Investir em tecnologia antifraude deixou de ser custo para os e-commerces e se tornou um investimento primordial para proteger receita. Com o crescimento exponencial das compras online, os riscos associados às fraudes eletrônicas aumentaram significativamente e a tecnologia antifraude também teve que evoluir, chegando à sua 3ª geração.
Se na 1ª geração a solução antifraude era baseada em regras estáticas e a 2ª geração tinha como base os scores de risco dos consumidores e processos de revisão manuais, na 3ª e última geração a proteção contra fraudes é automatizada.
As soluções da 3ª geração são alimentadas por inteligência artificial (IA) para oferecer capacidade analítica superior, que considera grandes volumes de dados para identificar padrões e comportamentos suspeitos, em tempo real.Based onMachine Learning, os modelos de análise desta geração são dinâmicos e evoluem constantemente, acompanhando a evolução das técnicas utilizadas pelas redes criminosas de fraudes.
Este combo tecnológico gera análises mais profundas e decisões mais precisas, garantidas financeiramente contra fraudes, buscando preservar e aumentar as receitas do comércio eletrônico. Empresas como a Signifyd já oferecem ferramentas antifraude de terceira geração no mercado brasilero.
“In this latest generation, AI is an important ally in automating this step, which until now was highly dependent on manual, slower and more expensive processes. Early fraud detection occurs through a detailed analysis in milliseconds, ensuring that legitimate transactions are processed without interruptions or delays for good customers, and fraudulent orders are blocked before they cause financial damage. This helps maximize conversions and protect the consumer experience,” explains Gabriel Vecchia, Senior Commercial Director at Signifyd Brazil.
AI and the battle against fear of fraud
Onestudy conducted by Adobe and Signifyd, makes it clear that the damage caused by fraud to e-commerce goes beyond the fraud itself: around 3.5% of orders in Latin America are potentially fraudulent (Statista), but 28% of e-commerce companies interviewed for the study still refuse between 6% and 10% of the orders they receive – much more than necessary and, in large part, out of fear of fraud.
The technology ofSignifyd por exemplo, contribui para que os e-commerces na América Latina, um dos mercados com mais fraudes no mundo, aprovem, em média, de 7 a 15% mais pedidos, removendo barreiras restritivas no checkout, enquanto os lucros são protegidos por uma garantia financeira contra chargebacks.
In the battle against e-commerce fraud, AI has proven to have earned its place by allowing prevention systems to continually evolve, learning and adapting to new fraudulent tactics and keeping e-commerce businesses one step ahead of fraudsters.
Data matters
“Having access to data from the world’s largest e-commerce network, built over years of global operations, contributes to this ability to evolve and anticipate. A huge volume of data, when used well in cross-analysis and intelligent analysis, offers important insights for anti-fraud defenses. Sharing and analyzing data on a global scale allows visibility into fraud trends and rapid responses to emerging threats,” adds Gabriel.
Com o auxílio de tecnologia avançada, o investimento em prevenção antifraude passa a proteger as receitas, tanto pela melhora da experiência do consumidor e aumento da conversão, quanto pela redução de perdas financeiras com falsos positivos e chargebacks fraudulentos.
