Δεν είναι καινούργιο ότι όλο και περισσότερες λύσεις που επικεντρώνονται στην εξυπηρέτηση πελατών (Εμπειρία πελατών, ή CX, στο ακρωνύμιο στα αγγλικά) είναι ενσωματωμένες με την Τεχνητή Νοημοσύνη Αλλά αυτό, αναγκαστικά, δεν σημαίνει ότι σύντομα δεν θα έχουμε πλέον ανθρώπινη εξυπηρέτηση στο τηλεφωνικό κέντρο Αν
Η ιδέα ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα αντικαταστήσει την ανθρώπινη φροντίδα πιθανότατα προέρχεται από το γεγονός ότι η CX ήταν μια από τις πρώτες βιομηχανίες που ενσωμάτωσαν την τεχνολογία στη ρουτίνα εργασίας και είναι εύκολο να καταλάβουμε ότι αυτή η κίνηση δεν συνέβη με στόχο την αντικατάσταση της
Η εφαρμογή της ΤΝ στην CX συνέβη επειδή αυτός είναι ένας από τους τομείς που περιλαμβάνουν περισσότερο επαναλαμβανόμενες εργασίες και που μπορούν εύκολα να αυτοματοποιηθούν Επιπλέον, ο μεγάλος όγκος των αλληλεπιδράσεων επιτρέπει μικρές βελτιώσεις, που παρέχονται από την ΤΝ, να γίνουν ένα σημαντικό διαφορικό Σε ένα τηλ
Όσον αφορά τη συμπεριφορά των καταναλωτών, η πανδημία επιτάχυνε την ενσωμάτωση απομακρυσμένων πρακτόρων AI 5 και ένας τεράστιος όγκος κλήσεων, που προκλήθηκε από τη δραστική αλλαγή στις συνήθειες εκείνη την εποχή, προκάλεσε αύξηση των κέντρων επαφής σε όλο τον κόσμο κατά 48% στον όγκο των αλληλεπιδράσεων, σύμφων
Και σήμερα, η τεχνητή νοημοσύνη έχει μια ανεκτίμητη αξία για το CX που υπερβαίνει την εξυπηρέτηση πελατών: η τεχνολογία επιτρέπει τη μαζική επεξεργασία δεδομένων, για την ανακάλυψη πληροφοριών για την επιχείρηση που μέχρι πριν από μερικά χρόνια δεν θα ήταν τόσο εύκολα ορατές.
Τα δεδομένα είναι το κλειδί
Εκτός από το θέμα της αυτοματοποίησης, υπάρχει ένας άλλος παράγοντας σε ένα τηλεφωνικό κέντρο που καθιστά εκεί ένα γόνιμο έδαφος για τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης: τα δεδομένα Φανταστείτε ότι, εκτός από το ιστορικό των αλληλεπιδράσεων σας, πληροφορίες σχετικά με τις αγορές, ένα τηλεφωνικό κέντρο μπορεί να έχει πολλά άλλα δεδομένα,
Δεν είναι επίσης ασυνήθιστο για τις εταιρείες τηλεφωνικών κέντρων να χρησιμοποιούν συστήματα που αποτυπώνουν το συναίσθημα των πελατών μέσω τηλεφώνου ή με τον τόνο των γραπτών μηνυμάτων Η τεχνολογία, στην πραγματικότητα, υπάρχει εδώ και χρόνια "OD και το πρόβλημα ήταν πάντα να διασταυρώνονται αυτές οι
Και μόνο μία από τις μεγάλες προόδους της τεχνητής νοημοσύνης στο CX ήταν η προγνωστική ανάλυση που βασίζεται στη συλλογή δεδομένων, η οποία επιτρέπει την προληπτική υποστήριξη στην πρόβλεψη των μελλοντικών αναγκών των καταναλωτών.
Εξετάζοντας ιστορικά δεδομένα, πρότυπα συμπεριφοράς και σχόλια πελατών, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να προβλέψει τις μελλοντικές τους απαιτήσεις, δίνοντας τη δυνατότητα στις εταιρείες να εξυπηρετούν προληπτικά Αυτή είναι η τεχνολογία που προβλέπει προβλήματα και προσφέρει λύσεις πριν καν εκδηλώσει ο πελάτης
Αυτή η διαχείριση βάσης δεδομένων, που γίνεται από την τεχνητή νοημοσύνη κατά τη διάρκεια της υπηρεσίας, παρέχει ένα πιο ρευστό ταξίδι πελατών, εκτός από τη δημιουργία δεδομένων που θα καθοδηγούν τις στρατηγικές μάρκετινγκ Και εδώ, πάλι, μιλάμε για μια επικοινωνία που θα δημιουργηθεί από ανθρώπους, για ανθρώπους.
Τεχνητή νοημοσύνη έναντι ανθρώπινης φροντίδας
Εάν η ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στο τηλεφωνικό κέντρο είναι ένας δρόμος χωρίς επιστροφή, είναι επίσης μια συναίνεση στην αγορά ότι η τεχνολογία θα συνεχίσει να χρησιμοποιείται ναι, αλλά χωρίς να εξαλείφεται η ανθρώπινη αλληλεπίδραση.
Μια έρευνα της Gartner, που έγινε στα τέλη του 2023 με 5, 7 χιλιάδες άτομα, δείχνει ότι το 64% των καταναλωτών προτιμά την ανθρώπινη εξυπηρέτηση και το 53% θα άλλαζε εταιρεία για ανταγωνιστή εάν γνώριζε για τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στην εξυπηρέτηση πελατώ Από τους ερωτηθέντες, το 60
Παρά την πρόοδο της ΤΝ, ορισμένες ανθρώπινες δεξιότητες εξακολουθούν να θεωρούνται αναντικατάστατες ως ενσυναίσθηση και επικοινωνία Οι καλύτερες εταιρείες στον κόσμο χρησιμοποιούν την ΤΝ για επαναλαμβανόμενες εργασίες και αφήνουν τις πιο περίπλοκες και συναισθηματικές αλληλεπιδράσεις στους ανθρώπους, με αποτέλεσμα να ε
Η μεγάλη ανταγωνιστική διαφορά βρίσκεται στη συνεργατική ευθύνη, δηλαδή στην ισορροπία μεταξύ της αποτελεσματικότητας της τεχνητής νοημοσύνης και της ανθρώπινης επαφή Οι εξανθρωπισμένες αλληλεπιδράσεις παραμένουν θεμελιώδεις για την οικοδόμηση σχέσεων εμπιστοσύνης με τους πελάτες, μια πτυχή που η τεχνητή νοημοσύνη δεν μπορ
Εν ολίγοις, η τεχνητή νοημοσύνη προσθέτει ταχύτητα, αποτελεσματικότητα και την ικανότητα να φέρνει πληροφορίες στην επιφάνεια που προσθέτει στις στρατηγικές εξυπηρέτησης πελατών, αλλά απέχει πολύ από το να αντικαθιστά πλήρως τους ανθρώπους σε αυτό το ταξίδι Ωστόσο, η μηχανή έχει μάθει να μιμείται τον