Γρήγορο, δωρεάν και διαθέσιμο 24/7, το PIX έχει καθιερωθεί ως η κύρια μέθοδος πληρωμής στη Βραζιλία, φτάνοντας πρόσφατα στο υψηλότερο επίπεδο χρήσης όλων των εποχών. Στις 6 Ιουνίου 2025, το σύστημα κατέγραψε 276,7 εκατομμύρια συναλλαγές σε μόλις 24 ώρες, σύμφωνα με στοιχεία της Κεντρικής Τράπεζας. Μέχρι το τέλος του 2024, περισσότερο από το 75% του πληθυσμού χρησιμοποιούσε το PIX συχνότερα από μετρητά, χρεωστικές ή πιστωτικές κάρτες, μια σημαντική αλλαγή στη χρηματοοικονομική συμπεριφορά της Βραζιλίας.
Στον τομέα της εφοδιαστικής και των οδικών μεταφορών, τα πράγματα δεν διαφέρουν. Οι οδηγοί και οι μεταφορείς υιοθετούν ψηφιακές πληρωμές για να κάνουν τον ανεφοδιασμό καυσίμων ταχύτερο, ασφαλέστερο και, το πιο σημαντικό, φθηνότερο. Μια διαδικασία που προηγουμένως απαιτούσε φυσικές κάρτες, χειροκίνητο έλεγχο ταυτότητας και χρονοβόρα αποζημίωση ολοκληρώνεται τώρα σε δευτερόλεπτα μέσω μιας απλής εφαρμογής με τεχνητή νοημοσύνη. Αυτή η τεχνολογία διασφαλίζει αξιόπιστα δεδομένα στις συναλλαγές, μειώνει το κόστος, βελτιώνει την επιχειρησιακή αποδοτικότητα και απλοποιεί τις πληρωμές στα βενζινάδικα.
Ο Ricardo Lerner, Διευθύνων Σύμβουλος της πλατφόρμας διαχείρισης καυσίμων Gasola, τονίζει ότι η εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στον τομέα της εφοδιαστικής φέρνει ευελιξία και αξιοπιστία στις λειτουργίες των μεταφορέων. «Η αυτόματη ανάγνωση πληροφοριών σύντομα θα καταστήσει περιττή τη χειροκίνητη εισαγωγή δεδομένων. Με την αυτόματη διασταύρωση πληροφοριών, μπορούμε να εντοπίσουμε λάθη πληκτρολόγησης και μη εξουσιοδοτημένο ανεφοδιασμό οχημάτων, εκτός από τη δημιουργία πιο συνεπών αναφορών για την υποστήριξη της λήψης αποφάσεων των μεταφορέων».
Ο μετασχηματισμός που προκαλείται από την τεχνητή νοημοσύνη αντικατοπτρίζεται ήδη σε συγκεκριμένα κέρδη στις λειτουργίες logistics. Οι εταιρείες που έχουν υιοθετήσει την Τεχνητή Νοημοσύνη στις δραστηριότητές τους αναφέρουν πιο ευέλικτες διαδικασίες, μεγαλύτερο έλεγχο και μειωμένο λειτουργικό κόστος. Μια μελέτη της συμβουλευτικής εταιρείας McKinsey & Company δείχνει ότι η χρήση τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να επιφέρει εξοικονόμηση έως και 15% στο κόστος logistics, ιδίως μέσω της βελτιστοποίησης της διαχείρισης και της ανάλυσης δεδομένων σε πραγματικό χρόνο. Επιπλέον, η Έκθεση για την Κατάσταση των Εμπορικών Μεταφορών του 2024 εντόπισε μείωση κατά 40% στα τροχαία ατυχήματα μεταξύ των εταιρειών που ενσωμάτωσαν τεχνολογίες που βασίζονται στην Τεχνητή Νοημοσύνη, καταδεικνύοντας επίσης θετικές επιπτώσεις στην οδική ασφάλεια.
Ο Διευθύνων Σύμβουλος τονίζει ότι, πέρα από την εφοδιαστική, αυτή η πρόοδος επιτρέπει πιο ανταγωνιστικές τιμές και μεγαλύτερο έλεγχο για τους διαχειριστές στόλου. «Μέσω προ-διαπραγματευμένων τιμών και πληρωμών με μετρητά κατά τον ανεφοδιασμό, το σύστημα προσφέρει χαμηλότερες τιμές από αυτές που χρεώνονται, εξαλείφοντας τους τόκους που παράγονται από τις κάρτες στόλου, οι οποίες παραδοσιακά πληρώνουν τους σταθμούς σε 30 έως 35 ημέρες», εξηγεί το στέλεχος.
Η Τεχνητή Νοημοσύνη αποδεικνύεται επίσης χρήσιμη στην προστασία από απάτες, όπως η παραβίαση του οδομέτρου, ο μη εξουσιοδοτημένος ανεφοδιασμός οχημάτων ή οι ακατάλληλες χρεώσεις. «Χρησιμοποιούμε την Τεχνητή Νοημοσύνη για να διασταυρώσουμε, σε πραγματικό χρόνο, τα δεδομένα που παρέχονται κατά τον ανεφοδιασμό με εικόνες που λαμβάνονται κατά τη στιγμή της συναλλαγής. Το σύστημα απαιτεί από τον οδηγό να υποβάλει φωτογραφίες της αντλίας, του φορτηγού, της πινακίδας κυκλοφορίας και των διανυθέντων χιλιομέτρων, καθώς και μια φωτογραφία του εαυτού του. Αυτό το σύνολο πληροφοριών υποβάλλεται σε αυτόματη επεξεργασία, μειώνοντας δραστικά την πιθανότητα απάτης», λέει ο Ricardo Lerner.
Η προσδοκία είναι ότι τα κέρδη στην αποδοτικότητα θα γίνουν ακόμη μεγαλύτερα με την άφιξη νέων χαρακτηριστικών στο οικοσύστημα PIX και την προσαρμογή σε εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης. «Η πλατφόρμα μας έχει εξελιχθεί σημαντικά με την επένδυση στην Τεχνητή Νοημοσύνη. Σταδιακά, το σύστημα έχει αποδειχθεί ολοένα και πιο αποτελεσματικό και έχει λάβει σχόλια από τους χρήστες», καταλήγει ο Διευθύνων Σύμβουλος.
