul (Kyungwhoon) Cheun, CTO de la división DX de Samsung Electronics y Jefe de Investigación de Samsung. “A medida que entramos en la era de AI Agentiva, Samsung seguirá centrándose en el desarrollo de tecnologías de IA que ofrezcan beneficios concretos a los usuarios”.

El segundo día contará con conferencias magistrales a cargo de Joseph E. González, profesor de la Universidad de California, Berkeley (UC Berkeley) e investigador líder sobre modelos de lenguaje y agentes de IA; Subbarao Kambhampati, profesor de la Universidad Estatal de Arizona y autoridad mundial en planificación y toma de decisiones de IA; y Stefano Ermon, profesor de la Universidad de Stanford y cofundador de Inception.

El profesor González presentará su investigación sobre cómo ampliar las capacidades de los agentes de sistemas basados en modelos de lenguaje a gran escala (modelos de lenguaje grandes (LLM). En particular, introducirá el paradigma del cálculo en tiempo de inactividad (cálculo del tiempo de sueño), que permite a los agentes utilizar intervalos de interacción inactivos para razonar, aprender y planificar.

El profesor Kambhampati compartirá su investigación sobre modelos de razonamiento a gran escala (LRM de grandes modelos de razonamiento), destinados a superar las limitaciones de los LLM. Destacará que, aunque los modelos actuales destacan en la generación de texto, todavía tienen limitaciones en la precisión fáctica, la planificación y el razonamiento complejo, destacando desafíos centrales como garantizar la confiabilidad en las respuestas, permitir la computación adaptativa al contexto y ofrecer interpretaciones de los pasos intermedios del razonamiento.

El profesor Ermon presentará el modelo de lenguaje basado en difusión (DLM), que aplica los modelos de difusión ampliamente utilizados para la generación de imágenes, vídeo y audio ̄ al dominio del lenguaje. Este enfoque busca superar las limitaciones de los métodos tradicionales de generación secuencial de texto y proponer un paradigma más eficiente para los modelos de lenguaje.

En las sesiones técnicas, los representantes de Samsung Research presentarán sus últimos desarrollos, entre ellos:

(Cámara AI Cámara Cámara) Tecnología AI para ajuste automático de temperatura de color
Métodos basados en (destilación de conocimientos) para una formación más eficiente de los LLM y sus aplicaciones
Tecnologías (IA en dispositivo) diseñadas para llevar LLM a la electrónica de consumo, como teléfonos inteligentes y televisores
''Tecnología de doblaje automático, que genera narraciones con la propia voz del hablante original
Tecnología (DepD Dive) que utiliza sistemas multiagente para analizar y generar automáticamente múltiples informes
Tecnologías (DAI de documentos), que convierten automáticamente diferentes formatos de documentos en datos estructurados para LLM y sistemas de agentes
^^Un estudio de IA en el dispositivo (Estudio de IA en el dispositivo) para desarrolladores, que acorta el ciclo de desarrollo de modelos de IA generativa.