In a scenario marked by the acceleration of digital transformation, the systems of Enterprise Resource Planning (ERP) consolidate as strategic foundations to boost operational efficiency. More than management tools, these platforms evolve into intelligent ecosystems, integrating disruptive technologies such as cloud, Internet of Things (IoT) and Artificial Intelligence (AI) to respond to the demands of a hyperconnected market.

Initially focused on transactional stability and data integrity, ERP has become a strategic element, shaping the digital transformation journey of companies.In a combined scenario of historical robustness and with new analytical capabilities, embedded intelligence and automation journeys, ERP becomes a cog for innovation, making room for a new approach to services.

Transition to cloud-based ERP

Migration to models cloud-based gartner data indicates that 85% of large enterprises will adopt cloud ERP by the end of 2025, driven by advantages such as dynamic scalability, reduced operating costs and continuous upgrades. Eliminating hardware investments and ensuring remote access with integrated disaster recovery transforms business agility, enabling organizations of all sizes to adapt to market fluctuations in real time.

Universal mobile access

Demand for ubiquitous access requires ERPs to transcend physical boundaries.Rugged mobile features with intuitive interfaces similar to consumer-grade applications allow employees to approve production orders, track financial metrics, or manage supply chains directly from smartphones.This portability not only eliminates logistical bottlenecks, but also synchronizes critical decisions with the speed of modern business.

Embedded Business Intelligence

The era of intuition-based decision-making is gradually coming to an end. Contemporary ERP platforms incorporate predictive analytics and interactive dashboards, consolidating as single sources of truthby integrating data visualizations and self-service reports, they eliminate fragmentation between systems and deliver actionable insights from cost optimizations to demand forecasts. According to Grand View Research, this move will contribute to the ERP market reaching US$ 64.83 billion by 2025, with annual growth of 11.7%.

AI and Machine Learning in process autonomy

Machine learning algorithms are rewriting the logic of ERPs. By analyzing historical and behavioral patterns, these solutions not only automate repetitive tasks, but anticipate failures in production lines, customize workflows, and refine tax forecasts with increasing accuracy.Forbes projects that by 2025, more than 90% of enterprise applications will integrate AI, a leap that redefines human-machine interaction, transferring reactive functions to cognitive systems.

Connecting smart businesses with IoT

The convergence between ERP and Internet of Things materializes the vision of smart enterprisesensors embedded in physical assets, from industrial machines to logistics vehicles, feed systems with real-time data, allowing algorithms to detect anomalies, adjust delivery routes or optimize energy consumption autonomously. This interaction between physical and digital worlds not only eliminates manual intermediaries, but creates virtuous cycles where each operation generates intelligence for the next.

The future is already contextual

Even with all the benefits, ERP transformation still presents a key challenge, which is perceived cost x delivered value. There are still challenges of perception about return on investment (ROI), especially for companies that adopt migration in a partial or conservative way.

Looking ahead, the tools that support the upgrade with the growing maturity and consolidation of practices such as clean core and cloud-first strategy, the scenario becomes more promising for companies that decide to move forward.

While traditional ERPs were limited to recording transactions, the new generations of these systems act as digital orchestrators. The combination of cloud computing, ubiquitous mobility and prescriptive analytics draws a picture where efficiency ceases to be metric to become a continuous, adaptive, proactive and, above all, invisible process. For companies that aim for digital maturity, the message is clear: integrate or lag behind.

A company's image goes beyond a mere logo or slogan. You've certainly seen a business become famous and represented by a CEO, founder, or professional who becomes the "face of the company"—as has happened with Apple, Tesla, and many others. This personification, while natural and often inevitable, isn't always a positive thing for both parties. It deserves closer attention to avoid image risks that could harm operations.

There are several ways in which corporate personification can occur, whether through the representation of the brand's culture and values in a specific professional (something more directed inwards), or in a more marketing aspect, where customers recognize a certain person as someone influential in commercial agreements, someone who solves problems or with whom they accept a relationship when purchasing the products or services offered.

For businesses, having this personification can be advantageous to some extent, considering its influence, resulting in greater market representation, increased sales, and established partnerships. However, negatively, they end up being at the mercy of this talent for various operational issues, with a high risk of suffering significant losses if this professional resigns.

In the long term, this is a concern that companies need to be aware of, ensuring they can make pivotal changes throughout their journey through a solidified culture that doesn't depend on one or a few people to thrive. And there's no shortage of international cases that demonstrate this complexity.

Looking at Tesla's scenario, for example, despite electric cars taking over Europe, the American company's sales fell 45% in January of this year, compared to the same month in 2024, according to the European Automobile Manufacturers Association (ACEA). This is mainly due to the political stance of Elon Musk, the brand's greatest personification, which has generated a series of disagreements that not only sparked protests but also caused Tesla's shares to plummet more than 25% last month.

This situation reflects the dangers that a professional who represents the "face of the company" can pose, not only to the organization itself, but also to the talent itself. After all, if they want to disassociate themselves from the business and pursue a different path, how can they eliminate this association in a new opportunity and detach themselves without any reflection or influence from their previous experience with another brand?

The impacts of personalization can affect companies of all sizes and segments, as well as all professionals in different fields. It's a huge challenge to overcome, with no one-size-fits-all solution to mitigate potential setbacks. It's something that requires careful monitoring at all times by all involved, ensuring that this image and responsibility aren't centralized in just one professional.

It's crucial that companies focus on corporate prosperity, taking into account, of course, the satisfaction and growth of their teams, but also prioritizing the brand's competitive prominence, protecting its culture, and guarding against overly influential impersonation. This minimizes the chances of a disruptive move for either party, ensuring the best possible business performance and a strong reputation within the industry.

Em uma pesquisa realizada em 2023 pelo Sebrae, foi constatado que o Brasil e, portanto, os brasileiros, são um dos povos que mais buscam empreender. Ocupamos a 8ª posição no ranking global de empreendedores, com 30,1% da população adulta envolvida com o mundo dos negócios. Em 2024, segundo outro estudo da GEM, esse número subiu para 33,4%, representando um terço da nossa população. Estes dados evidenciam que o crescente desejo e tentativa de empreender dos brasileiros é notável. Contudo, vários acabam realizando suas ações sem um norteamento, o que impacta, de forma muito negativa, o crescimento e a sustentabilidade financeira dessas empresas. 

Embora seja interessante refletir sobre os motivos que levam este número a ser tão alto no Brasil, precisamos reforçar a atenção na análise da taxa de mortalidade dentro do setor. Em um estudo realizado pelo IBGE em 2022, como exemplo, 60% das empresas no Brasil não sobrevivem após cinco anos de atividades. Um dado muito alarmante para todos que buscam abrir seus negócios: apesar dos brasileiros possuírem um espírito empreendedor muito forte, muitos se decepcionam com os resultados e não possuem saídas a não ser anunciar a falência do negócio. Mas, por que isso acontece? 

De acordo com outro estudo realizado pelo Sebrae, com base em dados da RFB e em pesquisas de campo conduzidas entre 2018 e 2021, os três principais fatores que causam a falha dos negócios são: pouco preparo pessoal, planejamento de negócio deficiente e gestão do negócio deficiente. 

Por um lado, os brasileiros buscam empreender, e isso deve ser elogiado. No entanto, a criação de empreendimentos sem planejamento adequado e preparo pessoal só resulta, na maior parte dos casos, em dinheiro sendo jogado fora. 

Analisando a maioria das empresas através da perspectiva do marketing, muitas não possuem diferencial, e é necessário entender que possuir um ou vários diferenciais, atualmente, é essencial para mesmo iniciar a caminhar nessa “rodovia do empreendedor”.  

Para exemplificar, imagine que um possível cliente está buscando uma camisa. Entre duas empresas, uma delas possui diferenciais nos seus valores, formas de pagamento e até mesmo em ações voltadas para o meio-ambiente. Em contrapartida, a segunda empresa foi recentemente criada, não possui diferenciais e, além disso, apresenta formas de pagamento mais rígidas do que a concorrente. É evidente que o consumidor final vai escolher, definitivamente, a primeira opção. 

Marcas que não possuem diferenciais serão tratadas como commodities. Tratam-se apenas de locais diferentes que vendem o mesmo “arroz e feijão”, sem diferencial competitivo, sem atrativos. Isso também foi comprovado em outro estudo realizado pela Think Consumer Goods e divulgada pelo Google, o qual constatou que 64% dos brasileiros não têm marcas preferidas e levam em conta fatores como preço e valores pessoais para fazer suas escolhas de produtos.  

Na Geração Z (GenZ), formada por nascidos a partir de 1995, a infidelidade a marcas chega a 65%, ainda conforme a pesquisa. Pode ser inferido desta pesquisa que os brasileiros, principalmente dessa geração, vão buscar por marcas que se alinhem aos seus valores, podendo deixar de comprar em grandes cadeias para ir em um pequeno empreendimento que apresenta diferenciais interessantes aos olhos do consumidor.  

Este cenário evidencia que, se você não possui diferenciais, os possíveis clientes vão deixar de comprar no seu comércio para ir no concorrente que possui estes pontos de individualização. O mercado de hoje se tornou complexo e, por conta disso, marcas que pensam em vender produtos como commodities não vão conseguir prosperar.  

Enquanto uns vendem um tênis, outros vendem um tênis para corrida da Nike, em uma cadeia de lojas que possui comprometimento com a sustentabilidade, ações solidárias e de responsabilidade social, foco na experiência do cliente, valorização de valores humanos, engajamento digital com propósito, etc. Tudo dependerá de como você se posicionará e diferenciará dos que fazem igual ao seu negócio. 

Que o Brasil é um enorme celeiro para o cibercrime, e cada vez mais as empresas sofrem com o ransomware – já sabemos. Mas o que as organizações podem fazer para enfrentar esse cenário tão complexo? O contexto geral é alarmante, e exige que as organizações invistam na adoção de uma postura proativa quando se trata de cibersegurança. E é neste sentido que a inteligência de ameaças, ou Threat Intelligence pode ser utilizada para a prevenção de possíveis ataques.

A ameaça crescente dos ataques de ransomware não pode ser subestimada. Estatísticas recentes mostram um aumento exponencial no número de ataques, com criminosos cibernéticos empregando técnicas cada vez mais sofisticadas para explorar vulnerabilidades. Esses ataques envolvem a criptografia de dados críticos da empresa, seguida de uma exigência de resgate para restaurar o acesso. No entanto, a simples recuperação dos dados não é o único problema; a interrupção das operações, a perda de confiança dos clientes e possíveis repercussões legais são igualmente devastadoras.

E ainda há outro problema: os eventos em si, embora causem um choque na vítima – são sempre iguais. Se você é um gestor de segurança, tenho certeza que conhece dois ou três casos de ransomware com subsequente sequestro de dados nos quais os criminosos tiveram um modus operandi bastante semelhante. O problema é que a maioria dos criminosos trabalha com a ideia de que gestores de TI ainda consideram que isso não vai acontecer com eles.

A inteligência de ameaças permite que as equipes de segurança coletem, monitorem e processem informações relativas a possíveis ameaças ativas à segurança da organização. As informações coletadas incluem detalhes sobre planos de ataque cibernético, métodos, grupos mal-intencionados que representam uma ameaça, possíveis pontos fracos na infraestrutura de segurança atual da organização, entre outros. Ao coletar informações e conduzir análises de dados, as ferramentas de Threat Intel podem ajudar as empresas a identificar, entender e se defender proativamente contra-ataques.

Inteligência Artificial e aprendizado de máquina na guerra

As plataformas de Threat Intel também podem utilizar Inteligência Artificial e aprendizado de máquina – com o processamento de correlação automatizado para identificar ocorrências específicas de violação cibernética e mapear padrões de comportamento em todas as instâncias. Técnicas de análise comportamental, inclusive, são frequentemente empregadas para entender as táticas, técnicas e procedimentos (TTPs) dos atacantes. Por exemplo, ao analisar padrões de comunicações de botnets ou métodos específicos de exfiltração de dados, os analistas podem prever ataques futuros e desenvolver contramedidas eficazes.

O compartilhamento de informações sobre ameaças entre diferentes organizações e entidades governamentais amplia significativamente o alcance das plataformas de Threat Intel. Isso significa que empresas de setores semelhantes podem compartilhar informações sobre incidentes específicos, bem como estratégias de mitigação.

Sistemas de Threat Intelligence também auxiliam analistas de segurança a priorizar a aplicação de patches e atualizações para mitigar vulnerabilidades exploradas por atacantes de ransomware, e também na configuração de sistemas de detecção e respostas a intrusões mais eficientes, que podem identificar e neutralizar ataques em estágio inicial.

Estratégico para o C-Level

Para a alta gestão, a inteligência de ameaças oferece uma visão estratégica que vai além da simples proteção de dados. Esses sistemas permitem a alocação mais eficiente de recursos de segurança, garantindo que investimentos sejam direcionados às áreas de maior risco. Além disso, a integração da Threat Intelligence com o plano de continuidade de negócios e recuperação de desastres assegura uma resposta coordenada e eficaz a incidentes, minimizando o tempo de inatividade e os impactos financeiros.

A implementação de uma solução de Threat Intelligence, no entanto, não está isenta de desafios. A precisão dos dados coletados é muito importante, pois informações incorretas podem levar a falsas alarmes ou a uma sensação de segurança falsa. A adaptação das organizações às mudanças constantes no cenário de ameaças também exige uma cultura de segurança cibernética robusta e uma formação contínua da equipe. Além disso, a gestão de grandes volumes de dados e a integração de diferentes fontes podem ser complexas e requerem uma infraestrutura tecnológica avançada.

Não obstante, os benefícios superam largamente os desafios. A capacidade de prever e neutralizar ataques de ransomware antes que ocorram assegura uma vantagem competitiva significativa. Empresas que adotam uma abordagem proativa, baseada em Threat Intelligence, não só protegem seus ativos digitais, mas também garantem a confiança contínua de clientes e stakeholders. Ao integrar a inteligência de ameaças no núcleo da estratégia de segurança, as empresas podem não apenas responder mais rapidamente, como também antecipar e neutralizar ataques futuros, garantindo a continuidade e o sucesso a longo prazo.