Παγκόσμια έρευνα αποκαλύπτει πώς η τεχνητή νοημοσύνη φέρνει επανάσταση στον οικονομικό σχεδιασμό

Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη (AI) γίνεται γρήγορα ένα ανεκτίμητο εργαλείο, νέα παγκόσμια έρευνα που κυκλοφόρησε σήμερα αποκαλύπτει πληροφορίες σχετικά με τη χρήση και τον αντίκτυπο της τεχνητής νοημοσύνης στον οικονομικό σχεδιασμό, με δύο στους τρεις χρηματοοικονομικούς σχεδιαστές να αναφέρουν ότι οι εταιρείες τους χρησιμοποιούν ήδη την τεχνητή

Η παγκόσμια έρευνα διεξήχθη από το Financial Planning Standards Board Lt (FPSB), έναν μη κερδοσκοπικό οργανισμό που θέτει τα πρότυπα για το επάγγελμα του χρηματοοικονομικού σχεδιασμού και το παγκόσμιο δίκτυο οργανισμών το Το FPSB ερεύνησε περισσότερους από 6.200 χρηματοοικονομικούς σχεδιαστές σε 24 περιοχές.

Η έρευνα αποκάλυψε μια ισχυρή προσήλωση στην ΤΝ, με τους χρηματοοικονομικούς σχεδιαστές να χρησιμοποιούν τεχνολογία για τον εξορθολογισμό της συλλογής δεδομένων πελατών, της ανάλυσης προφίλ κινδύνου και της επικοινωνίας Οι συμμετέχοντες επέδειξαν αισιοδοξία σχετικά με τις δυνατότητες της ΤΝ να βελτιώσει την ποιότητα της οικονομικής καθοδήγησης, να μειώσε

“Με τους οικονομικούς σχεδιαστές να αναγνωρίζουν τη δυνατότητα της τεχνητής νοημοσύνης να μειώσει το κόστος και να πιστεύουν ότι θα επεκτείνει την πρόσβαση σε υποεξυπηρετούμενες κοινότητες, η τεχνητή νοημοσύνη ανοίγει το δρόμο για πιο προσιτές οικονομικές συμβουλέ Αυτή η τεχνολογία όχι μόνο αναδιαμορφώνει την πρακτική του οικο

Βασικά ευρήματα από την παγκόσμια έρευνα του FPSB σχετικά με τον αντίκτυπο της τεχνητής νοημοσύνης στον χρηματοοικονομικό προγραμματισμό:

βελτιωμένες υπηρεσίες πελατών: Περισσότεροι από τα τρία τέταρτα των χρηματοοικονομικών σχεδιαστών (78%) πιστεύουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα τους βοηθήσει να εξυπηρετήσουν καλύτερα τους πελάτες τους, ενώ η 60% πιστεύει ότι θα βελτιώσει την ποιότητα των οικονομικών συμβουλών.

''Ευρεία υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης: Από τα δύο τρίτα των εταιρειών που ήδη χρησιμοποιούν ή σχεδιάζουν να χρησιμοποιήσουν την τεχνητή νοημοσύνη τους επόμενους 12 μήνες, τα ποσοστά υιοθέτησης είναι υψηλότερα μεταξύ των μικρών ή πολύ μεγάλων εταιρειών.50% των χρηματοοικονομικών σχεδιαστών έχουν θετική άποψη για την τεχνητή νοημοσύνη, ενώ μόνο 8% έχουν αρνητική άποψ

Μείωση του κόστους και αύξηση της πρόσβασης: 59% των χρηματοοικονομικών σχεδιαστών βλέπουν την τεχνητή νοημοσύνη ως εργαλείο για τη μείωση του κόστους των υπηρεσιών χρηματοοικονομικού σχεδιασμού και 60% πιστεύουν ότι θα αυξήσει την πρόσβαση στον οικονομικό σχεδιασμό για υποεξυπηρετούμενους πληθυσμούς.

''' Χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στον οικονομικό σχεδιασμό: Σχεδόν οι μισοί από τους σχεδιαστές που χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη το χρησιμοποιούν για να υποστηρίξουν την παροχή υπηρεσιών πελατών, όπως επικοινωνίες (41%), συλλογή δεδομένων πελατών (33%) και ανάλυση προφίλ κινδύνου (30% Ένας στους τρεις το χρησιμοποιεί για τη βελτίωση της λειτουργικής αποτελεσματικότ

''Ανησυχίες με AI: Παρά τα οφέλη, οι οικονομικοί σχεδιαστές έχουν εκφράσει ανησυχίες σχετικά με τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης, με το 47% να επικαλείται το απόρρητο δεδομένων και την ασφάλεια στον κυβερνοχώρο και το 42% να ανησυχεί για την ακρίβεια και την αξιοπιστία των αποτελεσμάτων που δημιουργούνται από την τεχνητή ν

. Ανάγκη επαγγελματικής ανάπτυξης: Για την καλύτερη προσαρμογή στην τεχνητή νοημοσύνη, το 49% των χρηματοοικονομικών σχεδιαστών εξέφρασε την ανάγκη για επαγγελματική ανάπτυξη για τη βελτίωση των δεξιοτήτων ανάλυσης και ερμηνείας δεδομένων του Περισσότερο από το ένα τρίτο (36%) πιστεύουν ότι τόσο το κοινό όσο και το επάγγελμα του χρηματοοικονομικού

οι σχεδιαστές της “As αγκαλιάζουν την τεχνητή νοημοσύνη για να εργάζονται πιο έξυπνα, γινόμαστε μάρτυρες μιας καθοριστικής στιγμής στο επάγγελμα του χρηματοοικονομικού σχεδιασμού, δίνοντας περισσότερο χρόνο για βαθιές ανθρώπινες σχέσεις με τους πελάτες, όπως σε δύσκολες συνομιλίες που επηρεάζουν τις οικονομικές αποφάσεις και παρέχοντας σαφήνεια και υποστήριξη για