Con el potencial de ascender a $4,4 billones de dólares en la economía global anualmente, la IA generativa también revoluciona la publicidad digital, según un estudio

La Inteligencia Artificial Generativa tiene el potencial de moverse entre US$ 2,6 billones y US$ 4,4 billones en la economía global, una cantidad que supera el PIB de la mayoría de los países en 2024, solo superada por Estados Unidos, China y Alemania AI Trends: una guía sobre cómo la inteligencia artificial está dando forma al marketing digitaldesarrollado por Casa RTB.

Las investigaciones muestran que, de este valor de billón de dólares, aproximadamente 75% se generará sólo en cuatro áreas, entre las que destacan marketing y ventas, que ya lideran el uso de la IA Generativa a escala global. No es casualidad que estos sectores hayan ido revolucionando la publicidad digital, con la creación de campañas con mayores niveles de personalización y segmentación.

En Brasil, este escenario también sufre transformaciones. Sólo en 2023 se alcanzó la inversión en publicidad digital en el país $ 35 mil millones de rands 8% cifra superior a la del año anterior, según datos del IAB Brasil. El crecimiento también está relacionado con el uso intensivo de tecnologías avanzadas, especialmente aquellas basadas en IA predictiva y generativa.

Según RTB House, los algoritmos avanzados de aprendizaje profundo son una de las formas más avanzadas de IA predictiva 50% más eficiente en campañas de reorientación personalizadas, además de ser 41% más eficaz en la recomendación de productos al consumidor frente a técnicas menos avanzadas.

El informe también trae una advertencia al mercado: a pesar de los beneficios potenciales que permite el uso masivo de la IA, todavía quedan importantes desafíos que superar. Una encuesta de Twilio citada en el estudio lo revela 81% de marcas afirman conocer profundamente a sus clientes, dar doar 46% de los consumidores están de acuerdo con esta afirmación, lo que demuestra que todavía hay margen para que la IA se utilice de forma más asertiva.

Ia compuesta: la próxima gran revolución

El estudio de RTB House destaca que el futuro próximo del marketing digital implica una combinación estratégica de diferentes modelos de inteligencia artificial, técnica conocida como “IA Compost”. El enfoque puede dar como resultado campañas publicitarias aún más precisas y efectivas. “El futuro será para empresas capaces de combinar diferentes modelos de inteligencia artificial, por ejemplo, combinando la precisión analítica de la IA predictiva con el potencial creativo de la IA generativa”, afirma Andre Dylewski, Director de Desarrollo de Negocios de RTB House para América Latina.

Un ejemplo concreto de esta tendencia es la herramienta patentada IntentGPT, desarrollada por RTB House. Basada en modelos generativos como GPT y LLM (Large Language Models), la tecnología es capaz de analizar URL hiperespecíficas para identificar usuarios con alta intención de compra, posicionando anuncios en los lugares y contextos más favorables para la conversión.

Escenario actual: cómo las empresas ya utilizan la IA generativa

La investigación también detalla cómo se integra la inteligencia artificial en la rutina de empresas de todo el mundo 72% de organizaciones utilizan la IA en al menos una función empresarial, y el marketing y las ventas lideran el uso regular de la IA generativa, citado por 34% entre los principales casos de uso se encuentra el apoyo estratégico al contenido de marketing (16%), marketing personalizado (15%) e identificación de clientes potenciales de ventas (8%).

Pero a pesar del papel cada vez mayor de las tecnologías de IA, el estudio refuerza que el aspecto humano seguirá siendo insustituible y ganará aún más relevancia. Con la expansión de la IA, especialmente en la publicidad digital, las cuestiones relacionadas con la ética y la privacidad de los datos cobran fuerza, lo que obliga a las empresas a crear políticas claras y comités específicos para asegurar el uso responsable de la información recopilada.

El componente humano no sólo será un complemento de la IA, sino la clave para garantizar que estas herramientas se utilicen de forma responsable, añadiendo valor estratégico al negocio”, concluye Dylewski.