Σε μια ολοένα και πιο ανταγωνιστική και καταναλωτοκεντρική αγορά, η εξατομίκευση έχει γίνει ένα ουσιαστικό εργαλείο για τη νίκη και τη διατήρηση πελατών Σε αυτό το σενάριο, εταιρείες όπως .
Η εξατομίκευση ήταν κρίσιμη για την επιτυχία αυτών των πλατφορμών, μετατρέποντας την εμπειρία του χρήστη από παθητική σε ενεργητική, δημιουργώντας μια βαθύτερη σύνδεση με το προσφερόμενο πε. Δεδομένα το Outgrow αποκαλύπτει ότι το 90% των καταναλωτών προτιμά επωνυμίες που προσφέρουν εξατομικευμένες εμπειρίες και είναι 40% πιο πιθανό να βλέπουν προτεινόμενα αντικείμ.
Πιθανότατα έχετε παρακολουθήσει ταινίες ή σειρές του Netflix επειδή ήταν στην καρτέλα “ Επειδή σας άρεσε το...” Στο Netflix, πάνω από 80% παρακολουθούμενων εκπομπών ανακαλύπτονται μέσω του .
Για το Spotify, η εξατομίκευση υπερβαίνει την απλή πρόταση μουσική Η πλατφόρμα, πρωτοπόρος στη δημιουργία μοναδικών εμπειριών με τις λίστες αναπαραγωγής “Discoveries of the” Week και “Radar του News”, έκανε αυτ.
“Αυτή η εξατομικευμένη προσέγγιση όχι μόνο βελτιώνει την ικανοποίηση των πελατών, αλλά βελτιστοποιεί επίσης τη χρήση των πόρων της πλατφόρμας, κατευθύνοντας τους χρήστες σε περιεχόμενο .
Επίδραση στη διατήρηση του χρήστη
Η εξατομίκευση και οι συστάσεις έχουν άμεσο αντίκτυπο στη διατήρηση των χρηστώ Το Netflix εκτιμά ότι το σύστημα συστάσεων του εξοικονομεί περισσότερο από 1 δισεκατομμύριο US$ ετησίως σε κόστος διατήρησης πελατώ.
“η εξατομίκευση του ”A δημιουργεί μια αίσθηση προστιθέμενης αξίας και μια μακροπρόθεσμη σχέση με τους χρήστες, καθιστώντας την υπηρεσία όλο και πιο πολύτιμη και δύσκολη στην αντικατάσταση του”, λέ.
Τι μπορούν αυτοί οι γίγαντες της ψυχαγωγίας να διδάξουν σε άλλες εταιρείες για την εξατομίκευση και τη σύσταση?
Μαθήματα εξατομίκευσης και σύστασης με χρήση AI
Μάθημα 1: Η βαθιά γνώση των πελατών σας και η χρήση αυτών των πληροφοριών για τη δημιουργία εξατομικευμένων εμπειριών μπορεί να είναι ένας ισχυρός ανταγωνιστικός διαφοροποιητής, ανεξάρτητα από τον κλάδο.
Μάθημα 2: Η αποτελεσματική εξατομίκευση υπερβαίνει την απλή σύσταση προϊόντων, δημιουργώντας μια ολιστική εμπειρία που προσαρμόζεται συνεχώς στις προτιμήσεις και τις συμπεριφορές των χρηστών, χρησιμοποιώντας δεδομέ.
Μάθημα 3: Ο συνδυασμός διαφορετικών τεχνικών τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να δημιουργήσει ένα πολύ πιο ισχυρό και ακριβές σύστημα συστάσεων, ικανό να κατανοήσει λεπτές αποχρώσεις στις προτιμήσεις των χρηστών.
Μάθημα 4: Η επένδυση στην εξατομίκευση δεν αφορά μόνο τη βελτίωση της εμπειρίας του χρήστη βραχυπρόθεσμα, αλλά την οικοδόμηση μιας μακροπρόθεσμης σχέσης που καθιστά την υπηρεσία όλο και πιο πολύτιμη κ.
Μάθημα 5: Αν και τα ισχυρά συστήματα συστάσεων που βασίζονται σε AI απαιτούν συνεχή παρακολούθηση, συντονισμό και ηθικούς λόγους για να είναι πραγματικά αποτελεσματικά και αξιόπιστα.
Μάθημα 6: Η συλλογή δεδομένων πρέπει να υπερβαίνει το προφανές Είναι ο συνδυασμός λεπτομερών δεδομένων για τη συμπεριφορά των χρηστών με την ανάλυση με βάση τα συμφραζόμενα που σας επιτρέπει να.
Μάθημα 7: Η μηχανική μάθηση μπορεί να χρησιμοποιηθεί όχι μόνο για την ανάλυση των δεδομένων των χρηστών, αλλά και για τη βαθιά κατανόηση του ίδιου του προϊόντος ή της υπηρεσίας που προσφέρεται, δημιουργώντ.
Μάθημα 8: Κατά την εφαρμογή συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης για εξατομίκευση, είναι σημαντικό να λαμβάνονται υπόψη όχι μόνο η τεχνική αποτελεσματικότητα αλλά και οι ευρύτερες ηθικές και κοινωνικές επ.
Μάθημα 9: Η εξατομίκευση, όταν εφαρμόζεται καλά, δημιουργεί έναν ενάρετο κύκλο κατανόησης των πελατών και βελτίωσης των υπηρεσιών, οδηγώντας σε μεγαλύτερη ικανοποίηση και πίστη των πελα.
Εταιρείες από διάφορους κλάδους μπορούν να εφαρμόσουν αυτά τα πολύτιμα μαθήματα για να δημιουργήσουν βαθύτερες και μακροβιότερες συνδέσεις με τους πελάτες του “Επενδύοντας στην εξατομίκευση κα.
Η εξατομίκευση δεν είναι απλώς μια παροδική τάση, αλλά μια ισχυρή στρατηγική που, όταν εφαρμοστεί σωστά, μπορεί να οδηγήσει σε μεγαλύτερη ικανοποίηση των πελατών, καλύτερη διατήρηση και διαρκή.
