O marketing de influência deveria deixar de ser uma aposta criativa para se tornar um canal estratégico, mensurável e orientado por dados. Essa é a principal conclusão da BrandLovers ao analisar mais de 2.300 conteúdos criados por 1.500 creators nos últimos três meses.

A partir da análise de mais de 17 campanhas realizadas no Instagram e TikTok, a empresa identificou padrões claros de performance que ajudam a responder, com base em evidências, o que realmente funciona — e o que definitivamente não dá certo — no trabalho com creators. Spoiler: criadores que participaram de campanhas anteriores têm mais chance de entregar do que estreantes na marca. 

“O marketing de influência cresceu, mas ainda precisa amadurecer na hora de tratar esse canal com o mesmo rigor aplicado a qualquer outra frente de mídia. Não dá mais para operar nesse canal com achismo ou só com carisma. Os dados estão aí para mostrar que influência também é ciência e que quem souber usá-la com inteligência vai sair na frente,” afirma Rapha Avellar, CEO e fundador da BrandLovers.

A seguir, os principais achados:

Ative os mesmos creators — e veja sua performance subir

A lógica de “vamos tentar um novo criador para cada campanha” simplesmente não funciona. Pelo contrário. O que os dados da BrandLovers mostram é que creators que já participaram de campanhas anteriores entregam mais resultado: em média, eles tiveram 54% mais views por seguidor e um CPV 9% menor, com engajamento mais consistente em até 80% das ativações subsequentes. Além disso, o engajamento médio sobe cerca de 10% na segunda campanha e o número de ajustes solicitados pelos clientes também recua (de 20% na primeira ativação para 17% na segunda). A familiaridade com o processo, o entendimento da marca e o ajuste fino no estilo de conteúdo explicam esse salto de performance. 

Postar na hora errada derruba até 30% da performance

Apesar de mais da metade dos conteúdos serem publicados entre 20h e 23h, o pico de visualizações acontece entre 12h e 15h, com um ganho de até +30% nas views medianas para posts nesse intervalo. O dado é ainda mais expressivo quando se observa que posts às 13h no Instagram geram em média 2.791 visualizações, contra 1.925 dos publicados às 20h — uma diferença de 45% em eficiência no alcance. A simples mudança no horário pode gerar milhões de visualizações adicionais em campanhas com grande volume de creators, sem qualquer aumento de investimento.

A faixa de 20k a 70k seguidores é a mais eficiente no Instagram

Criadores com entre 20 mil e 70 mil seguidores entregam o menor CPV do Instagram, com performance superior em todos os indicadores de eficiência: visualizações por seguidor, engajamento e taxa de conversão. Ainda assim, representam apenas 12% da base ativa nas campanhas — um sinal claro de subutilização de um dos grupos mais eficientes da Creator Economy. “Esse grupo entrega o ‘meio do funil’ perfeito: já tem comunidade construída, mas ainda responde como se estivesse crescendo. É o sweet spot do creator marketing”, pontua Rapha. Nessa faixa, o CPV médio é de R$ 0,16 — 20% abaixo da média geral — e a taxa de engajamento gira em torno de 12%, levemente inferior à média geral (14%), e ainda assim altamente competitiva. Mesmo com menor participação nas campanhas, esse grupo responde por 34% das recontratações, mostrando consistência nos resultados.

Combine geração e frequência para escalar performance com propósito

Creators entre 18 e 24 anos lideram em visualizações — mesmo entre perfis com faixas de seguidores semelhantes —, especialmente quando publicam com frequência superior a três vezes por semana. Neste caso, o ganho médio é de +15% em views por conteúdo em relação a perfis com menor frequência de postagem. Isso não significa, contudo, que apenas os mais jovens entregam resultados. Criadores entre 25 e 34 anos (Millennials) apresentam as melhores taxas de engajamento, sugerindo relações mais profundas com a audiência e interações mais qualificadas.

Os dados da BrandLovers mostram que a frequência de postagem tem impacto direto: creators que publicam ao menos três vezes por semana superam em até 15% o desempenho médio. Já os perfis entre 25 e 34 anos, mesmo com números absolutos de views mais modestos, apresentam níveis mais altos de interação real, como comentários e compartilhamentos, por post. Ou seja, o estudo mostra que a escolha do creator ideal não depende apenas de carisma ou estética, mas do match entre geração, frequência e objetivo da campanha. “Mesmo com essa diferença de impacto bem definida entre faixas etárias, variáveis como idade e frequência de postagem seguem subaproveitadas nas decisões de casting, o que representa uma oportunidade clara de otimização”, alerta Avellar.

Em resumo, o que esses achados deixam evidente é que a ciência pode — e deve — conduzir as estratégias no marketing de influência, afinal dados bem aplicados tornam as campanhas mais precisas, os investimentos mais eficientes e os resultados mais previsíveis. “Com esses insights em mãos, a gente liberta os creators do improviso e ajuda as marcas a construir campanhas mais relevantes, mais estratégicas e mais previsíveis. É a concretização da mídia programática de influência ganhando forma”, conclui Rapha.

Setenta e cinco por cento dos novos conteúdos de analytics serão contextualizados para aplicações inteligentes por meio de Generative Artificial Intelligence (GenAI) até 2027, permitindo uma conexão combinável entre insights e ações, de acordo com o Gartner, Inc.

“Estamos passando de uma era em que as ferramentas de análiseajudavam profissionais de negócios a tomar decisões, para um futuro em que analytics impulsionado por GenAI se tornará perceptivo e adaptativo. Isso possibilitará decisões dinâmicas e autônomas que têm o potencial de transformar software corporativo e de consumo, processos de negócios e modelos operacionais”, diz Georgia O’Callaghan, Diretora Analista do Gartner.

Uma pesquisa do Gartner com 403 líderes de analytics ou Inteligência Artificial (IA), realizada entre outubro e dezembro de 2024, revelou que mais de 50% relatam que suas empresas usam ferramentas de IA para insights automatizados e consultas em linguagem natural (Geração de Linguagem Natural – NLG) para analytics ou desenvolvimento de Inteligência Artificial. Mesmo com esses recursos, a natureza estática do analytics atual muitas vezes não consegue entregar resultados verdadeiramente dinâmicos e automatizados.

O Gartner prevê que os recursos de augmented analytics evoluirão para plataformas de analytics autônomas até 2027, que gerenciarão e executarão totalmente 20% dos processos de negócios. O futuro perceptivo do analytics proporcionará benefícios por ser proativo, colaborativo, conectado, contextual e contínuo.

Analytics perceptivo impulsionado por IA

“O analytics perceptivo usará agentes de IA e outras tecnologias impulsionadas pela GenAI para monitorar continuamente as condições em evolução e perceber o ambiente-alvo, como mudanças no mercado e no comportamento do cliente ou interrupções na cadeia de suprimentos”, diz O’Callaghan.

“A orientação e a análise podem então ser ajustadas de forma autônoma em resposta, criando uma infraestrutura analítica mais resiliente e responsiva. À medida que esses recursos surgem e são adotados pelas empresas, seu potencial para remodelar as operações de negócios e impulsionar o crescimento só tende a se expandir.”

Risco abrangente do analytics perceptivo

De acordo com a pesquisa do Gartner, o risco abrangente que se aplica ao analytics perceptivo é a dependência excessiva de ações autônomas sem validação suficiente, o que pode resultar em consequências negativas não intencionais, danos à reputação e escrutínio regulatório.

O risco de “desvio de agente” é uma preocupação séria, em que as percepções e ações de um sistema se desviam gradualmente dos resultados desejados devido à evolução dos dados ou a interações imprevistas. O Gartner afirma que os agentes guardiões estão surgindo para lidar com esse problema inerente aos sistemas de IA. Esses agentes monitoram e aplicam especificamente políticas e regras para garantir que os sistemas operem dentro de um conjunto de barreiras de proteção”.

“A criação de agentes guardiões precisará ser um ponto focal importante das novas iniciativas de governança para os líderes de Data & Analytics (D&A), à medida que o analytics agêntico e perceptivo se tornarem a forma padrão de fornecimento de insights em todas as plataformas”, complementa O’Callaghan.

Topics like this and others that explore the evolving landscape of risks and strategies, as well as insights practical on how to deal with the challenges of increasingly complex cyber environments will be highlighted in the Conference Gartner Security & Risk Management, which will be held on August 05 and 06, in Sao Paulo. More information is available at: https://www.gartner.com/pt-br/conferences/la/security-risk-management-brazil     

Os clientes do Gartner podem ler mais em “Perception is the New Superpower for the Future of Analytics and BI” Additional information is available in the free Gartner “ webinarThe Gartner Top Data & Analytics Predictions for 2025”.

Equifax BoaVista data show an increase of 7.34% in fraud attempts in May 2025, compared to April of the same year.In the period, stability was recorded in the average ticket of fraud attempts, which was R$1.788 and the fraud index (4%), a value that represents a proportion of fraud cases with the total volume of transactions made.

According to the study, the values followed the increase in the volume of suspicions and cases of fraud. There was an increase of 6.8% in the value of requests analyzed under suspicion; 8% in applications approved after analysis; and 2% in the value of blocked fraud attempts.

Equifax BoaVista also indicates that there was an increase in approved cases of 7.56% and, at a lower rate, the blocking of fraudulent transactions (2%). The average ticket of the total volume of suspected fraud was R$460.46 and approved purchases after analysis of R$407.82

Another data from the survey refers to the days of the week with the most fraud records: thursday (16.3%) and friday (17%). While Sunday had the lowest rate (10.7%). 

According to Rogerio Signorini, Vice President of Products and Pre-sales at Equifax BoaVista, “ information reveals that fraudsters seek to mimic daily consumption patterns, but focus on high-value transactions, where the financial impact per item is greater for e-commerce. For this reason, we emphasize the relevance of anti-fraud tactics and tools to decrease operational risks

A groundbreaking study by GH Brandtech reveals that ChatGPT is already acting as an active acquisition channel in Brazilian retail. Between January and May 2025, sessions originating directly from the address Please provide the Portuguese text from chatgpt.com that you would like translated. I need the content to translate it. that resulted not only in visits, but in key conversion funnel actions – such as product views, adding to cart, and purchases.

In a universe of approximately 10 million monthly accesses to sales channels from 12 GH-accelerated companies, 0.09% originated from ChatGPT. While the percentage seems small, it marks a paradigm shift – for the past two decades, search engines and social media have accounted for virtually all referrals. The financial impact of GPT-driven accesses is surprising: in some cases, the channel accounted for a significant portion of monthly revenue.

The analysis considered businesses from various segments – including digital banks, fashion, tourism, and B2B software – and revealed three key trends:

• Diversity of impacted sectors: Both large brands and niche companies have seen qualified traffic and revenue generation stemming from ChatGPT.
• Real engagement and conversions: On average, each company identified hundreds of sessions originating from the chat, leading to tens to hundreds of relevant events per brand. In some cases, these interactions resulted in hundreds of conversions.
• Significant Revenue: Even with moderate traffic volume, companies with higher average ticket sizes found ChatGPT to be a highly efficient sales channel.

Data indicates a turning point in how consumers discover and access brands online. Unlike traditional search engines, ChatGPT allows for more direct journeys, which can start with a simple question and end with a purchase decision – all within the same interface.

"We're seeing the beginning of a quiet shift in buying behavior. AI has moved beyond just being a source of information and is now influencing – and completing – consumer decisions," says Joabel Luis Kasper, Growth Marketing Officer (GMO) at GH Brandtech.

For businesses, the movement requires a reassessment of digital presence strategies. The study recommends that brands begin adapting their catalogs for AI reading, integrating APIs capable of providing real-time updated data, and developing attribution systems for journeys initiated on conversational platforms.

SEO logic needs to be expanded. Brands that understand early how to converse with these new systems will have a competitive advantage in the next buying cycles," concludes Joabel.

GH Brandtech is a brand consulting and growth acceleration firm that has led over 1,600 projects in 15 countries, connecting strategy, branding, and technology for scale-ups and large companies.