Οι πωλήσεις στο τέλος της χρονιάς ήταν πάντα ένα θερμόμετρο λιανικής, αλλά τα τελευταία χρόνια, αυτή η περίοδος έχει υποστεί μια βαθιά μεταμόρφωση που οδηγείται από την τεχνητή νοημοσύνη Αντί για στατικές βιτ.
Για τον Thiago Hortolan, Διευθύνοντα Σύμβουλο της Tech Rocket, του spin-off της Sales Rocket's Revenue Tech, με λύσεις τεχνητής νοημοσύνης για την κλιμάκωση ολόκληρου του ταξιδιού πωλήσεων, οι προσαρμοσμένες προθήκες αντιπροσωπεύουν μια αποφασιστική π.
Στη συνέχεια, ο εμπειρογνώμονας υπογραμμίζει τους έξι πυλώνες που στηρίζουν αυτό το νέο σύνορο τεχνολογίας που εφαρμόζεται στα έσοδα:
1. Δυναμικές οθόνες σε πραγματικό χρόνο
Η τεχνητή νοημοσύνη προσδιορίζει μοτίβα πλοήγησης, χρόνο παραμονής και σήματα πρόθεσης για άμεση αναδιάταξη της βιτρίνας Σε ημερομηνίες υψηλής ζήτησης, αυτή η συνεχής προσαρμογή μειώνει την τριβή, κρατά τον κατα.
2. Προγνωστικές συστάσεις και πλαίσιο κατανάλωσης
Τα προγνωστικά μοντέλα συνδυάζουν το ιστορικό αγορών, τις πρόσφατες αναζητήσεις, την εποχικότητα και τις τάσεις για να εμφανίζουν προτάσεις που έχουν νόημα για κάθε προφίλ Αυτή η φυσικά πιο σχετική προσαρμοσμένη επιμέλεια μπ.
3. Αυτοματοποιημένη δημιουργία βιτρινών ανά προφίλ καταναλωτή
Η τεχνητή νοημοσύνη κατηγοριοποιεί τον χρήστη σε δευτερόλεπτα (αναποφάσιστος, συγκριτής, εξερευνητής, γρήγορος αγοραστής) και προσαρμόζει τη βιτρίνα με βάση αυτή τη συμπεριφορά Αυτό περιλαμβάνει την επισήμανση κριτικών.
4. Προσαρμογή ανά κανάλι, συσκευή και μικροκλίμα αγοράς
Η εμπειρία προσαρμόζεται ανάλογα με την τοποθεσία πλοήγησης: εφαρμογή, κινητό, επιτραπέζιο ή αγορά Επιπλέον, η τεχνητή νοημοσύνη λαμβάνει υπόψη μεταβλητές όπως ο χρόνος, η τοποθεσία, η ζήτηση logistics, το κλίμα κα.
5. Αυτοματοποιημένη δοκιμή και συνεχής εξέλιξη
Η τεχνητή νοημοσύνη διεξάγει εκατοντάδες ταυτόχρονες μικρο-δοκιμές για να προσδιορίσει ποιοι οπτικοί συνδυασμοί, προϊόντα ή εναύσματα λειτουργούν για κάθε κοινό Ενώ οι ανθρώπινες ομάδες θα χρειάζονταν μέρες για να αναλύσουν τα αποτελέσματα, .
6. Ενσωμάτωση με μοντέλα τάσης αγοράς και εγκατάλειψης
Ανιχνεύοντας σημάδια δισταγμού ή πιθανής εγκατάλειψης, όπως αργή πλοήγηση, ανταλλαγή καρτελών ή ακανόνιστη κύλιση, η τεχνητή νοημοσύνη αναδιοργανώνει τη βιτρίνα για να διατηρήσει τον χρήστη με πιο ελκυστικά προϊό.
