Ο Σχεδιασμός Ζήτησης με Τεχνητή Νοημοσύνη 

Καθώς πλησιάζει το δεύτερο εξάμηνο του 2025, η βιομηχανία λιανικής προετοιμάζεται για έναν μαραθώνιο εκδηλώσεων πωλήσεων υψηλού αντίκτυπου, συμπεριλαμβανομένης της Ημέρας του Αγίου Βαλεντίνου στη Βραζιλία, της Μαύρης Π.

Σε ένα ολοένα και πιο ανταγωνιστικό καταναλωτικό τοπίο, η πρόβλεψη των τάσεων και η ακριβής διαχείριση των αποθεμάτων μπορεί να σημαίνει τη διαφορά μεταξύ επιτυχίας και διακοπής του προϊόντος, τόσο στα ράφια των κατασ.

Στο πλαίσιο αυτό, η τεχνητή νοημοσύνη (AI) έχει αναλάβει εξέχοντα ρόλ Σύμφωνα με τον Carlos Victoria, ανώτερο αντιπρόεδρο της Λύσεις RELEX, μια εταιρεία που ειδικεύεται σε ενοποιημένες λύσεις σχεδιασμού λιανικής και εφοδιαστικής αλυσίδας, τα εργαλεία που λειτουργούν με τεχνητή νοημοσύνη είναι σε θέση να προβλέπουν με ακρίβεια τις διακυμάνσεις της ζήτησης.

Η μοναδική ικανότητα της RELEX είναι να χρησιμοποιεί προβλέψεις βασισμένες στη μηχανική μάθηση με ευαισθησία SKU/ημέρας, επιτρέποντας στους λιανοπωλητές να προβλέπουν με ακρίβεια τη ζήτηση Ενσωματώνοντας τον προγραμματισμό ζή.

Με ένα ημερολόγιο γεμάτο υλικοτεχνικές προκλήσεις και υψηλές προσδοκίες πωλήσεων, η τεχνολογία καθίσταται απαραίτητη για τη διατήρηση της ανταγωνιστικότητα Τα εργαλεία που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη της“AI μπορούν.

Οι ενοποιημένες τεχνολογίες σχεδιασμού συγκεντρώνουν επίσης τομείς όπως η αλυσίδα εφοδιασμού, το merchandising και οι λειτουργίες, επιτρέποντας ταχύτερη και πιο συντονισμένη λήψη αποφάσεων σε όλη την αλυσίδα αξία “Αυτά τα .