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Red Hat AI leverages enterprise AI adoption across all models, AI accelerators and clouds

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Red Hat AI leverages enterprise AI adoption across all models, AI accelerators and clouds

New updates across Red Hat's AI portfolio drive major transformations in the enterprise industry. Through Red Hat AI, the company seeks to further extend the capabilities needed to accelerate technology adoption, offering more freedom and confidence to customers in generative AI (gen AI) deployments in hybrid cloud environments.As of the launch of Red Hat AI Inference Server, third-party validated models in Red Hat AI, and integration with the Llama Stack and Model Context Protocol (MCP) APIs, the company repositions to the market for various artificial intelligence modalities. 

According to Forrester, open source software will be the engine to accelerate enterprise AI efforts.As the AI landscape becomes more complex and dynamic, the Red Hat AI Inference Server and third-party validated models deliver efficient inference and a tested collection of performance-optimized AI models on the Red Hat AI platform. By integrating new APIs for gen AI agent development, which includes Llama Stack and MCP, Red Hat works to simplify deployment complexity, empowering IT leaders, data scientists, and developers to advance their AI initiatives with more control and efficiency.

Efficient hybrid cloud inference with Red Hat AI Inference Server

The Red Hat AI portfolio features the new Red Hat AI Inference Server, Featuring faster, more consistent and cost-effective inference at scale across hybrid cloud environments. This addition is integrated with the latest versions of Red Hat OpenShift AI and Red Hat Enterprise Linux AI, and is also available as a standalone solution, enabling organizations to deploy intelligent applications with greater efficiency, flexibility and performance.

Tried and optimized models with Red Hat AI and third-party validation

The third-party validated models of Red Hat AI, available in Hugging Face, Make it easy for businesses to choose the right models for their needs. Red Hat AI offers a collection of validated models, as well as deployment guidance that increases customer confidence in model performance and reproducibility of results. Selected models are also optimized by Red Hat, with model compression techniques that reduce their size and increase inference speed, helping to minimize resource consumption and operating costs.In addition, the continuous model validation process helps Red Hat AI customers stay at the forefront of gen AI innovation.

Standardized APIs for AI application and agent development with Llama Stack and MCP

Red Hat AI is integrating the Llama Stack'sinitially developed by Meta, together with the MCP from Anthropic, to provide standardized APIs for building and deploying AI applications and agents. Currently available in developer preview version in Red Hat AI, Llama Stack provides a unified API for inference access with vLLM, recovery-enhanced generation (RAG), model evaluation, and more guardrails and agents, in any AI gen model.MCP allows models to integrate with external tools, providing a standardized interface for connecting to APIs, plugins, and data sources in agent workflows.

The latest version of Red Hat OpenShift AI (v2.20) Provides additional improvements to build, train, deploy and monitor generative and predictive AI models at scale. Highlights include:

  • Optimized model catalog (technical preview): easy access to validated Red Hat and third-party models, with web console deployment and complete lifecycle management with integrated OpenShift enrollment.
  • Distributed training with KubeFlow Training Operator: run model adjustments with InstructLab and PyTorch workloads distributed across multiple Red Hat OpenShift nodes and GPUs, with distributed RDMA networking for acceleration and better GPU usage, to reduce costs. 
  • Feature store (technical preview): based on the upstream Kubeflow Feast project, it offers a centralized repository for managing and delivering data for training and inference, optimizing data flow and improving model accuracy and reusability.

The Red Hat Enterprise Linux AI 1.5 brings new updates to Red Hat's core model platform, which is focused on developing, testing, and running large-scale language models (LLMs) . Key features of RHEL AI version 1.5 include:

  • Availability in Google Cloud Marketplace expanding customers' choice to run Red Hat Enterprise Linux AI on public clouds (in addition to AWS and Azure), making it easier to deploy and manage AI workloads on Google Cloud.
  • Enhanced capabilities in multiple languages for spanish, german, french and italian via InstructLab, allowing customization of models with native scripts and expanding the possibilities of multilingual AI applications. Users can also use their own “teacher” and “student” for greater control in customization and testing, with future support predicted for japanese, hindi and korean.

The Red Hat AI InstructLab on IBM Cloud this new cloud service further simplifies the process of customizing models, improving scalability and user experience. Enterprises can use their data more efficiently and with greater control.

Red Hat vision: any model, any accelerator, any cloud

The future of AI must be defined by unlimited opportunities and not constrained by infrastructure silos.Red Hat sees a horizon where organizations can deploy any model, on any accelerator, in any cloud, delivering an exceptional and more consistent user experience, at no exorbitant cost.To unlock the true potential of gen AI investments, companies need a universal inference platform & a new standard for continuous, high-performance AI innovations, both now and in the years to come.

Red Hat Summit

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Brazil Panels adquire participação na Neurobusiness.org e amplia atuação

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Brazil Panels adquire participação na Neurobusiness.org e amplia atuação

A Brazil Panels, referência em pesquisa de mercado e detentora do primeiro e maior painel digital do Brasil, anuncia a aquisição de uma participação na Neurobusiness.org, startup avaliada em R$ 5 milhões e que atua na criação de um ecossistema de neurobusiness – abordagem que une ciência do comportamento, neuromarketing e estratégias de influência ética no consumo.  

A operação marca um movimento estratégico da Brazil Panels em direção ao desenvolvimento de soluções práticas e inovadoras para empresas que desejam aumentar suas vendas sem abrir mão da responsabilidade e do respeito ao consumidor. A parceria com a Neurobusiness.org permitirá à empresa integrar conhecimento científico e aplicação direta no mercado, apoiada por uma rede de especialistas em neurociência e comportamento.  

“As pessoas não têm tempo para estudar e testar cada método — elas querem vender. O neurobusiness surge justamente para isso: ajudar empresas a influenciar de forma ética, prática e eficaz. Sempre fui muito conectado ao neuromarketing e vi nessa parceria uma oportunidade de inovar mais uma vez, como já fizemos com o painel digital. Agora, é hora de trazer algo novo para o mercado e a Neurobusiness.org é esse caminho”, afirma Claudio Vasques, CEO e fundador da Brazil Panels.  

Com mais de 3,5 milhões de pessoas cadastradas em seu painel online e cobertura nacional, a Brazil Panels vem fortalecendo sua atuação como uma empresa de pesquisa e marketing full service, utilizando metodologias quantitativas e qualitativas para gerar inteligência e apoiar decisões de negócios. A expectativa é que a aquisição também impulsione a oferta de novos produtos via Behavior Insights, marca do grupo focada em soluções baseadas em comportamento.  

“A Neurobusiness.org é quase como um laboratório de neurociência. Agora faço parte desse ecossistema e passo a ter acesso integral a projetos, conteúdos e treinamentos voltados ao neurobusiness. Isso vai acelerar o desenvolvimento de soluções que entreguem resultados reais para empresas que precisam vender, respeitando sempre o poder de escolha do consumidor”, complementa Vasques.  

Fundada recentemente, a Neurobusiness.org tem como propósito criar uma nova lógica de mercado, unindo ciência do comportamento, comunicação e estratégia para apoiar marcas na construção de relações mais humanas e eficazes com seus públicos. A parceria com a Brazil Panels reforça esse compromisso e amplia o alcance do projeto. 

Nuvemshop lança ferramentas gratuitas para apoiar empreendedores

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Nuvemshop lança ferramentas gratuitas para apoiar empreendedores

A Nuvemshop, plataforma de e-commerce, acaba de lançar quatro novas ferramentas gratuitas voltadas para lojistas que desejam profissionalizar e impulsionar seus e-commerces. As soluções abrangem diferentes momentos da jornada empreendedora, como o planejamento estratégico, a precificação de produtos e a criação de conteúdo para redes sociais.

“Nosso objetivo é facilitar a jornada empreendedora, oferecendo recursos que realmente façam diferença no dia a dia de quem vende pela internet. Todas as ferramentas foram pensadas para serem intuitivas, práticas e acessíveis para todos os tipos de negócios, mesmo para quem está começando agora”, explica Bruno Diegues, diretor de engenharia de software da Nuvemshop.

Entre as novidades, está o processo guiado de Análise SWOT, que ajuda o lojista a entender os pontos fortes, fracos, oportunidades e ameaças do seu negócio. Ao final da análise, é gerado um arquivo em PDF com os quadrantes preenchidos e sugestões de próximos passos.

A nova Calculadora de Custos, por sua vez, facilita o cálculo preciso dos valores de produção ou aquisição dos produtos, o que auxilia na definição de preços mais estratégicos.

A plataforma também passa a oferecer um Gerador de Ideias de Posts para Instagram, com sugestões temáticas e personalizáveis que podem ser usadas nas redes sociais das lojas. Já o Gerador de Mensagens de Cobrança foi desenvolvido especialmente para quem já vende, mas ainda não possui uma loja virtual. Ele oferece modelos prontos e amigáveis para lembrar clientes sobre pagamentos pendentes, contribuindo para a recuperação de vendas de forma gentil e eficaz.
 

Além desses lançamentos, a Nuvemshop também aprimorou algumas ferramentas já existentes. O Gerador de Nomes passou a utilizar inteligência artificial para criar sugestões mais criativas e alinhadas ao perfil de cada marca. O Gerador de Link de WhatsApp agora conta com visualização prévia e mensagens personalizadas, prontas para uso. E o Redimensionador de Imagens ganhou formatos específicos para logo e favicon, facilitando a configuração visual das lojas.
 

Todas as ferramentas estão disponíveis gratuitamente e podem ser acessadas neste link.

Frete tem nova queda em abril com leve recuo de 0,14%, mostra Edenred Frete

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Frete tem nova queda em abril com leve recuo de 0,14%, mostra Edenred Frete

De acordo com dados da última análise do Índice de Frete Rodoviário da Edenred Frete (IFR), com a base em dados exclusivos da plataforma Edenred Repom, o preço médio do frete por quilômetro rodado no País registrou uma leve variação negativa de 0,14% em abril em relação a março. O valor médio nacional passou de R$ 7,35 para R$ 7,34, registrando, assim, o segundo mês consecutivo de retração. 

“Essa nova queda reflete um momento de compasso de espera da economia. Em abril, os principais setores que influenciam a demanda por transporte, como indústria, agro e construção, não apresentaram movimentações relevantes. Isso se traduziu em pouca variação nos preços praticados”, explica Vinicios Fernandes, Diretor da Edenred Frete. 

Outro fator que pode ter contribuído para o recuo é a redução nos preços do diesel nos postos. De acordo com o Índice de Preços Edenred Ticket Log (IPTL), o diesel comum teve valor médio de R$ 6,38 em abril, com queda de 1,85% em relação a março. Já o tipo S-10 foi comercializado a R$ 6,44, após recuo de 1,83%. 

“O diesel é um dos principais custos do transporte rodoviário, por isso, reduções como as observadas em abril ajudam a aliviar os custos operacionais e podem refletir diretamente nos valores do frete. Com os novos reajustes para baixo, há possibilidade de impacto também na tabela do piso mínimo do frete, provocando novas variações nos próximos meses”, completa Fernandes. 

O IFR é um índice do preço médio do frete e sua composição é levantada com base de dados exclusivos das 8 milhões de transações anuais de frete e vale-pedágio administradas pela Edenred Repom. A marca da linha de negócios de Mobilidade da Edenred Brasil, há 30 anos é especializada na gestão e pagamento de despesas para o mercado de transporte rodoviário de carga, líder no segmento de pagamento de frete e vale-pedágio com 8 milhões de transações anuais e mais de 1 milhão de caminhoneiros atendidos em todo o Brasil. 

Intelligent Omnichannel: How AVIs Can Unify the Customer Experience

Francisco Chang
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Intelligent Omnichannel: How AVIs Can Unify the Customer Experience

In recent years, we've heard a lot about omnichannel—the idea of offering an integrated customer experience, whether physical or digital, via phone, app, or in-store. But in practice, few companies have actually delivered on this promise. Most operate with channels that coexist but don't communicate with each other. The result? Frustrated customers who have to repeat information, disconnected experiences, and missed opportunities.

This is where what I call Intelligent Omnichannel comes in. And the secret to this new generation of integration lies in the strategic adoption of Intelligent Virtual Agents (AVIs).

I've observed that AVIs aren't just sophisticated chatbots. They're the intelligence layer that allows us to unify channels and create a fluid, seamless customer journey. And this is more than an operational improvement; it's a paradigm shift in the relationship between brands and people.

From disconnected multichannel to intelligent omnichannel

Today, many contact centers and service departments face the challenge of multichannel. Customers start on WhatsApp, move to phone, and end up on email, and at each point they have to start from scratch. This happens because channels are managed by different systems, without a single view of the customer journey.

Intelligent Omnichannel solves this problem by placing an AVI at the center of the operation, functioning as a kind of "brain" that connects all touchpoints. There are platforms that allow the same virtual agent to serve the customer via chat, phone, app, or website, always recognizing that person's history and context. The result is a seamless experience; the customer feels like they're talking to the same brand, regardless of the channel.

The role of AVIs in personalization and efficiency

Another crucial point is that AIs not only unify channels but also take personalization to a new level. With the ability to understand intent, emotions, and context, they adjust the conversation in real time, delivering more relevant and human responses. This is conversational AI working not only in automation but also in relationship building.

Furthermore, there's a direct impact on efficiency. AVIs filter and resolve many simple and medium-sized requests, freeing up human agents for complex and strategic cases. I've seen significant reductions in service costs and increases in customer satisfaction (NPS) after implementing this approach.

The big shift lies in companies ceasing to think of service as just a cost center and starting to see the customer journey as a source of value. Intelligent Omnichannel, with AVIs at the center, enables this shift; it's no longer about serving, but about delighting and building loyalty.

This requires more than technology. It requires a shift in mindset, adopting a customer-centric approach, investing in systems integration, and choosing partners who deliver robust, secure, and scalable platforms.

The future: Omnichannel service that anticipates needs

The next step? AVIs that not only respond, but anticipate. They identify patterns and proactively offer solutions before the customer even realizes a problem. This is the natural evolution of conversational AI and Intelligent Omnichannel.

The challenge now is: is your company ready for this transformation? Because customers already are, and they expect a seamless, personalized, and, above all, intelligent experience.

Futuro da inteligência artificial será mais humano do que se imagina

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Futuro da inteligência artificial será mais humano do que se imagina

A inteligência artificial não vai roubar seu emprego, mas pode roubar sua conexão com o cliente, se usada da forma errada. Esse é o alerta que ganha força em 2025, diante de um cenário em que a automação desenfreada ameaça o elo mais importante dos negócios: o relacionamento humano.

De acordo com o relatório de tendências estratégicas da Gartner, a IA segue no centro das transformações digitais, mas empresas que querem se manter relevantes têm que repensar sua aplicação. Mais do que eficiência, o mercado exige inteligência responsável, contextualizada e com propósito.

Para Fabrício Fonseca, especialista em engenharia de software e transformação digital, e CTO da ChatGuru, a chave está no equilíbrio entre automação e empatia. “Existe uma diferença enorme entre automatizar e desumanizar. O cliente ainda quer ser ouvido, acolhido e compreendido. A IA pode, e deve, ajudar nisso, mas com limites bem definidos”, afirma.

Fabrício destaca que uma das principais armadilhas da IA generativa é cair na personalização genérica. “Não adianta usar tecnologia de ponta se o atendimento soa igual para todo mundo. O valor está em adaptar a IA ao tom de voz e à cultura da empresa, e esse cuidado é prioridade nos projetos da ChatGuru, que atende mais de 5 mil empresas com soluções integradas ao WhatsApp Business”, explica.

Segundo ele, a governança também é um ponto crítico. “IA generativa não pode ser uma caixa-preta. Quem opera precisa entender como as decisões são tomadas, de onde vêm os dados e quais os impactos disso na experiência do cliente”, reforça o especialista.

Para especialistas, o futuro da inteligência artificial nas empresas não será definido por quem mais automatiza, mas por quem automatiza melhor, ou seja, quem consegue escalar processos sem perder a autenticidade, o cuidado e a confiança do público. “Como aponta a própria Gartner, isso só será possível para empresas dispostas a ir além da moda, construindo um futuro em que a tecnologia realmente melhora a vida das pessoas”, finaliza Fonseca.

IBM lança novo espaço de inovação voltado para IA em São Paulo 

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IBM lança novo espaço de inovação voltado para IA em São Paulo 

A IBM lança hoje um novo ambiente de inovação voltado para Inteligência Artificial no IBM Innovation Studio, localizado em sua filial em São Paulo. Empresas, clientes e parceiros poderão entender, na prática, o real valor da IA por meio de experiências imersivas com tecnologia IBM, completamente conectadas aos desafios de negócios e seu impacto nos resultados. 

Neste espaço totalmente dedicado a experiências com o watsonx, tecnologia IBM que permite trabalhar com a IA nas vertentes de dados, inteligência e governança, os especialistas da companhia conseguem fazer demonstrações de ação da IA em real time com foco diverso para as empresas: discussões de MVP, importância dos agentes de IA e se aprofundar tecnicamente em temas como governança, viés e drift da IA, mostrando durante a experiência exatamente como acontecem os desvios na precisão do modelo e na consistência dos dados de forma objetiva, o que ainda é pouco explorado no mercado. 

Durante a visita ao ambiente, que faz parte do Innovation Studio, uma rede global de espaços colaborativos projetados para acelerar a transformação digital de empresas, clientes e parceiros também podem vivenciar situações reais de crise nas empresas caso a IA seja utilizada de forma equivocada, sem as ferramentas de proteção e governança necessárias quando se trata de IA para negócios. Assim, durante a experiência, os especialistas de IA da IBM conseguem mostrar aos visitantes onde exatamente a tecnologia acabou tomando uma ação fora dos padrões e quais as ferramentas ideais para solucionar esses casos.  

O CEO Study, study recente da IBM, entrevistou dois mil CEOs no mundo todo e revelou que os executivos entrevistados esperam que a taxa de crescimento dos investimentos em IA mais que dobre nos próximos dois anos. Enquanto 61% confirmam que estão adotando ativamente agentes de IA hoje e se preparando para implementá-los em escala, por outro lado, metade dos entrevistados reconhece que os rimos dos investimentos recentes deixou suas organizações com tecnologias desconectadas e fragmentas, o que mostra a importância de um espaço de inovação como da IBM, para que as empresas entendam na prática como funciona a IA para negócios e a melhor estratégia para utilizá-la.  

As empresas interessadas em agendar para conhecer o espaço podem solicitar a visita por meio do link.

Entenda desafios e implicações legais no uso do Pix em casos de fraudes e erros de transações

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Entenda desafios e implicações legais no uso do Pix em casos de fraudes e erros de transações

Com mais de 150 milhões de usuários cadastrados, o Pix consolidou-se como um dos principais meios de pagamento no Brasil. Dados da Fundação Getulio Vargas (FGV) indicam que, em 2024, 63% dos brasileiros utilizaram o Pix ao menos uma vez por mês, com uma média de 32 transações mensais por usuário. Outro estudo realizado pela Federação Brasileira de Bancos (Febraban) mostrou o PIX foi o meio de pagamento mais usado no Brasil em 2024, com 63,8 bilhões de transações, um crescimento de 52% ante os 41,9 bilhões em 2023 o que reforça o sucesso do meio de pagamento entre a população brasileira.

No entanto, a popularização do sistema desenvolvido pelo Banco Central também trouxe à tona um aumento expressivo de fraudes, golpes e erros de transações. Esse cenário levanta discussões urgentes sobre a responsabilidade jurídica envolvida nesses casos, tanto por parte das instituições financeiras quanto dos próprios usuários.

Segundo a advogada do escritório Bosquê & advogados Karina Gutierrez, o aumento nos casos de golpes envolvendo o Pix exige uma análise minuciosa do arcabouço jurídico. “O Pix é um avanço tecnológico sem precedentes, mas sua velocidade e facilidade de uso também abriram brechas exploradas por criminosos. Em casos de fraude, é fundamental avaliar se houve falha na prestação do serviço por parte da instituição financeira, o que pode gerar responsabilidade objetiva”, explica.

Do ponto de vista legal, o Código de Defesa do Consumidor (CDC) é frequentemente aplicado nesses casos, principalmente quando se trata de relações entre clientes e instituições financeiras. Em situações de erro de transação, como transferências para contas equivocadas, ou fraudes por engenharia social, os tribunais têm analisado a conduta dos bancos quanto à prevenção, detecção e resposta às ocorrências.

“Em muitos julgados recentes, a Justiça tem entendido que, quando o banco não demonstra ter adotado medidas adequadas de segurança e prevenção, ele pode ser responsabilizado pelos prejuízos sofridos pelo cliente”, afirma Karina

Além disso, a Resolução nº 4.893/2021 do Banco Central estabelece diretrizes de segurança que as instituições participantes do Pix devem seguir, incluindo a possibilidade de bloqueio cautelar de valores em casos suspeitos. No entanto, ainda há lacunas quanto à padronização de práticas e à responsabilização em fraudes cada vez mais sofisticadas.

No campo tributário, o uso massivo do Pix também tem atraído atenção da Receita Federal, com discussões sobre a rastreabilidade de operações e seus impactos fiscais, especialmente para pequenos empreendedores e autônomos. Diante disso, especialistas alertam para a necessidade de mais educação financeira e digital para os usuários, além do constante aprimoramento das normas regulatórias e sistemas de segurança.

“A responsabilidade é compartilhada, mas cabe ao sistema financeiro garantir meios eficazes de proteção e recuperação de valores em casos de fraude. O consumidor, por sua vez, deve estar atento a boas práticas e sinais de golpe. Esse equilíbrio é essencial para a confiança no sistema”, conclui a advogada.

Com o crescimento contínuo do Pix, o debate sobre responsabilidade jurídica se torna essencial para proteger os direitos dos consumidores e garantir a integridade do ecossistema financeiro brasileiro. Sendo assim, é fundamental que instituições financeiras, empresas de tecnologia e o poder público atuem de forma colaborativa na criação de mecanismos de segurança mais robustos, na educação dos usuários e na implementação de normas claras para responsabilização em casos de fraudes. Somente com uma abordagem integrada será possível consolidar o Pix como uma ferramenta segura, eficiente e confiável para todos os brasileiros.

Pré-venda agora tem data, hora e roteiro de impacto nos lançamentos digitais

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Pré-venda agora tem data, hora e roteiro de impacto nos lançamentos digitais

Durante muito tempo, pré-venda era sinônimo de um botão cinza embaixo do produto com a frase “em breve” — ou, no máximo, um formulário de cadastro para quem quisesse ser avisado por e-mail. No varejo físico, o objetivo era garantir demanda para um estoque que ainda nem tinha chegado. Mas no digital, o jogo virou — e virou com força.

Hoje, a lógica da pré-venda foi ressignificada por completo. Ela não é mais um aviso passivo, e sim um espetáculo com data, roteiro, escassez calculada e expectativa milimetricamente construída. “No marketing digital, a pré-venda virou a principal ferramenta de convencimento. Ela gera desejo antes mesmo de o produto estar disponível. E faz isso com narrativa, posicionamento e gatilhos muito bem estruturados”, explica Thiago Finch, fundador da Holding Bilhon e referência em lançamentos digitais no Brasil.

A diferença entre ‘avisar’ e fazer a pessoa contar os dias

Em vez de esperar o consumidor lembrar que o produto existe, as marcas hoje criam eventos em torno do lançamento. São séries de conteúdos com começo, meio e fim, funis exclusivos que só funcionam por poucos dias e campanhas que transformam o “ainda não está à venda” em uma oportunidade imperdível. “A pré-venda digital é emocional. Ela mexe com o FOMO, com a escassez, com a sensação de que se você não entrar agora, vai ficar de fora de algo importante. E isso funciona porque as pessoas tomam decisões com base em sentimento, não só em razão”, pontua Finch.

A combinação entre storytelling e automação também elevou esse modelo a um novo nível. Sequências de e-mails, páginas com contagem regressiva, grupos exclusivos, lives com spoilers e até teasers gamificados fazem parte da engrenagem. O consumidor não apenas acompanha, mas participa do processo — e quanto mais ele se envolve, maior a chance de conversão. “Um bom lançamento transforma curiosidade em decisão. E isso acontece antes da abertura oficial do carrinho”, diz o empresário.

O lançamento é o novo palco — e o consumidor já chega pronto para comprar

Uma das principais mudanças trazidas pelos lançamentos digitais é o deslocamento da venda para o centro da experiência. Não é mais sobre mostrar um produto pronto, mas sobre construir uma narrativa que faz o público querer ser parte dela antes mesmo do fim. “As pessoas não compram só por utilidade. Elas compram por alinhamento, por história, por sentir que aquele produto chegou na hora certa. E o lançamento cria esse ambiente”, diz Finch.

Outro fator que tem ganhado força é a exclusividade. Pré-vendas que duram 24 ou 48 horas, com bônus limitados, mentorias só para os primeiros compradores ou acesso antecipado a novas versões criam um senso de pertencimento e urgência. Para o consumidor, é mais do que uma compra: é um evento do qual ele quer fazer parte. “Quando a marca acerta o tom da conversa e o timing da campanha, o produto nem precisa estar disponível por muito tempo. Em poucas horas, o estoque esgota — porque o desejo já estava latente”, reforça.

Esse novo modelo também favorece a inteligência de dados. Com a audiência aquecida em torno do lançamento, as marcas conseguem testar mensagens, medir engajamento e prever resultados com mais precisão. Tudo isso retroalimenta a estratégia e torna cada nova campanha mais potente. Como aponta Finch, “um lançamento bem-feito ensina tanto quanto ele vende. É um laboratório de comportamento e um acelerador de crescimento ao mesmo tempo”, finaliza.

Metadados: a chave para vencer o caos informacional

Inon Neves
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Metadados: a chave para vencer o caos informacional

Estamos vivendo em uma era exponencial de crescimento de dados: a previsão de que até o final desse ano o volume de dados digitais no mundo alcance 175 zettabytes. Esse aumento vertiginoso no volume de informações tem gerado um verdadeiro caos informacional nas empresas, onde dados críticos ficam dispersos em sistemas diversos e silos desconectados. No Brasil, a situação é preocupante: colaboradores podem gastar até 50% do tempo de trabalho procurando informações, perdendo até duas horas diárias na busca por documentos que muitas vezes nunca serão encontrados.

Estima-se que a cada 12 segundos pelo menos um documento se perde nas empresas brasileiras, totalizando mais de 7 mil documentos extraviados diariamente. Consequentemente, profissionais perdem tempo precioso tentando localizar documentos em meio a essa desordem. Cada documento extraviado não é apenas um dado a menos; é também um potencial passivo financeiro e jurídico.

Uma empresa soterrada em papéis ou arquivos digitais desorganizados corre o risco de deixar de localizar um comprovante importante ou um contrato vital, e a perda desses registros pode resultar em multas pesadas da fiscalização ou indenizações trabalhistas. O tsunami de dados, se não for adequadamente governado, impõe um custo duplo: reduz a eficiência diária e aumenta a exposição a riscos de compliance.

Classificação por metadados: como colocar ordem no caos

Para vencer o caos informacional, não basta armazenar dados em nuvem ou comprar mais armazenamento físico – é preciso organizar a informação de forma inteligente. É aqui que entram os metadados. Metadados são frequentemente definidos como “dados sobre os dados”, isto é, informações descritivas que atribuímos a um documento ou registro para identificá-lo e categorizá-lo.

Os metadados funcionam como o “rótulo” de um arquivo, descrevendo seu conteúdo sem a necessidade de lê-lo por completo. Exemplos comuns incluem: título, autor, data de criação, palavras-chave, categoria do documento (contrato, nota fiscal, e-mail, etc.), nível de confidencialidade, entre outros atributos.

Implementar um plano de classificação e catalogação de documentos baseado em metadados é fundamental para restaurar a ordem em meio à explosão de informações. Em vez de depender apenas de pastas compartilhadas caóticas ou da memória de cada colaborador sobre “onde salvou aquele arquivo”, a organização orientada por metadados cria um catálogo estruturado do acervo informacional da empresa. Cada documento passa a ter uma espécie de “ficha de identidade” digital. Isso traz visibilidade e contexto: a equipe sabe exatamente que tipo de informação é cada arquivo e onde ele está, reduzindo drasticamente o tempo gasto em buscas manuais.

Além da rapidez, a precisão na recuperação de informação aumenta. Os metadados eliminam a ambiguidade de sistemas baseados apenas em nomes de arquivos ou pastas. Mesmo que um documento tenha sido salvo no lugar errado ou com um nome pouco intuitivo, seus metadados permitem que a informação  seja encontrada pelas características registradas. Isso quebra os silos de dados dentro da empresa: conteúdos antes isolados em departamentos ou aplicativos distintos podem ser unificados virtualmente via metadados comuns.

Produtividade e conformidade: benefícios de políticas de metadados

A adoção de políticas robustas de metadados traz ganhos concretos tanto em eficiência operacional quanto em compliance. Do ponto de vista da produtividade interna, a melhora é tangível: com os documentos devidamente classificados e indexados, colaboradores deixam de “procurar agulha no palheiro” e passam a acessar o que precisam de forma quase imediata.

Com uma boa gestão de metadados, esse tempo passa a ser economizado, permitindo que as equipes se concentrem em análise e tomada de decisão, em vez de garimpar dados perdidos. Não por acaso, empresas que investem em gestão de informações reportam ganhos significativos: há casos de redução de 95% no tempo gasto para responder a perguntas de auditorias internas ou externas após implementarem sistemas inteligentes de busca e organização documental.

Em relação a auditorias e exigências legais, a diferença entre ter ou não ter metadados bem estruturados é enorme. Empresas que não sabem exatamente onde seus dados críticos estão armazenados ficam em desvantagem – e infelizmente muitas se encontram nessa situação. Uma outra pesquisa feita pela Gartner, em 2023 – “Metadata Management in the Digital Age” – apontou que ao menos 60% das organizações que participaram do levantamento admitiram não saber onde estão informações essenciais ao negócio.

Isso representa um risco sério quando falamos de auditorias, fiscalizações ou processos judiciais. Imagine uma empresa diante de um auditor solicitando todos os e-mails e relatórios relacionados a um determinado contrato ou transação dos últimos cinco anos. Sem uma taxonomia de metadados, essa busca pode ser um pesadelo logístico, tomando semanas e mobilizando departamentos inteiros para vasculhar arquivos.

Com metadados bem aplicados, por outro lado, a empresa consegue responder de forma ágil – em questão de horas – compilando todos os documentos pertinentes. A rastreabilidade oferecida pelos metadados permite localizar rapidamente qualquer registro necessário para compliance. Isso não apenas evita multas por não entrega de informações no prazo, como também reduz gargalos durante auditorias, já que os auditores conseguem verificar a conformidade de forma muito mais fluida.

Outro benefício importante das políticas de metadados está na segurança da informação e privacidade de dados. Em uma era de vazamentos frequentes e regulações rigorosas, saber o quê e onde estão os dados sensíveis da empresa é meio caminho andado para protegê-los. Metadados podem indicar o nível de confidencialidade de um documento, classificando-o, por exemplo, como “Público”, “Interno” ou “Restrito/Confidencial”.

Podem também identificar se um arquivo contém dados pessoais sensíveis – informação indispensável para atender à Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD). A LGPD exige controle sobre todo dado pessoal tratado pela organização, incluindo a capacidade de localizar, classificar e, se necessário, eliminar esses dados mediante solicitação. Sem isso, cumprir obrigações da LGPD torna-se impraticável. Por exemplo, se um cliente pede para ser esquecido (direito de eliminação), a empresa precisa identificar todos os sistemas e documentos onde constam dados dele. Com metadados adequados, essa varredura é eficiente; sem eles, o pedido pode passar despercebido em algum arquivo esquecido, gerando riscos legais.

Tecnologias para gestão de metadados: ECM, automação e IA

Para colher todos esses benefícios, é necessário contar com as tecnologias certas que viabilizam uma gestão eficaz de metadados. Um dos pilares dessa infraestrutura é o ECM (Enterprise Content Management), ou Gestão de Conteúdo Empresarial. Soluções de ECM oferecem repositórios centralizados nos quais os documentos são armazenados junto com seus metadados. Diferentemente de uma simples pasta de arquivos, um ECM permite definir modelos de metadados, políticas de categorização e regras de retenção, integrando tudo isso aos fluxos de trabalho da empresa.

Assim, quando um documento é inserido no sistema, o ECM já solicita as informações classificatórias – ou até as preenche automaticamente, garantindo que nada fique sem etiqueta. Essa integração contínua evita que a taxonomia se torne obsoleta ou inconsistente conforme os dados evoluem.

Outra forma de aplicar os metadatos é com o uso de RPA (Robotic Process Automation) e inteligência artificial. Processos repetitivos de classificação e indexação que antes recaíam sobre usuários podem ser automatizados. Por exemplo, robôs de RPA podem capturar documentos recebidos e, seguindo regras predefinidas, atribuir metadados básicos como tipo de documento, data, remetente, etc. Mais avançado ainda, sistemas de IA com algoritmos de Machine Learning e NLP (Processamento de Linguagem Natural) conseguem classificar documentos automaticamente pelo conteúdo. Soluções de autoclassificação escaneiam textos e identificam padrões – mencionam que um arquivo contém CPF ou RG, indicando dado pessoal; ou reconhecem pelo contexto que certo documento é um currículo, um laudo médico ou uma nota fiscal, etiquetando-o apropriadamente.

Ferramentas de reconhecimento óptico de caracteres (OCR) combinadas com IA extraem informações-chave de documentos digitalizados e preenchem campos de metadados sem intervenção humana. O resultado é uma enriquecimento automático dos dados, tornando o acervo documental inteligente desde a origem. Estudos de caso mostram que esse tipo de automação na classificação acelera em até 70% a disponibilização de novos dados para uso pelos times de negócio, além de melhorar a qualidade e consistência da informação.

Diante do panorama atual, fica claro que metadados deixaram de ser um detalhe técnico para se tornar um habilitador estratégico na gestão da informação empresarial. Se o volume de dados é inevitável e tende a crescer mais de 20% ao ano globalmente, a diferença entre surfar essa onda ou ser submerso por ela estará na capacidade de organizar esses dados de forma ágil, confiável e segura. Em um mundo onde dados são comparados ao novo petróleo, saber classificar e encontrar esse “petróleo” informacional dentro de casa é um diferencial competitivo e tanto. Assim, investir em metadados robustos e vencer o caos informacional não é apenas uma questão de ordem técnica, mas de assegurar a eficiência e a conformidade que sustentam o sucesso dos negócios na era digital.

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