Ο Wipro Limited'sμια εταιρεία τεχνολογικών και συμβουλευτικών υπηρεσιών, ανακοίνωσε το Έκθεση Pulse of Cloud 2024, που αναδεικνύει την εξελικτική δυναμική της υιοθέτησης του νέφους και της Τεχνητής Νοημοσύνης σε διάφορους τομείς της παγκόσμιας αγοράς Η έρευνα έγινε με περισσότερα από 500 Ανώτερα στελέχη και διευθυντές από τους τομείς της πληροφορικής, των οικονομικών και των λειτουργιών το IOIS συμμετέχει όλο στη λήψη αποφάσεων σχετικά με την υιοθέτηση cloud και AI Οι εταιρείες τους είναι μεσαίες και μεγάλες στην Αμερική και την Ευρώπη ενεργώ τραπεζικές και χρηματοοικονομικές υπηρεσίες, μεταποίηση, λιανική πώληση, υγειονομική περίθαλψη, ενέργεια και δημόσιες υπηρεσίες. 

Η έρευνα αποκαλύπτει τον αντίκτυπο της τεχνητής νοημοσύνης στις επενδύσεις cloud, με περισσότεροι από τους μισούς (54%) οργανισμών οι ερωτηθέντες αναφέρουν αυτήν την τεχνολογία ως τον κύριο μοχλό των επενδύσεών τους στο cloud περισσότεροι από τους μισούς ερωτηθέντες υποδείξτε ότι οι επενδύσεις σε υβριδικό cloud (54%) αυξάνονται και δημόσιο (56%)και ενώ οι περισσότεροι ερωτηθέντες (55%) λένε ότι η υιοθέτησή τους στο cloud ξεπερνά αυτήν τη στιγμή την υιοθέτηση AI, είναι περισσότερο από το ένα τρίτο (35%) το επιβεβαιώνει προωθούν και τις δύο τεχνολογίες ταυτόχρονα.

Ερευνητικά στιγμιότυπα:

• Οι επενδύσεις στο cloud αυξάνονται: 54% οργανισμών σχεδιάζει να αυξήσει τις επενδύσεις σε υβριδικό cloud και 56% σχεδιάζει να αυξήσει τις δημόσιες επενδύσεις cloud.
• Η υιοθέτηση του cloud συνεχίζει να είναι μεγαλύτερη από την υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης: οι περισσότεροι οργανισμοί (55%) αναφέρουν ότι η υιοθέτησή τους στο cloud είναι πριν από την υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης, ενώ το 35% λέει ότι προχωρούν με τον ίδιο ρυθμό και με τις δύο τεχνολογίες.
• Η τεχνητή νοημοσύνη και η γενετική τεχνητή νοημοσύνη οδηγούν σε επενδύσεις στο cloud: 54% των οργανισμών αναφέρουν την AI ή την Generative AI ως τον κύριο μοχλό των επενδύσεων cloud, κορυφώνοντας τις τράπεζες (62%), τη μεταποίηση (61%) και το λιανικό εμπόριο (55%).
• Το υβριδικό σύννεφο είναι κυρίαρχο: 60% οργανισμών αναφέρουν ότι χρησιμοποιούν υβριδικό cloud, αντανακλώντας την ανάγκη για ευέλικτες λύσεις που εξισορροπούν τις εσωτερικές και δημόσιες υπηρεσίες cloud.
• Εστίαση στη διαχείριση κόστους cloud: 54% των ερωτηθέντων αναφέρουν ότι χρησιμοποιούν εργαλεία ανάλυσης χρήσης και αυτοματισμού για τη διαχείριση κόστους.
• Το ενδιαφέρον για την ενοποιημένη διαχείριση του κόστους cloud αυξάνεται: 591 TP3T οργανισμών, 751 TP3T από αυτούς στον τραπεζικό και χρηματοπιστωτικό τομέα, έχουν πλέον μια ενοποιημένη στρατηγική, υποδεικνύοντας μια πιο ώριμη προσέγγιση στη διαχείριση cloud.

Η έκθεση αποκαλύπτει επίσης την αυξανόμενη εστίαση στη διαχείριση του κόστους cloud, με 541ΤΡ3Τ οργανισμών που χρησιμοποιούν εργαλεία ανάλυσης χρήσης και αυτοματισμού για τη διαχείριση κόστους και 59% χρησιμοποιώντας τώρα μια ενοποιημένη στρατηγική διαχείρισης cloud.

Η τεχνητή νοημοσύνη και η γενετική τεχνητή νοημοσύνη έχουν καθιερωθεί σταθερά ως βασικός μοχλός για το cloud σε όλους τους κλάδους, αντανακλώντας τη θέση τους ως πλατφόρμα μετασχηματισμού για να επιτρέψουν τη μελλον Wagner Jesus, επικεφαλής της χώρας του Wipro στη Βραζιλία.

οι εταιρείες της “As επανεξετάζουν την υποδομή τους για να αποκομίσουν τα οφέλη της τεχνητής νοημοσύνης, συνειδητοποιούν επίσης αυξανόμενη αξία στην υιοθέτηση μιας προσέγγισης οικονομίας cloud Η έρευνά μας δείχνει ότι καθώς η Jo Debecker, Managing Partner και Global Head of Wipro FullStride Cloud.

Πρόσβαση “Έκθεση Pulse of Cloud 2024” ολοκληρωμένο.

Ο Gartner, Inc. anuncia sua lista das 10 principais tendências tecnológicas estratégicas que as empresas devem explorar em 2025.

“As principais tendências tecnológicas estratégicas do ano abrangem imperativos e riscos da Inteligência Artificial (IA), novas fronteiras da computação e a sinergia entre humanos e máquinas”, diz Gene Alvarez, Vice-Presidente e Analista do Gartner. “Acompanhar essas tendências ajudará os líderes de TI a moldarem o futuro de suas empresas com inovação responsável e ética.”

As principais tendências tecnológicas estratégicas para 2025 são:

Agentic AI : Sistemas de Agentic AI (Inteligência Artificial Agêntica) planejam e tomam ações de forma autônoma para atingir objetivos definidos pelos usuários. A Agentic AI oferece a promessa de uma força de trabalho virtual que pode aliviar e potencializar o trabalho humano. O Gartner prevê que, até 2028, pelo menos 15% das decisões diárias de trabalho serão tomadas autonomamente por meio da Agentic AI, em comparação com 0% em 2024. As capacidades orientadas por metas dessa tecnologia entregarão sistemas de software mais adaptáveis, capazes de efetuarem uma ampla variedade de tarefas. A Agentic AI tem o potencial de realizar o desejo dos CIOs (Chief Information Officers) de aumentar a produtividade em toda a empresa. Essa motivação está levando tanto companhias quanto fornecedores a explorarem, inovarem e estabelecerem a tecnologia e as práticas necessárias para entregarem essa inteligência de maneira robusta, segura e confiável.

Plataformas de Governança de Inteligência Artificial: As plataformas de governança de IA fazem parte do σκελετός em evolução de gestão de confiança, risco e segurança (TRiSM) de Inteligência Artificial do Gartner, que permite às empresas gerenciar o desempenho legal, ético e operacional de seus sistemas de IA. Essas soluções tecnológicas têm a capacidade de criar, gerenciar e aplicar políticas para o uso responsável da Inteligência Artificial, explicar como os sistemas de IA funcionam e fornecer transparência para construir confiança e responsabilidade. O Gartner prevê que, até 2028, as empresas que implementarem plataformas abrangentes de governança de Inteligência Artificial irão experimentar 40% menos incidentes éticos relacionados à IA em comparação com as companhias que não implementarem esses sistemas.

Segurança contra Desinformação: Ο segurança contra desinformação é uma categoria emergente de tecnologia que sistematicamente discerne a confiança e visa fornecer sistemas metodológicos para garantir integridade, avaliar autenticidade, prevenir falsificações e rastrear a disseminação de informações prejudiciais. Até 2028, o Gartner prevê que 50% das empresas começarão a adotar produtos, serviços ou recursos especificamente projetados para lidar com casos de uso de segurança contra desinformação, em comparação com menos de 5% hoje. A ampla disponibilidade e o estado avançado das ferramentas de Inteligência Artificial e Machine Learning (aprendizado de máquina) sendo utilizadas para fins prejudiciais devem aumentar o número de incidentes de desinformação direcionados às empresas. Se isso não for controlado, a desinformação pode causar danos significativos e duradouros a qualquer companhia.

Criptografia Pós-Quântica: A criptografia pós-quântica oferece uma proteção de dados que é resistente aos riscos de decodificação da computação quântica. À medida que os desenvolvimentos em computação quântica avançaram nos últimos anos, espera-se que vários tipos de criptografia convencional amplamente utilizados se tornem obsoletos. Não é fácil trocar métodos criptográficos, então as empresas devem se preparar com antecedência para uma proteção robusta de tudo o que for sensível ou confidencial. O Gartner prevê que, até 2029, os avanços na computação quântica tornarão a maioria das criptografias assimétricas convencionais inseguras para uso.

Inteligência Invisível Ambiental: A inteligência invisível ambiental é viabilizada por etiquetas inteligentes e sensores de baixíssimo custo e de pequeno porte, que proporcionam rastreamento e sensoriamento em larga escala a preços acessíveis. A longo prazo, a inteligência invisível ambiental permitirá uma integração mais profunda de sensoriamento e inteligência no cotidiano. Até 2027, os primeiros exemplos da tecnologia se concentrarão na resolução de problemas imediatos, como verificação de estoque no varejo ou logística de mercadorias perecíveis, ao permitir o rastreamento e a deteção de itens em tempo real de baixo custo para melhorar a visibilidade e eficiência.

Computação com Eficiência Energética: A TI impacta a Βιωσιμότητα de várias maneiras e, em 2024, a principal consideração para a maioria das organizações de TI é sua pegada de carbono. Aplicações intensivas em computação, como treinamento de Inteligência Artificial, simulação, otimização e renderização de mídia, provavelmente serão os maiores contribuintes para a pegada de carbono das empresas, pois consomem a maior quantidade de energia. Espera-se que, a partir do final da década de 2020, várias novas tecnologias de computação, como ótica, neuromórfica e novos aceleradores, emergirão para tarefas específicas, como IA e otimização, que utilizarão significativamente menos energia.

Computação Híbrida: Novos paradigmas de computação continuam surgindo, incluindo unidades de processamento central, unidades de processamento gráfico, borda (edge), circuitos integrados de aplicação específica, neuromórfica, e paradigmas de computação quântica clássica e ótica. A computação híbrida combina diferentes mecanismos de computação, armazenamento e rede para resolver problemas computacionais. Esse formato de computação ajuda as empresas a explorar e solucionar problemas, permitindo que tecnologias como a Inteligência Artificial superem os limites tecnológicos atuais. A computação híbrida será usada para criar ambientes de inovação transformadores altamente eficientes, que operam de forma mais eficaz do que os convencionais.

Computação Espacial: A computação espacial aprimora digitalmente o mundo físico com tecnologias como realidade aumentada e realidade virtual. Este é o próximo nível de interação entre experiências físicas e virtuais. O uso da computação espacial aumentará a eficácia das empresas nos próximos cinco a sete anos, por meio de fluxos de trabalho simplificados e colaboração aprimorada. O Gartner prevê que, até 2033, a computação espacial crescerá para US$ 1,7 trilhões, em comparação com os US$ 110 bilhões registrados em 2023.

Robôs Polifuncionais: Máquinas polifuncionais têm a capacidade de realizar mais de uma atividade e estão substituindo robôs para tarefas específicas, que são projetados para executar repetidamente uma única iniciativa. A funcionalidade desses novos robôs melhora a eficiência e proporciona um retorno sobre o investimento (ROI) mais rápido. Os robôs polifuncionais são projetados para operar em um mundo com humanos, o que permitirá uma implementação rápida e fácil escalabilidade. O Gartner prevê que, até 2030, 80% dos humanos interagirão com robôs inteligentes diariamente, em comparação com menos de 10% hoje.

Aprimoramento Neurológico: O aprimoramento neurológico melhora as habilidades cognitivas humanas usando tecnologias que leem e decodificam a atividade cerebral. Esta tecnologia lê o cérebro de uma pessoa usando interfaces cérebro-máquina unidirecionais ou interfaces cérebro-máquina bidirecionais (BBMIs). Isso tem um enorme potencial em três áreas principais: aprimoramento humano, marketing de próxima geração e desempenho. O aprimoramento neurológico melhorará as habilidades cognitivas, permitirá que as marcas saibam o que os consumidores estão pensando e sentindo, e aumentará as capacidades neurais humanas para otimizar os resultados. O Gartner prevê que, até 2030, 30% dos trabalhadores do conhecimento serão aprimorados e dependentes de tecnologias como BBMIs (financiadas tanto por empregadores quanto por eles mesmos) para se manterem relevantes com o aumento da Inteligência Artificial no local de trabalho, em comparação com menos de 1% em 2024.

As principais tendências tecnológicas estratégicas de 2025 destacam aquelas que causarão uma disrupção significativa e criarão oportunidades para CIOs e outros líderes de TI nos próximos 10 anos. Clientes do Gartner podem ler mais no Relatório Especial “Top Strategic Technology Trends for 2025.”