Γρήγορο, δωρεάν και διαθέσιμο 24 ώρες την ημέρα, το PIX έχει καθιερωθεί ως η κύρια μέθοδος πληρωμής στη Βραζιλία, φτάνοντας πρόσφατα στο ιστορικό ρεκόρ χρήσης του. Στις 6 Ιουνίου 2025, το σύστημα κατέγραψε 276,7 εκατομμύρια συναλλαγές σε μόλις 24 ώρες, σύμφωνα με στοιχεία της Κεντρικής Τράπεζας. Μέχρι το τέλος του 2024, περισσότερο από το 75% του πληθυσμού χρησιμοποιούσε ήδη το PIX συχνότερα από μετρητά, χρεωστικές κάρτες ή πιστωτικές κάρτες, μια σημαντική αλλαγή στην οικονομική συμπεριφορά των Βραζιλιάνων.
Στον τομέα της εφοδιαστικής και των οδικών μεταφορών, τα πράγματα δεν θα μπορούσαν να είναι διαφορετικά. Οι οδηγοί και οι μεταφορείς υιοθετούν την ψηφιακή πληρωμή για να κάνουν τον ανεφοδιασμό καυσίμων ταχύτερο, ασφαλέστερο και, πάνω απ' όλα, φθηνότερο. Η διαδικασία που προηγουμένως απαιτούσε φυσικές κάρτες, χειροκίνητες επαληθεύσεις και χρόνους εκκαθάρισης ολοκληρώνεται τώρα σε δευτερόλεπτα μέσω μιας απλής εφαρμογής με τεχνητή νοημοσύνη. Η τεχνολογία διασφαλίζει αξιόπιστα δεδομένα στις συναλλαγές, μειώνει το κόστος, βελτιώνει την επιχειρησιακή αποδοτικότητα και απλοποιεί την πληρωμή στα βενζινάδικα.
Ο Ricardo Lerner, Διευθύνων Σύμβουλος της πλατφόρμας διαχείρισης καυσίμων Gasola, τονίζει ότι η εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στον τομέα της εφοδιαστικής φέρνει ευελιξία και αξιοπιστία στις λειτουργίες των εταιρειών μεταφορών. «Η αυτόματη ανάγνωση πληροφοριών σύντομα θα καταστήσει περιττή οποιαδήποτε χειροκίνητη εισαγωγή δεδομένων. Με την αυτόματη διασταύρωση πληροφοριών, μπορούμε να εντοπίσουμε λάθη πληκτρολόγησης και ανεφοδιασμού σε μη εξουσιοδοτημένα οχήματα, καθώς και να δημιουργήσουμε πιο συνεπείς αναφορές για να υποστηρίξουμε τη λήψη αποφάσεων των εταιρειών μεταφορών».
Ο μετασχηματισμός που προκαλείται από την τεχνητή νοημοσύνη αντικατοπτρίζεται ήδη σε συγκεκριμένα οφέλη στις λειτουργίες logistics. Οι εταιρείες που έχουν υιοθετήσει την Τεχνητή Νοημοσύνη στις δραστηριότητές τους αναφέρουν πιο ευέλικτες διαδικασίες, μεγαλύτερο έλεγχο και μειωμένο λειτουργικό κόστος. Μια μελέτη της συμβουλευτικής εταιρείας McKinsey & Company δείχνει ότι η χρήση τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να επιφέρει εξοικονόμηση έως και 15% στο κόστος logistics, ιδίως μέσω βελτιστοποιημένης διαχείρισης και ανάλυσης δεδομένων σε πραγματικό χρόνο. Επιπλέον, η έκθεση για την Κατάσταση των Εμπορικών Μεταφορών του 2024 εντόπισε μείωση κατά 40% στον αριθμό των τροχαίων ατυχημάτων μεταξύ των εταιρειών που ενσωμάτωσαν τεχνολογίες που βασίζονται στην Τεχνητή Νοημοσύνη, καταδεικνύοντας επίσης θετικές επιπτώσεις στην οδική ασφάλεια.
Ο Διευθύνων Σύμβουλος τονίζει ότι, εκτός από την εφοδιαστική, αυτή η εξέλιξη επιτρέπει πιο ανταγωνιστικές τιμές και μεγαλύτερο έλεγχο για τους διαχειριστές στόλου. «Μέσω προ-διαπραγματευμένων τιμών και προκαταβολών κατά τον ανεφοδιασμό, το σύστημα προσφέρει τιμές χαμηλότερες από αυτές που χρεώνονται σήμερα, εξαλείφοντας τους τόκους που παράγονται από τις κάρτες στόλου, οι οποίες παραδοσιακά πληρώνουν τα βενζινάδικα εντός 30 έως 35 ημερών», εξηγεί το στέλεχος.
Η Τεχνητή Νοημοσύνη, μάλιστα, αποδεικνύεται επίσης χρήσιμη στην προστασία από απάτες, όπως η παραβίαση του οδομέτρου, ο μη εξουσιοδοτημένος ανεφοδιασμός οχημάτων ή οι ακατάλληλες χρεώσεις. «Χρησιμοποιούμε την Τεχνητή Νοημοσύνη για να διασταυρώσουμε, σε πραγματικό χρόνο, τα δεδομένα που παρέχονται κατά τον ανεφοδιασμό με εικόνες που καταγράφονται κατά τη στιγμή της συναλλαγής. Το σύστημα απαιτεί από τον οδηγό να στείλει φωτογραφίες της αντλίας, του φορτηγού, της πινακίδας κυκλοφορίας και των δικών του χιλιομέτρων, καθώς και μια φωτογραφία του εαυτού του. Αυτό το σύνολο πληροφοριών υποβάλλεται σε αυτόματη επεξεργασία, μειώνοντας δραστικά την πιθανότητα απάτης», λέει ο Ricardo Lerner.
Η προσδοκία είναι ότι τα κέρδη στην αποδοτικότητα θα γίνουν ακόμη μεγαλύτερα με την άφιξη νέων λειτουργιών στο οικοσύστημα PIX και την προσαρμογή σε εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης. «Η πλατφόρμα μας έχει εξελιχθεί σημαντικά με την επένδυση στην Τεχνητή Νοημοσύνη. Σταδιακά, το σύστημα έχει αποδειχθεί ολοένα και πιο αποτελεσματικό και έχει λάβει σχόλια από τους χρήστες», καταλήγει ο Διευθύνων Σύμβουλος.
