O marketing de influência deveria deixar de ser uma aposta criativa para se tornar um canal estratégico, mensurável e orientado por dados. Essa é a principal conclusão da BrandLovers ao analisar mais de 2.300 conteúdos criados por 1.500 creators nos últimos três meses.

A partir da análise de mais de 17 campanhas realizadas no Instagram e TikTok, a empresa identificou padrões claros de performance que ajudam a responder, com base em evidências, o que realmente funciona — e o que definitivamente não dá certo — no trabalho com creators. Spoiler: criadores que participaram de campanhas anteriores têm mais chance de entregar do que estreantes na marca. 

“O marketing de influência cresceu, mas ainda precisa amadurecer na hora de tratar esse canal com o mesmo rigor aplicado a qualquer outra frente de mídia. Não dá mais para operar nesse canal com achismo ou só com carisma. Os dados estão aí para mostrar que influência também é ciência e que quem souber usá-la com inteligência vai sair na frente,” afirma Rapha Avellar, CEO e fundador da BrandLovers.

A seguir, os principais achados:

Ative os mesmos creators — e veja sua performance subir

A lógica de “vamos tentar um novo criador para cada campanha” simplesmente não funciona. Pelo contrário. O que os dados da BrandLovers mostram é que creators que já participaram de campanhas anteriores entregam mais resultado: em média, eles tiveram 54% mais views por seguidor e um CPV 9% menor, com engajamento mais consistente em até 80% das ativações subsequentes. Além disso, o engajamento médio sobe cerca de 10% na segunda campanha e o número de ajustes solicitados pelos clientes também recua (de 20% na primeira ativação para 17% na segunda). A familiaridade com o processo, o entendimento da marca e o ajuste fino no estilo de conteúdo explicam esse salto de performance. 

Postar na hora errada derruba até 30% da performance

Apesar de mais da metade dos conteúdos serem publicados entre 20h e 23h, o pico de visualizações acontece entre 12h e 15h, com um ganho de até +30% nas views medianas para posts nesse intervalo. O dado é ainda mais expressivo quando se observa que posts às 13h no Instagram geram em média 2.791 visualizações, contra 1.925 dos publicados às 20h — uma diferença de 45% em eficiência no alcance. A simples mudança no horário pode gerar milhões de visualizações adicionais em campanhas com grande volume de creators, sem qualquer aumento de investimento.

A faixa de 20k a 70k seguidores é a mais eficiente no Instagram

Criadores com entre 20 mil e 70 mil seguidores entregam o menor CPV do Instagram, com performance superior em todos os indicadores de eficiência: visualizações por seguidor, engajamento e taxa de conversão. Ainda assim, representam apenas 12% da base ativa nas campanhas — um sinal claro de subutilização de um dos grupos mais eficientes da Creator Economy. “Esse grupo entrega o ‘meio do funil’ perfeito: já tem comunidade construída, mas ainda responde como se estivesse crescendo. É o sweet spot do creator marketing”, pontua Rapha. Nessa faixa, o CPV médio é de R$ 0,16 — 20% abaixo da média geral — e a taxa de engajamento gira em torno de 12%, levemente inferior à média geral (14%), e ainda assim altamente competitiva. Mesmo com menor participação nas campanhas, esse grupo responde por 34% das recontratações, mostrando consistência nos resultados.

Combine geração e frequência para escalar performance com propósito

Creators entre 18 e 24 anos lideram em visualizações — mesmo entre perfis com faixas de seguidores semelhantes —, especialmente quando publicam com frequência superior a três vezes por semana. Neste caso, o ganho médio é de +15% em views por conteúdo em relação a perfis com menor frequência de postagem. Isso não significa, contudo, que apenas os mais jovens entregam resultados. Criadores entre 25 e 34 anos (Millennials) apresentam as melhores taxas de engajamento, sugerindo relações mais profundas com a audiência e interações mais qualificadas.

Os dados da BrandLovers mostram que a frequência de postagem tem impacto direto: creators que publicam ao menos três vezes por semana superam em até 15% o desempenho médio. Já os perfis entre 25 e 34 anos, mesmo com números absolutos de views mais modestos, apresentam níveis mais altos de interação real, como comentários e compartilhamentos, por post. Ou seja, o estudo mostra que a escolha do creator ideal não depende apenas de carisma ou estética, mas do match entre geração, frequência e objetivo da campanha. “Mesmo com essa diferença de impacto bem definida entre faixas etárias, variáveis como idade e frequência de postagem seguem subaproveitadas nas decisões de casting, o que representa uma oportunidade clara de otimização”, alerta Avellar.

Em resumo, o que esses achados deixam evidente é que a ciência pode — e deve — conduzir as estratégias no marketing de influência, afinal dados bem aplicados tornam as campanhas mais precisas, os investimentos mais eficientes e os resultados mais previsíveis. “Com esses insights em mãos, a gente liberta os creators do improviso e ajuda as marcas a construir campanhas mais relevantes, mais estratégicas e mais previsíveis. É a concretização da mídia programática de influência ganhando forma”, conclui Rapha.

Seventy-five percent of new content analytics will be contextualized for intelligent applications through Generative Artificial Intelligence (GenAI) by 2027, enabling a composable connection between insights and actions, according to the Gartner, Inc.

“We are moving from an era where analytics tools helped business professionals make decisions, to a future where analytics driven by GenAI will become perceptive and adaptive. This will enable dynamic and autonomous decisions that have the potential to transform enterprise and consumer software, business processes, and operating models,” he says. Georgia O'Callaghan, Principal Analyst at Gartner.

A Gartner survey of 403 analytics or Artificial Intelligence (AI) leaders conducted between October and December 2024 revealed that more than 50% report that their companies use AI tools to insights automated and natural language queries (Natural Language Generation – NLG) for analytics or development of Artificial Intelligence. Even with these features, the static nature of the analytics current technology often fails to deliver truly dynamic and automated results.

Gartner predicts that the capabilities of augmented analytics will evolve into platforms of analytics autonomous by 2027, which will fully manage and execute 20% of business processes. The perceptive future of analytics will provide benefits by being proactive, collaborative, connected, contextual and continuous.

AI-powered perceptive analytics

“Perceptive analytics will use AI agents and other GenAI-powered technologies to continuously monitor evolving conditions and perceive the target environment, such as changes in market and customer behavior or supply chain disruptions,” says O'Callaghan.

"Guidance and analytics can then autonomously adjust in response, creating a more resilient and responsive analytics infrastructure. As these capabilities emerge and are adopted by companies, their potential to reshape business operations and drive growth will only expand."

Comprehensive risk of perceptive analytics

According to Gartner research, the overarching risk that applies to analytics Perceptual misreliance is the over-reliance on autonomous actions without sufficient validation, which can result in unintended negative consequences, reputational damage, and regulatory scrutiny.

The risk of “agent drift” is a serious concern, where a system’s perceptions and actions gradually deviate from desired outcomes due to evolving data or unforeseen interactions. Gartner states that guardian agents are emerging to address this inherent problem in AI systems. These agents specifically monitor and enforce policies and rules to ensure that systems operate within a set of protective barriers.

“The creation of gatekeepers will need to be a key focal point of new governance initiatives for leaders of Data & Analytics (D&A), as the analytics agentic and perceptual become the default form of delivery insights across all platforms,” adds O'Callaghan.

Topics like this and others that explore the evolving landscape of risks and strategies, as well as insights practical insights into how to address the challenges of increasingly complex cyber environments will be highlighted in Conference Gartner Security & Risk Management, which will be held on August 5th and 6th in São Paulo. More information is available at: https://www.gartner.com/pt-br/conferences/la/security-risk-management-brazil     

Gartner clients can read more at “Perception is the New Superpower for the Future of Analytics and BI” Additional information is available in the free Gartner “ webinarThe Gartner Top Data & Analytics Predictions for 2025”.

Equifax BoaVista data indicates an increase of 7.34% in fraud attempts in May 2025, compared to April of the same year. During this period, there was stability in the average ticket of fraud attempts, which was R$1.788, and the fraud index (4%), a value that represents the proportion of fraud cases to the total volume of transactions carried out.

According to the study, the values followed the increase in the volume of suspected and reported fraud cases. There was a 6.81% increase in the value of orders analyzed under suspicion; 81% in orders approved after analysis; and 21% in the value of blocked fraud attempts.

Equifax BoaVista also indicates that there was an increase in approved cases in 7,561 Q3 and, at a slower rate, the blocking of fraudulent transactions (21 Q3). The average ticket for the total volume of suspected fraud was R$4,460.46 and for approved purchases after analysis, R$4,407.82.

Another data point from the survey refers to the days of the week with the most fraud reports: Thursday (16.3%) and Friday (17.%). While Sunday had the lowest rate (10.7%). 

According to Rogério Signorini, Vice President of Products and Pre-Sales at Equifax BoaVista, "the information reveals that fraudsters seek to mimic daily consumption patterns, but focus on high-value transactions, where the financial impact per item is greater for e-commerce. For this reason, we emphasize the relevance of anti-fraud tactics and tools to reduce operational risks."

Um estudo inédito realizado pela GH Brandtech mostra que o ChatGPT já atua como um canal ativo de aquisição no varejo brasileiro. Entre janeiro e maio de 2025, foram identificadas sessões vindas diretamente do endereço chatgpt.com que resultaram não apenas em visitas, mas em ações-chave do funil de conversão – como visualizações de produto, adição ao carrinho e compras.

Em um universo de cerca de 10 milhões de acessos por mês a canais de vendas de 12 empresas aceleradas pela GH, 0,09% teve origem no ChatGPT. Embora o percentual pareça pequeno, é uma mudança de paradigma – nas últimas duas décadas, sites de busca e redes sociais responderam por virtualmente todos os encaminhamentos. O impacto financeiro dos acessos via GPT surpreende: em alguns casos, o canal respondeu por uma parcela relevante da receita mensal.

A análise contemplou negócios de diferentes segmentos – incluindo bancos digitais, moda, turismo e software B2B – e revelou três tendências principais:

• Diversidade de setores impactados: tanto grandes marcas quanto empresas de nicho observaram tráfego qualificado e geração de receita oriunda do ChatGPT.
• Engajamento e conversões reais: em média, cada empresa identificou centenas de sessões advindas do chat, com desdobramentos em dezenas a centenas de eventos relevantes por marca. Em algumas delas, essas interações resultaram em centenas de conversões.
• Receita significativa: mesmo com volume moderado de acessos, empresas com ticket médio mais elevado viram no ChatGPT um canal de alta eficiência comercial.

Os dados indicam um ponto de inflexão na forma como consumidores descobrem e acessam marcas online. Diferentemente dos motores de busca tradicionais, o ChatGPT permite jornadas mais diretas, que podem começar com uma dúvida simples e terminar em uma decisão de compra – tudo dentro da mesma interface.

“Estamos vendo o início de uma mudança silenciosa no comportamento de compra. A IA deixou de ser apenas um canal de informação e passou a influenciar – e concluir – decisões de consumo”, afirma Joabel Luis Kasper é Growth Marketing Officer (GMO) da GH Brandtech.

Para as empresas, o movimento exige uma reavaliação das estratégias de presença digital. O estudo recomenda que as marcas comecem a adaptar seus catálogos para leitura por IA, integrem APIs capazes de fornecer dados atualizados em tempo real e desenvolvam sistemas de atribuição para jornadas iniciadas em plataformas conversacionais.

“A lógica de SEO precisa ser expandida. As marcas que entenderem cedo como conversar com esses novos sistemas terão vantagem competitiva nos próximos ciclos de compra”, completa Joabel.

A GH Brandtech é uma consultoria de marca e aceleração de crescimento que já conduziu mais de 1.600 projetos em 15 países, conectando estratégia, branding e tecnologia para scale-ups e grandes empresas.