Η τεχνητή νοημοσύνη έχει πάψει να αποτελεί υπόσχεση να γίνει ένας από τους κύριους φορείς του ψηφιακού μετασχηματισμού στο λιανικό εμπόριο, τη βιομηχανία και τον τομέα των υπηρεσιών Ακόμα, η κυρίαρχη συζήτηση στις εταιρε.
Το κεντρικό σημείο είναι απλό: η τεχνητή νοημοσύνη δεν αποτυγχάνει από μόνη της Αποτυγχάνει όταν αντιμετωπίζεται ως μόδα, συντόμευση ή γενική λύση σε ακαθόριστα προβλήματα Αυτό εξηγεί γιατί, παρά τον αυξανόμενο όγκο.
Η συζήτηση για το ποιες διαδικασίες η ΤΝ δεν είναι πλέον τάση έχει ήδη ξεπεραστεί Σήμερα η ΤΝ αποτελεί δομικό μέρος του πυρήνα κορυφαίων οργανισμών Στο λιανικό εμπόριο ενσωματώνεται με τη δυναμική τιμολόγηση, την προσαρμογή προσφορών.
Η διαφορά δεν είναι στη χρήση της ΤΝ, αλλά στη χρήση της με εντατικό, ολοκληρωμένο και προσανατολισμένο στην αξία τρόπο Οι εταιρείες που εξάγουν πραγματικά αποτελέσματα δεν βλέπουν την ΤΝ ως ένα μεμονωμένο έργο, αλλά ως έ.
Στην πράξη, ο μεγαλύτερος αρχικός αντίκτυπος της τεχνητής νοημοσύνης εξακολουθεί να επικεντρώνεται στη λειτουργική αποτελεσματικότητα και τη μείωση του κόστους Η αυτοματοποίηση επαναλαμβανόμενων εργασιών, η μ.
Ωστόσο, αυτό είναι μόνο το πρώτο στάδιο ωριμότητας Οι περισσότεροι προηγμένοι οργανισμοί χρησιμοποιούν ήδη την ΤΝ για την αύξηση των εσόδων, τα αυξημένα περιθώρια και τη βελτίωση της λήψης αποφάσεων Εδώ, η αξία προκύπτει όταν οι ηγέτε
- Υποτιμήστε τις πολιτιστικές επιπτώσεις αγνοώντας την επίδραση της τεχνητής νοημοσύνης στους ρόλους, τις ρουτίνες και την εξουσία λήψης αποφάσεων.
- Εστίαση σε πιλότους χαμηλής κλιμάκωσης, οι οποίοι λειτουργούν ως τεχνολογική επίδειξη αλλά δεν διατηρούν την παραγωγή όταν είναι σε κλίμακα.
- Αποφύγετε την επανεφεύρεση των διαδικασιών προσπαθώντας να ενσωματώσετε μόνο το “fit” AI σε παλιά μοντέλα παράδοσης αξίας.
- Αποσυνδέστε την τεχνολογία από τον πελάτη, χάνοντας την όραση ότι ο επανασχεδιασμός του ταξιδιού θα πρέπει να καθοδηγεί οποιαδήποτε εφαρμογή AI.
Αυτά τα λάθη εξηγούν γιατί τόσες πολλές πρωτοβουλίες δημιουργούν αρχικό ενθουσιασμό, αλλά δεν αντέχουν στη δοκιμασία του χρόνου.
Τα στοιχεία από μια έρευνα κορυφαίων στελεχών της αγοράς από τον Emerson Pinha, ιδρυτή και διευθύνοντα σύμβουλο της AITOUR.AI, ενισχύστε αυτήν την ανάγνωση Στην έρευνα που παρουσιάστηκε, ο μεγαλύτερος πόνος που σχετίζεται με την τεχνητή νοημοσύνη και την καινοτομία ήταν “Lack προετοιμασμένων ανθρώπων”, με μεγάλη πλειοψηφία ψήφων Στο π.
Η απόδοση επένδυσης δεν είναι η ασθένεια, είναι το σύμπτωμα Ακριβώς όπως μια κακή έκθεση δεν εξηγεί μόνη τη σχολική αποτυχία, η απουσία οικονομικής απόδοσης δεν εξηγεί την αποτυχία της αποκαλύπτει μόνο προηγούμενα προβλήματ.
Στρατηγική σαφήνεια και προετοιμασία: η βάση του προβλήματος
Η έλλειψη σαφήνειας εκδηλώνεται όταν οι εταιρείες υιοθετούν την ΤΝ χωρίς σαφή λογικ Η ΤΝ χρησιμοποιείται όπου θα έλυνε ένας πίνακας ελέγχου Η Γενεσιουργός ΤΝ εφαρμόζεται για απλούς υπολογισμούς και αλληλεπιδράσεις Ολόκληρες διαδικασίες π.
Η έλλειψη προετοιμασίας υπερβαίνει τους ανθρώπους Περιλαμβάνει ανεπαρκή τεχνολογική αρχιτεκτονική, δεδομένα χαμηλής ποιότητας, έλλειψη διακυβέρνησης και κεντρικές αποφάσεις σε ηγέτες χωρίς ψηφιακό γραμματισμ Οι λύσεις τεχνητής.
Είναι ενδιαφέρον ότι πολλές εταιρείες αποδίδουν πολύ αλλά έχουν κακή απόδοση Υπάρχει υπερεκτέλεση και λιγότερη κατεύθυνση.
Στο λιανικό εμπόριο, οι ψηφιακές εγγενείς εταιρείες δείχνουν τη δύναμη της τεχνητής νοημοσύνης καθημερινά όταν συνδυάζονται με δεδομένα υψηλής ποιότητα Προσαρμόζουν τις προσφορές, ενσωματώνουν κανάλια, αυξάνουν τη μετατ αξία διάρκειας ζωής του πελάτη Δεν είναι μαγεία Είναι σαφήνεια του σκοπού που προστίθεται στην κυριαρχία των δεδομένων.
Στη βιομηχανία, οι παγκόσμιοι ηγέτες χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη για να μειώσουν τις αναποτελεσματικότητες, να επιταχύνουν τους κύκλους παραγωγής και να μειώσουν το δομικό κόστος Η τεχνολογία λειτουργεί ως πολλαπλασιασ.
Στις υπηρεσίες, η τεχνητή νοημοσύνη μετασχηματίζει ήδη την εξυπηρέτηση πελατών, τον προγραμματισμό αποθεμάτων, την οικονομική διαχείριση και τις εσωτερικές λειτουργίες Η διαφορά είναι μεταξύ εκείνων που εφαρμόζουν μεμονωμέ.
Η τεχνητή νοημοσύνη ως μοχλός επιχειρηματικής ανθεκτικότητας
Σε περιβάλλοντα οικονομικής και πολιτικής αβεβαιότητας, η τεχνητή νοημοσύνη γίνεται ένα όργανο ανταγωνιστικής επιβίωσης, που σας δίνει τη δυνατότητα να μειώσετε τα έξοδα σε κλίμακα, να αντιδράσετε πιο γρήγορα στις αλλαγές τη.
Οι ανθεκτικές εταιρείες χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη για να προβλέψουν σενάρια, να προσαρμόσουν στρατηγικές και να προστατεύσουν τα περιθώρια Όσοι δεν το κάνουν αυτό χάνουν την ευελιξία, την ανταγωνιστικότητα και τη συνάφε.
Στα αποτελέσματα είναι ορατή η διαφορά μεταξύ των εταιρειών που χρησιμοποιούν την ΤΝ ως εργαλείο σημείου και εκείνων που την αντιμετωπίζουν ως στρατηγική μηχανή Οι τελευταίες έχουν καλύτερη οικονομική απόδοση, μεγαλύτερ.
Δεν ζητούν από το “where να χρησιμοποιήσει το AI”, αλλά το “how για να επανασχεδιάσει την επιχείρηση από αυτό το AWOS Επενδύστε στη σκηνοθεσία, τη σαφήνεια και την αρχιτεκτονική πριν χρεώσετε το ROI.
Συνεπώς, η. δεν αποτυγχάνει Οι οργανισμοί αποτυγχάνουν να την υιοθετήσουν χωρίς σαφήνεια και προετοιμασία Η πραγματική πρόκληση δεν είναι τεχνολογική, αλλά στρατηγική και ανθρώπινη Όσο οι εταιρείες επιμένουν να αντιμετωπίζου.
